有关“5G+远程医疗服务”的建设与研究

边迪秋 贾蕙鸿 杨俏艺 叶宇

摘要：自2021年起，打造IT（信息技术）、CT（通信技术）、OT（运营技术）深度融合新生态，实现重点领域5G应用深度和广度双突破，构建技术产业和标准体系双支柱，网络、平台、安全等基础能力进一步提升，5G应用“扬帆远航”的局面逐步形成。社会民生领域，打造一批5G+智慧教育、5G+智慧医疗、5G+文化旅游样板项目，5G+智慧城市建设水平进一步提升。现代医院网上健康服务管理面临着新的要求和挑战， 大数据通过技术的整合与高效利用， 可以实现网上健康服务的有效利用， 提升综合管理效能。

关键词：远程医疗、“5G+智慧医疗”

本文来自于2020年浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）项目“新冠肺炎疫情影响下"5G+远程医疗服务”建设研究”，项目编号2020R401243

自5G逐渐发展起来之后，新兴的5G等医疗信息科技手段在远程医疗方面从最初的发展逐渐走向成熟，5G远程医疗等也被认为是眼下热门的“新基建”概念的重要组成部分。

目前已自主研发了远程医疗与分级诊疗服务平台、心理健康服务平台、5G远程医疗云平台、医学在线教育云平台、区域云心电系统等数个服务于远程医疗的软件产品，旨在将全国优质医疗资源下沉至基层[2]。

目前，已有数千余家醫疗卫生机构接入全国超高清远程医学卫生专网，且医疗卫生机构数量仍不断增加。基于超高清医学卫生专网，可提供1080p至4K超高清品质的多媒体通信服务及可信赖的结构性安全数据传输，保障远程医疗服务效果与信息数据安全，提升服务效率，真正实现优质医疗资源的下沉。

在远程诊断领域，能实现各级医院医学影像共享，利用其高速率、低延迟的特性实现医患之间、医师之间的远距离“面对面”沟通。

在远程监护领域，浙江多家顶尖医院都实现了将智慧监护应用到住院病房中，入院治疗所使用的床垫都可以实时监控病人体温、血压、心率等多项生命体征信息，提升了医院的服务质量。

在移动医护的领域，5G技术主要集中应用于住院病区中，将医护人员的诊疗护理服务延伸到患者治疗过程中，如输液报警、服药提醒等。

在就诊信息共享领域，2021年杭州市个别医院已建立起合作，实现病患近期检查数据共享。

在远程手术领域，5G技术通过远程手术器操控技术，专家可以跨域地区甚至国家对异地患者实施手术治疗。

近年来国内“5G+医疗”一直都是热门研究和应用课题，一些条件优越的医院就已经开展并逐步完善远程会诊服务，该技术具备以下优点：

第一，缓解边远地区医疗资源匮乏等问题，新冠疫情爆发期间高风险地区医护人员短缺，5G网络为医疗资源构建了共享网络，为肺炎治疗提供有力的支持;

第二，5G网络可以打破地理障碍，为偏远地区提供紧急医疗服务，必要时可进行远程培训，提高边远地区救治率，更大程度上保障患者的生命健康;

第三，借助5G网络对信息数据共享提供支持，医师可以突破时间和空间的限制，对病患案例和新的临床病例进行研究和交流[1]。

“5G+医疗”虽然已初步得到了应用，但相关部门的监管和相关法律政策还有待完善，使得该领域的智慧医疗产品存在一定应用风险，这也是一些医院犹豫对5G网络是否应用于本院治疗的考虑;目前4G网络建设模式已较为成熟，但5G网络基站部署还需要时间，而且改造成本高，实现全面覆盖比较困难，需要投入大量的人力和财力， 5G网络建设空间也相当有限，相关部门需综合考虑其中的付出所得比;病人隐私信息安全问题缺乏保障，医院每天都在产生海量的病患信息，日常生活中隐私信息保护已较为困难，病患是否愿意将自己的信息暴露于异地医院也是需考虑的问题，这海量信息的背后也需要过硬的技术支持，医院还需投入足够资金和技术还支持5G网络的运行;人才缺乏，5G网络技术探索实践较短，而且应用场景需求差异巨大，各大高校也没有建立起完善的相关培养系统，西方发达国家对国内高新技术产业也施加了一定的打压，各培养机构应进一步深化人才培养创新模式，以应用需求为导向培养复合信息类人才，为“5G+医疗”建设提供人才支持[2]。

远程医疗目前的安全问题逐渐明显，因此

1、尽快完善5G+智慧医疗领域的法律法规

沿用4G智慧医疗的相关法律进行5G+智慧医疗的法律法规的方案草拟工作，借鉴美国、德国等走在智慧医疗前沿国家的法规，将政府行政权与医疗机构的自律相结合。

2、促进监管技术的提升

建立信息安全平台，该平台以医疗机构为5G行业终端，利用5G基站、5G行业专网网关、5G移动云、管理平台等完成网络设置，对平台中的业务进行加密，且对加密等级进行分类，确保医疗数据不从医院流出，同时也不影响医疗机构的正常运作。

3、从高校入手，加强人才培训

高校应承担起为医疗产业培养更有效的人才，在教学过程中强化5G技术的应用。未来可以通过5g构建大数据师生互动系统，实现师生实时沟通，同步收集信息，使用VR+AR技术提高虚拟现实的感觉，提高学习中模型经度和生理结构的真实性，帮助学生和医务人员更好地掌握大小，提高运营技术;利用VR+AR技术展现解剖学结构，肌肉和神经，血管的方向也很明确。

在当前科学技术的指导下，大数据、对象等技术在互联网上有着广阔的应用空间。将现代科技手段融入医疗服务中，可以提高管理效率，减少传统医疗模式中的盲点，提高整体医疗服务效率，在一定程度上减轻医护人员的工作量。在这一基础设施中，员工可以集中精力进行管理创新和模式优化，提高效率，更全面地管理，满足现代社会和社会发展的需要。

参考文献：

[1]李英忠.基于5G医疗定制网的远程手术的实践与思考[J/OL].电信科学：1-15[2021-12-06].

[2]宋蕾，张海宝.基于视联网技术的健康医疗数据安全通信应用与管理探讨[J].广播电视网络，2021，28（11）：45-47.