大数据背景下图书馆精准服务问题研究

王丛聪 王净

摘要：当前大数据发展迅速，已经运用到了多个领域，其中在图书馆中的运用取得了很大的成效。图书馆中运用大数据管理书籍、会员、用户、工作人员等多项内容。大数据是一种新兴理念，在管理图书馆的过程中着重图书的思维与理念等方面，推动了图书馆产业的成长。显而易见，随着大数据在图书馆管理中的运用，有效的节约了各项管理成本的同时，还让管理质量得到了加强。不过图书馆管理工作依然存在需要改进之处，应当适时优化管理方案，及时改变发展方向使其与社会发展趋势相同，加强对智慧图书馆等新型图书馆的宣传，持续完善数据管理中心的各项内容。希望将管理工作不断优化后，能够让读者拥有更加舒适的阅读环境。

关键词：大数据;图书馆;精准服务;应用

引言

当前的社会，愈发重视科技的发展，其中计算机和网络格外受到重视。计算机和网络水平持续增长，让信息全球化进程加快。现在，是大数据时代。大数据改变了人们生活与工作的思维和方式，让国家的经济实力得到了增强。所以，为了让图书馆产业持续发展，必须紧跟时代步伐，学会利用大数据进行管理工作，优化自身职能，让自己信息交互传递的功能不被替代。

1 图书馆中大数据的参与

数据分析是在大量数据中获得特定信息，并通过多种方式将该信息进行商业化与智能化使用的一种方法。图书馆涵盖大量信息，信息种类繁多，形式多样，而且不同信息的实际运用情况也不同，因此让图书馆的管理工作难度大。通过运用大数据对图书馆工作进行管理，将图书馆的多项大数据本身及其相关联的部分进行管库，让管理工作事半功倍。图书馆涵盖的资源、用户、管理、业务、服务、馆员等多个大数据。图书馆各项工作的进行离不开资源大数据，通过大数据管理让图书馆的各项大数据有效关联，让图书馆管理质量得到提升。做好图书馆数据的管理，利用这些数据帮助图书馆了解读者的需求，从而为其提供更加完善服务，让图书馆服务质量得到进一步提升[1]。

图书馆并不是一成不变的体系，在社会环境发生改变的同时，图书馆的用户类型会发生改变，而用户的需求也会发生改变。所以图书馆为了让自己不被社会淘汰，就必须了解用户实时需求，对自身进行相应调整以满足用户新需求，从而让自身获得持续发展。目前图书馆了解用户需求的方法有进行用户建议调查与分析用户使用情况这两种。通过对大数据的运用，让图书馆收集用户需求的工作变得轻松了许多，大数据可以非常清晰明了才显示用户小阅读与浏览的各项情况，图书馆可以通过对这些数据进行分析，清楚读者的阅读喜好，从而对自身工作进行针对性的调整。与此同时，通过对大数据信的分析，可以明白各种数据的阅读实况，可以帮助图书馆对书籍进行相应的更替，也可以帮助进行人员管理，让人力物力得到充分的利用。要在不影响各项资源的条件下，不断加强t图书馆的管理工作，让用户享受更高质量的信息服务。

2 大数据背景下图书馆精准服务的实施

2.1加强精准服务的

图书馆是为用户服务的。图书馆通过为用户提供服务，让自己实现存在价值，让自身拥有的各类图书资源能被用户充分使用。当图书馆提供的服务并不是用户需求的时候，会让用户满意度下降，与此同时造成资源的不必要浪费。给用户提供精准化服务，不仅可以让用户获得良好的阅读体验感，还能帮助图书馆降低各项不必要纸抽盒。精准服务即是根据用户的需求提供针对性的服务，让用户与图书馆都能够享受便利。如今的精准服务着重3点：第一点是推行时空精准化服务，让用户能够定时定点的获得服务。第二点是推行方式精准化服务，图书馆根据用户自身选择的爱好和兴趣提供相应的服务类型。第三点是推行内容精准化服务，提供用户需要的服务，不做无用功。目前数字图书馆的建立已经得到了初步成效，使得时空精准化服务的推行已经渐入佳境。而方式与内容的精准化服务还需要进一步加强，但这并不是一蹴而就的，需要循序渐进，这两项的精准化服务的完善需要图书馆持续依社会的实际情况进行相应的自我调整，不断提升服务水平。

2.2图书馆服务基础

第一，馆藏资源是图书馆重要服务基础之一，其又涵盖纸质与数字两种类型。以往的纸质资源，需要用户自行翻阅读书查看是否有自己需要的信息，非常浪费时间，影响用户体验，很多时候花了时间却未获得有用信息。纸质资源不易开展内容检索与表格统计，所以通常将它排除于大数据行列，但是如果让其数据化，就可也通过大数据对其进行分析。将纸质资源数据化，可以帮助用户更加便捷的检索出需要的信息，让用户的时间不被浪费。第二，用户交互数据是图书馆重要服务基础之一，其成分复杂，不易收集，隶属半结构化或者非结构化数据。图书馆要想为用户提供精准化服务，除了需要各群体的个人身份与借阅记录等信息，对于行为痕迹等半结构化数据的收集与分析也必不可少，信息的整合与分析帮助图书馆了解用户发需求，以便提供精准化服务。第三，位置信息也是图书馆重要服务基础之一。位置信息可以帮助图书馆知道了解用户阅读的习惯，知道他们在何时何种情形之下前往图书馆。在科技高速发展的时代，获得位置信息的方法很多，例如手机定位系统，只要用户授予了相应权限，应用就可获得位置信息。

2.3大数据在精准服务中的应用

在大数据未运用到图书馆管理之中时，图书馆管理之中的各项数据主要体现记录这一作用，忽视了对这些数据的利用，而且由于数据过于复杂，技术不够，导致信息整理与利用较为困难。随着科学技术的发展，通过对大数据的利用，客观将借阅、查询等记录信息进行快速有效的归纳与整理，通过对这些数据的分析可以了解读者的阅读虚高，从而为其提供精准服务，增加用户满意度。当前的精准服务主要涵盖三个方面：首先，是精确信息的推送，推送的是客户需要的信息。虽然数字图书馆比传统图书馆已经有了很大的进步，但是其提供的是非常简易的信息，不具有针对性，只是起到通知的作用，用户一般不应用。而大数据图书馆是根据对用户各项信息的分析以后根据其需要进行针对性的推送的，推送客户需要的信息，实现了信息推送的目的[2]。在图书馆的管理过程中，构建好阅读平台，通过阅读平台可以了解用户的阅读爱好与阅读量，对此进行相应的文献与期信息的刊的推送;其次，为用户提供精准参考咨询。数字化管理平台可以记录使用者的在平台上的登录与咨询阅读等方面的情况，当使用者在平台上咨询时，平台管理员可以很快知道该使用者曾经的咨询情况，从而更加了解使用者的需要，并为其提供精确的咨询服务。大数据可以根据平台使用者输入的基本信息，結合以往的咨询内容、购买与浏览情况，推断使用者的需求，自动推送相应的产品，使得推送效果更好;最后，是为用户提供精确增值服务。通过对大数据的运用，图书馆管理工作中可以收集到用户的浏览与阅读的相关信息，对这些数据进行分析，可以很好的掌握用户的阅读习惯，知道他们所涉及的领域，图书馆可依据这些情况将相应专业的领域内的资料弄成报告形式推送给用户，让该专业的发展现状与方向能够直观的展现给用户，让其能实时跟进。与此同时，在图书馆的大数据平台中涵盖多种版块，包括热书与新书的推荐，以及不同类型书籍的分类，还建有不同类型的阅读榜单，阅读榜单是根据阅读情况实时更新的，可以有效的帮助用户进行选择，同时解决用户有时在选书方面的纠结问题。

2.4大数据时代图书馆的精准服务

现在专业学者们针对图书馆服务提出了嵌入式服务等概念，通过对这类概念的分析，可以察觉它们都强调了图书馆服务的主动性与精准性。在科学技术高速发展的时代，生活与工作的节奏加快，用户的需求发生了极大的改变，传统的依靠用户自身寻求帮助的被动与等待式的服务不能再满足用户的需求，如果持续传统服务方式，会让用户丧失对图书馆的兴趣，长此以往，图书馆行业将会失去自身存在的意义，最终被社会淘汰。通过大数据的运用，图书馆可以通过对各项数据的分析了解用户的需求计划，主动提供相应的服务，提高用户粘性，改善以往不知客户需要无从服务的尴尬。

大数据帮助图书馆收集大量用户信息，通过对信息的整理与分析，可以了解用户的阅读爱好与习惯，清楚他们的需求句，从而提供精准服务，在为用户节约时间的同时，也为图书馆节省了不必要的人力物力的支出。首先通过对用户前往图书馆的频率，推测用户可能手握项目。常人习惯不会轻易改变，到馆率波动不大，可若突然激增，说明用户很有可能手握研究项目。为验证推测，可对用户在馆内查询和阅读的内容进行一定的研究，若内容都趋向于特定领域，说明推测基本没出错，该推测也可结合阅读关注度等数据进行合理分析。用户的搜索历史记录能够帮助图书馆了解他们的爱好或者是需求，用户的位置信息可以帮助图书馆了解他们喜欢的阅读环境，通过对这些数据的分析，图书馆可以了解用户的多种阅读习惯，从而进行对自身的调整，进行相应的优化，给用户提供精准服务，让服务高效快速且准确[3]。

3 大数据在图书馆用户管理中的具体应用

3.1构建数据分析平台

通过对如今计算机和网络发展现状的观察，我们可以发现数据分析平台已趋于成熟，对大数据信息的处理速率非常快。现在市场上有很多不同类型的数据分析平台，例如头条指数与飞瓜数据，是国内较为常见的数据分析平台。每一类数据平台在各自的领域都有自身优势，对特定的数据具有相应的处理方法，无论是结构化或是非结构化数据都能进行处理。目前图书馆的数据分析平台主要应用DB2这一类成熟平台，但由于图书馆的信息种类繁多数量巨大，并且用户群体类型也多，所以数据的处理难度也大，并且数据量是与时俱增的，因此对数据分析平台的选择标准也会逐步提高。图书馆数据分析平台的选择非常重要，必须根据图书馆的特点选择合适的数据分析平台，只有数据分析平台能够适应图书馆的数据信息的处理，才能发挥数据分析的作用，帮助图书馆更好的了解用户，最终促使图书馆获得进一步发展[4]。

3.2成本控制

运用大数据进行图书馆管理工作，通过对大数据的分析，可以明确用户需求，对自身管理工作进行相应调整，对用户提供针对性服务，可有效利用各项资源，让运营成本减少，节省无用花费。通过分析，我们可以知道信息储存量增长的同时，图书馆大数据相应的成本投入也会增加。淘宝网日均大数据的活跃量不低于50万亿字节，而清华大学图书馆2012年的活跃量不低于500万亿字节，有效的节约了各项人力物力的支出，让运营成本下降。通过摩尔定律可知，在基础价格未发生改变之时，每过18个月，计算机的性能成本就会发生一次上升。当国家实力持续变强，科学技术持续上升，图书馆的运营成本的投入也会随之减少。

3.3加强用户个人隐私的保护

图书馆通过大数据获取用户信息帮助自身进行管理工作优化工作便利的同时，也承担保护用户个人隐私的职责，这不仅是对用户才保护也是对自身口碑的维护。若因对用户隐私保护不当，造成口碑下降，会让图书馆的生存更为艰难。所以必须加强对用户个人隐私的保护，增强用户对于平台的信任，在用户眼中树立图书馆大数据平台可靠的形象，保证现有用户的同时，吸引新用户，实现图书馆持续发展[5]。

结语

利用大数据对用户进行精准化管理，可在减少各项资源不必要浪费当然同时，为用户提供更加优质的服务，让其获得更好的阅讀体验，与此同时也可增进与供应商之间的合作，促进共同发展。大数据是如今非常流行的一种理念，在各项领域的备受推崇。在此背景下，图书馆除了要学会如何利用大数据，还得培养出大数据思维模式。随着时代的进步，大数据模式的广泛运用是必然趋势，它将帮助图书馆摆脱固有的弊端，让图书馆的服务更加精准，正如电灯对煤油灯的替代，技术的进步使人们的生活更加便利，而通过对大数据模式的运用，图书馆可以改变曾经服务不精准，以及减少不必要资源浪费的情况。相信，在大数据时代，图书馆的未来将会更加广阔，图书馆也将会给用户带来更加精准的服务，让y用户获得更好的阅读体验。

参考文献：

[1]张鹏.大数据环境下公共图书馆精准服务研究[J].图书馆工作与研究，2020（9）：120-123.

[2]商亚梅.大数据环境下图书馆精准服务研究——以大庆油田图书馆为例[J].大庆社会科学，2018（2）：152-153.

[3]王永革.大数据技术环境下的公共图书馆精准文化服务创新研究[J].河南图书馆学刊，2019，39（2）：32-34.

[4]万卫兴.基于大数据环境下图书馆个性化服务研究[J]. 数码设计（下），2018（9）：197-198.

[5]孙婷.大数据环境下高校图书馆管理与服务研究[J].传媒论坛，2019，2（4）：134-136.