浅谈大数据在智慧旅游管理中的应用

摘要：当前，随着我国经济持续发展和大数据时代的来临，旅游业得到了飞快的发展，智慧旅游已经成为旅游业转型发展的必然选择。在大数据视角下如何构造、改善智慧旅游管理模式，已经成为旅游学术界迫切需要解决的问题。本文基于智慧旅游和大数据的发展背景，分析了智慧旅游管理的相关概况，针对大数据在智慧旅游管理所遇到的问题，提出了相应的解决方案。

关键词：大数据;智慧旅游;管理模式

随着我国经济建设的持续高速发展，人们越来越追求精神的享受，旅游业在进入新时期后顺应时代发展态势迅速发展。伴随人工智能和大数据等技术的出现，为旅游业转型升级增添了新鲜活力，智慧旅游顺势而生。为使旅游业保持智慧化稳定、健康发展，应依托旅游数据信息，逐步更新智慧旅游管理模式，发挥大数据对旅游发展的支撑和引领作用，为大众提供优越高质量服务，满足人们日益增长的精神生活需求。

一、大数据与智慧旅游

国家旅游局在2011年提出基于信息技术的智慧旅游发展战略，将2014年旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅——2014年智慧旅游年”，从智慧旅游角度出发，结合具体情况对旅游景区、旅游特色村寨、特色小镇、旅游城市等项目进行智慧化建设。2014年，国家旅游局和中国电信集团在北京签署合作协议，共同开展基础智慧旅游研究，推动智慧旅游产业整体发展。2016年国家旅游局发布《关于加快推进智慧景区建设的通知》，2020年文化和旅游部发布《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》，2021年1月，文化和旅游部《开好局、起好步、推动文化和旅游工作开创新局面——2021年全国文化和旅游厅局长会议工作报告摘要》提出要加快推进智慧旅游数字化、网络化和智能化。进一步加快完善信息化旅游基础设施建设。提升景区智慧化管理水平，推进实施景区“限量、预约、错峰”管理常态化机制。提出“智慧+”旅游、数字文化等重大发展战略。国家相关部门纷纷推出多项政策支持和推动“智慧旅游”发展。

2011年，麦肯锡全球研究院给出大数据的定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[1]。大数据处理的工具需用到特殊的大数据技术，如大规模并行处理数据库、分布式文件系统和数据库、数据挖掘电网、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。一些大型的互联网企业，如Google、Facebook、Linkedin、Microsoft等，已相继研发出针对不同类型的大数据处理系统[2]。

智慧旅游，是指在旅游中融于互联网、物联网、云计算、数据挖掘、数据处理等技术，实现旅游基础设施和旅游信息数据的融合，以便旅游政府部门、旅游行业和旅游消费者在做选择时可以更明智。

综上所述，智慧旅游就是通过借助各种智能化的手段建立大数据，构建海量旅游数据，旅游者通过查阅大数据平台，实现旅游的个性化、数字化以及无障碍化。

二、大数据背景下智慧旅游发展瓶颈

1、基础设施建设不足

智慧管理作为一种新型管理模式开始出现，目前，我国智慧旅游还处于发展初期，各种信息化建设在基础项目设施投入方面还相对薄弱。不少旅游景区相继投入专款资金购置配套的基础设施，实现网络覆盖，上新收费管理系统等，但跟智慧旅游的基础设施建设标准仍有较大差别，旅游产业要素中的基础设施供给不充足，产业要素配备不高效，智慧旅游产业要素整合不均匀，平台智能化和监管能力不足。

2、旅游数据信息未得到充分挖掘

目前，旅游业数据资源良莠不齐，许多重要数据容易丢失，信息共享性不足、开放度不够，数据资源得不到有效融合，数据挖掘不够深入，无法发挥旅游数据资源的价值，对旅游业达不到较好的数据支持，造成数据实际利用率较低。不仅如此，很多数据采集方法不规范，无法实现及时更新，无法保证数据的准确性和实时性，信息的“纵强横弱”和“孤岛”现象更加突出，造成了旅游信息深度挖掘的难度。

3、旅游数据安全得不到保证

网络平台虽然在一定程度上可为人们提供出行方便，然而，一些道德素质较低的人容易利用其开放性特点，借助网络平台散发虚假信息，或从事非法活动，对平台数据造成极大的安全隐患。尽管有关部门已经推出各种防诈骗方法，但还是有一些游客利益受到侵害，尤其是伴随着在线支付平台的飞速发展，在支付方式上人们更多地选择了在线支付，如果数据安全得不到保障，将会带来很多安全隐患。因此，如何保障旅游数据和游客个人信息的安全是极其重要的，也是旅游业目前急需重点关注的内容[3]。

4、大数据专业人才资源较为缺乏

旅游大数据应用平台的建设需要專业的技术保障，尤其是既熟悉旅游业务又对大数据技术有一定研究的专业人士。目前大数据应用推进较为缓慢主要是因为专业性人才匮乏，而智慧旅游体系的建设又离不开大数据专业人才，因此有必要加大对旅游大数据人才的引进和培养，为智慧旅游建设提供人力保障。

三、大数据背景下智慧旅游管理模式的有效构建

1、构建旅游数据平台，实现信息共享

政府应在大数据基础上构建完善的旅游公共管理与服务体系，提升大数据基础设施服务支撑能力，实现大数据的决策性作用[4]。首先，旅游数据源的覆盖面应包含大旅游系统，将互联网旅游企业等旅游新业态、散客消费等纳入到统计中来，深度挖掘和整合统计部门的结构化数据和非结构化数据。其次，旅游数据平台应与气象、公安、地质、交通等部门实现信息共享。最后，应实现旅游大数据信息发布工作机制和决策制度常态化[5]。

尤其是经历疫情后，让人们意识到旅游是脆弱的行业，但同时也是智慧的行业，这不仅是技术的智慧，更需要主管部门、各旅游企业的智慧，加强安全管理的同时，也需要更多的管理弹性，未来的旅游业发展，还是要通过强化危机与风险管理能力，加强智慧旅游技术支撑来提升旅游产业整体运营能力，如包括气象检测监控、区域卫生安全管理、公共安全管理、城市管理等在内的全产业链，全生态链的安全预警和引导系统，突出物联网技术的深度应用。做好产业技术革命，才能迎接新旅游时代的到来。

2、深度挖掘旅游信息，实现智慧管理

旅游业在创造直接经济收益的同时，还可以推动其他行业的发展，这种隐性价值不可忽视。旅游业通过调查分析从行业中获取的大数据信息，能够有效预测游客的各种需求，进而可以帮助旅游企业制定有效的发展规划。

构建智慧旅游管理模式，充分发挥大数据的指导作用，认真分析大众旅游的消费类型，推动智慧系统建设，不仅可以给旅游业创新服务提供帮助，还可以把收集到的有效信息及时分享给附近旅游从业者，进而带动周边旅游业运营商及时调整优化。在此基础上，利用大数据对景区周围商家进行服务评价信息汇总，通过客观准确的科学评估，对服务质量较低的商家进行排除整顿，提高游客的旅游服务满意度[6]。

3、加大智慧旅游人才培养

高职院校应在现有旅游类专业、计算机专业课程的基础上，对大智慧旅游人才的培养力度，完善课程培养体系，改进教育方式，让学生获得系统、前沿的专业教学指导，为推广智慧旅游管理模式保障人才供给，重视培养专业的大数据人才。大数据的重要性不在于大数据本身功能强大，而在于其背后的技术正在发挥作用。目前大数据人才的需求巨大，大数据人才的培养供不应求。政府应重视培养大数据人才，不仅应关注技术改进，还应注重培养专业素养，如数据保密性和安全性意识、团队意识等[7]。

总之，建设智慧旅游是一项系统工程，离不开地方政府的大力支持，还需要社会各阶层的共同支持与协作。大数据时代已经来临，许多行业已通过大数据技术进行改革创新，获得了众多有利的竞争资源。近年来，世界旅游业进入快速发展的黄金时代，旅游运营商应跟进时代趋势，充分发挥大数据优势，提升旅游管理模式。推动我国旅游业的转型升级，为旅游者与社会公众带来更好的旅游体验。

参考文献

[1]麦肯锡全球研究所.大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿[R].2011.

[2]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014，（9）：1889-1908.

[3]林东，严亦雄，李强，等.智慧文旅时代高职旅游管理专业人才培养目标研究：以福州职业技术学院为例[J].乐山师范学院学报，2020（4）：106—110.

[4]喬向杰.基于大数据的旅游公共管理与服务创新模式研究[C].北京两界联席会议高峰论坛文集，2013.

[5]唐晓云.用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权[J].旅游学刊，2014，（10）：9-11.

作者简介

吴静静（1988-），女，汉，山东郓城人，硕士研究生，讲师，研究方向：计算机应用技术。

基金项目

本文为山东旅游职业学院2020年院级科研项目（文化和旅游专项）立项《基于人工智能的智慧旅游大数据分析及运用》（项目编号：2020LYKYWL41）阶段性研究成果。