互联网领域中计算机数据挖掘技术应用研究

摘要：随着信息技术的快速发展，人们已经步入了大数据时代。在大数据的时代背景下通过对数据挖掘技术的应用，就可以通过对海量数据的分析、整理从而发现数据中的规律，实现对数据价值最大程度的发挥。数据挖掘技术对各行各业的发展都有着重要影响，通过在互联网领域中应用计算机数据挖掘技术，就可以实现通过对数据的挖掘利用，做到不断完善平台的数据服务，使人们的生活能得以改善。下面本文将对互联网领域中计算机数据挖掘技术应用做一个研究。

关键词：互联网领域;计算机数据挖掘技术;应用研究

随着互联网与人们的日常生活的逐渐融合，无论是在人们的日常生活中还是在企业生活中都需要频繁使用互联网，其中就包括在个人生活中的通信、娱乐以及在企业的宣传工作都离不开互联网技术。随着计算机技术的不断发展，互联网领域已经对各行各业进行了广泛渗透。医学平台、教育平台、金融平台等互联网平台每日都会产生大量的用户数据，所以就需要通过计算机数据挖掘技术对这些数据进行处理，这样才能够实现通过互联网技术为人们的日常生活提供更好的服务。

一、计算机数据挖掘技术的有关概念

计算机数据挖掘技术也被人们称为数据开采技术，这项数据的主要功能在于对于数据的快速挖掘，同时还能够实现对数据的分析、整理，最后汇聚成统计数据。其中计算机挖掘技术的最重要的功能是对数据的分析，计算机数据挖掘技术的分析功能与传统的数据分析相比，这项技术更加的科学、高效。近些年来随着数据挖掘技术的不断完善，这项技术已经在互联网领域中得到了广泛应用，对互联网领域的发展发挥了重要作用。其中数据挖掘技术主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和信息挖掘三类。其中内容挖掘主要是指通过挖掘用户所需要的信息从而创造出更多的数据量。结构挖掘主要是指加互联网中所有的链接结构模式进行充分发掘。信息发掘主要是指通过对所有访客信息进行挖掘的前提下，快速找到自身所需要的最有价值的信息。从这三大类数据挖掘技术的整体出发就可以发现，计算机数据挖掘技术包含了统计学、经济学以及计算机语言学等多个学科的重要内容、这就要求想要实现计算机数据挖掘技术在互联网领域中的高效应用，有关人员一定要做好经济学、统计学以及计算机语言学方面的知识积累工作，这样才能发挥出计算机数据挖掘技术的最大价值。

二、计算机数据挖掘技术在互联网领域中的应用

（一）计算机数据挖掘技术在电子商务领域的应用

互联网领域的不断发展对我国实体行业造成了很大冲击，网购已经逐渐成为人们日常生活的一部分，这对我国电子商务的发展带来了极大地推动作用。通过计算机数据挖掘技术在互联网电子商务领域上的广泛应用，就可以实现通过挖掘技术对网络上浏览的商品记录以及购买习惯进行数据分析，实现对购买者的喜好进行推算。电子商务领域通过这项技术的应用，就可以实现在后台对用户的数据进行分析，从而明确不同用户群体的喜好商品，这样电子商务平台就可以从实际的用户需求出发对自身的营销手段进行改善，保证电子商务营销服务能够得到不断提升。同时通过计算机数据挖掘技术在电子商务领域的应用，在实现购物网络化的基础上，同时还能逐渐为用户打造一个完整的网络服务系统，保证为用户的日常生活提供更好的服务，其中就包括在用户进行出行方式、旅游路线、日常饮食等多个方面对用户的数据进行充分挖掘，这样就可以实现为用户提供最切合的私人服务体验[1]。

（二）计算机数据挖掘技术在互联网金融领域的应用

近些年来随着银行业对大数据对其经营管理方面作用了解程度的不断提升，已经逐渐认识到大数据已经逐渐成为金融行业的发展方向。通过大数据挖掘技术在互联网金融领域方面的应用，金融行业就可以对大数据中蕴含的价值进行深度挖掘，实现有效推动银行产品的创新。同时银行在进行产品的研发方面，就可以通过数据挖掘技术对用户的消费习惯进行充分挖掘，保证银行的产品特点更能够满足用户的实际需求。通过挖掘用户信息可以实现对银行相关产品的针对性推荐，通过计算机数据挖掘技术通过对客户的资产以及购买产品等情况进行分析，就可以计算出不同用户群体的产品贡献率，实现通过数据挖掘技术区分出优质客户群体和有潜力客户群体，这样银行就可以根据不同的客户群体进行针对性的银行服务，这对提高客户的满意度以及体验感都有着重要帮助。同时在金融投资方面通过数据挖掘技术的应用，能通过数据分析有效降低金融投资的风险，逐渐实现利益的最大化，通过计算机数据挖掘技术在互联网金融领域的应用，对金融行业发展有着重要影响[2]。

（三）计算机数据挖掘技术在互联网教育领域的应用

由于社会环境影响以及网络技术的不断发展，近些年来网络教育得到了空前发展。通过互联网教育领域对计算机数据挖掘技术的广泛应用。可以为网络教育提供更广阔的发展空间。通过对互联网教育领域中学习者的信息进行挖掘，可以快速地对学习者的学习情况以及课程的教学质量进行正确反馈，这对网络教育完善教学方式有着重大帮助。通过计算机数据挖掘技术在互联网领域的不断应用，就可以对学生的网络行为以及知识掌握程度进行充分掌握，以此作為基础进行教学内容的重难点规划，从而保证教学品质能够得到不断提高。同时通过数据挖掘技术对点击率高、评价好的课程进行挖掘，通过挖掘这些课程中受欢迎的主要原因，可以保证教师创造出更多的精品课程，从而有效推动互联网教育领域的发展[3]。

（四）计算机数据挖掘技术在互联网音乐领域的应用

这些年来随着音乐资源在网络平台上的不断传播，大众的音乐接收模式已经逐渐向网络化方向，这就导致大众通常采用网络平台进行音乐的收听以及查询。在互联网音乐领域中，音乐资源和用户体验作为音乐平台的重要指标，通过计算机数据挖掘技术在互联网音乐领域的应用，通过对音乐数据的不断挖掘，就可以分析出更多的流行音乐资源，通过对这些流行的音乐资源进行收录，可以有效提高音乐平台的资源量。同时通过应用计算机数据挖掘技术对用户的反馈信息进行充分挖掘，就可以研发出更加人性化的音乐平台功能，其中就包括音乐平台可以为用户推送相似艺人以及相似歌单等功能，有效提高用户对音乐平台的体验感。同时通过对用户的歌曲曲风以及艺人信息进行充分挖掘，可以为用户推送相似曲风的歌曲，实现通过计算机数据挖掘技术在互联网音乐领域的应用，可以不断完善互联网音乐平台[4]。

三、结束语

综上所述，通过数据挖掘技术在互联网领域中的应用，可以通过计算机数据挖掘技术的分析功能，能够在海量的信息中快速挖掘出最有价值的用户信息，通过数据挖掘技术的不断应用，可以保证互联网领域的服务体系更加完善，在改善人们日常生活的基础上可以有效推动互联网领域的发展。

参考文献：

[1]李伟.探讨计算机数据挖掘技术在互联网中的应用[J].长江信息通信，2021，34（07）：119-121.

[2]王漪果.计算机数据挖掘技术在互联网行业应用探究[J].信息记录材料，2020，21（12）：168-169.

[3]徐金焕.计算机数据挖掘技术在互联网行业应用探究[J].信息记录材料，2020，21（8）：175-176.

[4]叶建龙.计算机数据挖掘技术在互联网行业应用浅析[J].信息记录材料，2020，21（6）：160-161.

作者简介：韩帅;男;1996年10月21日;山西省大同市;汉;硕士研究生;研究方向：数据挖掘。