人工智能与计算机视觉产业发展

张鹏

摘要：在我国科技化水平不断提高的带动下，人工智能技术凭借自身具有的多元化优势，逐渐成为我国科技发展方向之一，计算机视觉技术作为组成人工智能技术的重要元素之一，在现代化理念以及多元化措施的辅助下，整体水平大幅度提高。计算机视觉技术的主要目的是为了确保系统与人类有着类似的视觉功能，能够分辨静态与动态事物，甚至超越人类视觉判断。本文通过对计算机视觉技术以及人工智能技术的详细分析，对我国人工智能以及计算机视觉产业的未来发展指明方向。

关键词：人工智能;计算机视觉;产业发展

虽然人工智能理念从诞生到发展经历了漫长的时间，但随着其技术的不断发展，人工智能技术不仅是我国实现科技发展的重要组成，也是促进全人类科技水平不断攀升的有效方式。人工智能技术的全面发展，使传统生产生活方式得到了全面改革，因此，必须采取多元化的措施，对全新的生产生活方式进行探索与研究，为全面推进科技进步提供源源不断的支持。在人工智能时代全面到来之后，计算机的视觉技术已经从传统缓慢识别图片逐渐转变为快速识别，然而在计算机视觉技术发展过程中，在很多领域还不能满足人们的实际应用，比如缺陷检测、医学图像识别等。因此，必须加大对人工智能技术以及计算机视觉技术的深入研究，解决具体问题的同时，提高技术能力。

一、人工智能技术的概念

对于人工智能技术而言，不仅是近些年我国科学领域和社会领域研究的热点话题之一，而且很多行业和专家都对人工智能技术的研究产生较大兴趣，标志着我国人工智能时代已经到来。人工智能技术早期应用在语音以及人脸识别中，在技术水平趋于成熟之后，具有的应用范围越来越广，其中，无人驾驶就也是其重要发展方向之一。

当人工智能技术的成熟水平越高时，就越有能力促进我国社会不断改革发展。相比于传统工业革命而言，人工智能技术不仅是针对生产方式和生活方式的改变，还可能对人类身体进行改造，是对传统人体情况思想束缚的彻底突破，为生命科技和人工智能的有效结合创造了良好物质条件[1]。

二、人工智能市场

人工智能市场的发展水平是目前我国科学界较为关注的热点话题之一，其中具有较高成熟性的技术就是语音识别，这也是我国人工智能领域中发展最快、最全面的技术之一。

目前我国人工智能技术在金融领域得到了有效发展，利用人工智能技术，以大数据为基础，对具体经济走向进行直观分析和系统研究，有效预测未来一定时间内的经济走向和经济风险，提前制定有效规避手段，避免损失发生。

人工智能技术在消费者领域的应用也比较广泛，通过对银行信息、信用信息、借款信息的綜合分析，准确评估消费者的实际经济状态，以数据形式将借款风险直观的呈现出来，从根源解决借款风险的问题的发生[2]。

三、计算机视觉技术及其衍生产品

我国在计算机视觉技术的学术方面已经开展了多年的研究工作，导致计算机视觉技术在学术方面的研究程度部较深。

目前，计算机识别技术在人工智能不断发展以及产业不断完善的带动下，逐渐从实验室走出来，通过对技术的转化，真正运用到市场中。因此，为了进一步提高计算机视觉技术衍生产品的功能与价值，相关技术人员还要加强对计算机视觉技术的深入研究，将其中存在的问题有效解决[3]。

四、人工智能在计算机视觉中的有效应用途径

在将计算机视觉技术运用到工业场景时，由于相关行业的标准要求极高，利用计算机视觉技术对具体图像进行分析的过程中，会呈现出两种状态，一种是静态的图片状态，一种是动态的视频状态。在对具体内容进行计算机视觉识别的过程中，系统会对图片或视频中的具体目标进行信息比对。然而，此类识别方法缺乏较高准确性[4]。

因此，需要将人工智能技术结合其中，首先利用深度学习的方式对前景目标识别，之后在对整体图片的环境进行语义分析，从而得到的相应的语义信息。经过目标与环境信息的整合分析，确保得到的画面有较高精准性。我国人工智能技术从最初的举步维艰，到现在的迅猛发展，中间经历了不计其数的困难，在此过程中，人工智能技术得到了不断优化与发展，对应的领域也得到了不断完善，在人工智能产业领域，各方面的进步幅度都比较大。尤其在计算机视觉技术层面，整体进步幅度最为突出。在图像识别过程中，计算机视觉技术早已不单单应用在人脸识别中，其他行业的应用都逐步趋于成熟。

目前，我国计算机视觉技术不仅能够对图像进行识别，而且还能有效识别人类的眼球以及其他肢体动作，并且已经在相关领域取得了较大成功[5]。

结束语：

在我国社会科技发展水平不断提高的带动下，科学技术为人们带来的好处越来越明显，人工智能成为了我国未来科学技术的主要发展方向之一。作为组成人工智能技术不可缺少的重要内容之一，在计算机视觉技术趋于完善的背景下，人工智能技术必然会得到进一步优化。因此，相关人士应该加强对计算机视觉技术展开深入研究，对其中存在的问题进行详细分析，充分了解导致相关问题产生的原因，在此基础上，将现代化理念及多元化措施不断结合其中，确保计算机视觉技术具有的功能越来越丰富，促进计算机视觉产业以及人工智能全面发展的同时，提高无我国科学技术水平，为我国社会综合实力全面发展提供源源不断的技术支持。

参考文献：

[1]戴虎松.人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].数码设计（上），2019，000（008）：22-23.

[2]孙申.金融行业人工智能机器视觉方向发展情况的分析[J].中国科技投资，2019（13）.

[3]刘哲.深度学习与传统计算机视觉技术的对比分析[J].数字化用户，2019.

[4]江铖，孙嘉睿，王亮，等.基于计算机视觉的导管特征获取方法，装置和智能显微镜：，CN111339899A[P].2020.

[5]李兵成，曹鹏，陈燚.基于智能时代的计算机视觉技术的发展与应用[J].车时代，2020（10）：1.