大数据与人工智能在计算机网络中的应用

秦亚楠 朱瑞芳 刘兴

摘要：随着人们生活水平的不断提高，人们每日创造的数据信息量也在不断增多。该情况导致计算机可能会在运算时出现难以计算以及网络故障等问题。为解决该类问题，可以充分利用人工智能技术。在进行信息处理的过程中，对人工智能技术进行合理的应用，可以有效提升计算机处理信息的整体效率和稳定性。

关键词：大数据;人工智能;计算机网络;应用

1 人工智能在计算机网络技术中存在的优势

1.1 有效控制计算机网络运作成本

实践证明，将人工智能技术与计算机网络信息处理系统进行融合，将会带来四大优势。其一为提升运算速度;其二为降低运作成本;其三为高效处理信息;其四为科学系统的进行信息分类。人工智能技术能够通过科学的信息数据搜索、有效的信息数据整合以及完善的信息数据存储等功能为人们明显减低信息获取成本。在大数据时代下，由于人工智能技术能够对数据进行优化处理，人们能够通过该技术准确辨别出自己所需的内容，从而减少信息获取所消耗的时间。该系统能够有效降低企业时间消耗、财力消耗以及人力消耗，因此能够为提高企业效益带来巨大贡献。

1.2 构建出稳定的网络环境

伴随着计算网络的发展，使得实现海量的数据交互，以此可以让信息数据可以进行高效率的传递和发展。因此，就需要在未来的发展中，基于动态化的信息传递特征出发。在应用人工智能技术的过程中，会整体性的提升网络信息传播的灵活性，以此让网络可以更加稳定的运行下去。另外，这样的技术应用后，也让网络信息可以得到综合性的处理效果。

1.3 强化数据信息的累积，处理协调能力强大

随着经济的发展，科技取得显著的进步，人类对于科学技术的应用越来越广泛。与此同时，数据的处理数量和处理难度也呈增长的趋势。人工智能作为新时代科技研究的先进产物，可以通过互联网对数据信息进行收集、整理，然后进行智能分析、整合、储存，能够有效地减弱数据井喷带来的消极影响，同时也能够对关键数据进行累积，实现数据层面的有效管理。此外，计算机网络当中有很多的模糊信息数据，相关的信息具有不确定性，无法进行精准地处理，这使得数据处理工作面临着严峻的挑战。传统的计算机网络技术在整合不准确信息的过程当中存在着一定的弊端和不足，采取人工处理方式，对于复杂信息的处理功能并不到位。而人工智能技术可以有效地收集、整合大量的模糊信息，通过模糊逻辑推理进行处理。由此可见，人工智能技术的处理协调能力非常的强大。再者，通过将人工智能技术和计算机网络技术进行有机结合，能够充分地发挥两者的优势，在网络管理和信息处理方面能够发挥其最大的功效。

2 大数据与人工智能在计算机网络中的应用

2.1 协助企业管理，降低企业运营成本

人工智能技术对于企业的发展而言具有极大促进作用。例如，一些人力资源公司首先采集求职人员的综合信息，而后通过该技术对求职者与公司招聘信息进行运算匹配，进而判断出求职者是否符合企业的需求。在为企业提供人才的同时，也能够降低求职者由于频繁的面试带来的资金消耗。人工智能技术的主体是计算机，因此需要相关人员输入准确可靠的数据才能有效工作，同时要防止因数据错误而出现匹配错误的现象。企业的财务管理工作如果能够实现智能化，将会极大提高工作效率，也能够为企业节省大量人力成本。在此情况下，公司会计的工作内容将会变得十分简易，该岗位人员需要做的仅仅是记录数据以及提出建议，纳税工作以及确定金额等工作都可以通过人工智能技术进行。企业在经济财务方面将不会再产生难以解决的问題，企业管理者也不用担心会出现腐败现象。对于国家而言，不良经营者也难以再通过各种渠道及手段进行偷税漏税活动，相关法律法规将能够得到妥善执行。

2.2 入侵检测系统

大数据背景下的网络信息资源的分布特征与共享特质决定了其更易受到攻击，使网络安全受到巨大的威胁。传统的网络管理会采用以防火墙为核心的被动管理模式。该模式的巡查成本高，防御功能弱，且损毁的网络资源无法弥补。因此需要依托人工智能中的人工神经网络技术建设入侵检验系统。该系统应该包含事件发生器、事件分析器、事件数据库、相应单元等多个内容。将构建的重点从以往的防御转变为数据的收集与分析。系统构建完成后，其具体的工作原理是：数据手机模块常态化获取和监测所有流经计算机网络的数据，预处理模块进行分析处理，将与数据流转特征相符合的向量推送到数据库，数据库的神经网络系统会加以识别，自动分发到神经网络的分类模块做进一步的特征向量分析处理，由此判定进入的数据的安全性能。一旦确定这个数据具有入侵性，随即就对计算机网络系统的操作用户发出警告指令，同时系统会将攻击信息提取出来记录在日志文件中，为事后的管理系统取证提供依据。那些被判定没有入侵性质的数据则会直接进入数据样本库，为后续神经网络系统的完善提供依据。

2.3 人工免疫技术

这种技术在应用的时候，就是一种对于人体免疫体系的全面模仿，利用计算机网络程序的方式呈现出来，例如模仿人类的基因库、否定选择以及克隆选择这几个不同的结构类型，形成三方面的配合，最大程度上提升处理的效果。在计算机中的免疫体系，更多的是对于计算机安全性的管控，实时的检测计算机是否受到外界的入侵，同时也及时地对系统当中的病毒进行识别，并采用针对性的处理方式，优化处理效果。这样的处理方式下，也会使得系统当中会产生一定的字符，对其进行分析之后，就可以实现算法方面的全面升级，其次，长期的运行中，在受到一次威胁之后，就可以进行逻辑算法的总结与分析，保障在下一次接触到相似的安全威胁时，就可以进行针对性的应对，以此提升了信息安全管理的能力以及及时性，避免受到严重的损害。

2.4 人工智能在计算机网络管理中的应用

其一，建立专家系统数据库。人工智能在对数据信息进行处理运作的过程当中，最主要的是依赖于专家系统数据库。专家系统数据库当中包含着非常丰富的数据信息。通过对专家的知识、专家的经验的有效的利用，从而实现对数据科学推理，然后进行高效处理。在建立专家信息数据库的过程当中，一定要将网络技术的内容嵌入到数据库中，然后通过对人工智能的技术的应用，对数据进行转换，构建程序系统。用户在对专家系统运用的过程当中，程序系统能够对数据进行归纳、整理，对数据信息进行优化处理。通过这一系列步骤，使得互联网系统管理工作能够开展的更加科学、更加高效、更加顺利。其二，提供智能解答。加强人工智能在计算机网络管理当中的运用，使得人们在获取信息数据的的同时能够获取智能解答。人工智能解答的回答方式和传统的回答方式具有一定的差别，只要通过简单的指令，人工智能就可以通过指令实现数据筛选，对信息库当中的关键信息进行搜索，给予客户最满意的回答，从而有效地提高解答效率和质量。

3 结束语

计算机以及网络技术的出现催生了人工技能技术的诞生。三者共同发展，互相促进，互相影响。目前，人工智能技术仍然属于高新技术。该技术对于计算机以及网络信息技术的发展起着不可替代的作用。不过因为种种因素，其发展水平并不理想，仍需要不断提高。为此，需不断鼓励企业及个人大胆进行创新，将其积极作用充分发挥到工作生活各领域，从而推动我国人工智能技术不断向前发展并为我国经济增长带来新的突破口。

参考文献：

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[2]陈臻.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].河南科技，2021，40（24）：6-8.

[3]楚丙奇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用[J].办公自动化，2021，26（14）：21-22.

基金项目：贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2021]一般428）

作者简介：秦亚楠（1986），男，河南唐河人，从事的信息安全管理。