大数据应用中的网络安全保障

王哲

摘要：目前我国科技水平和各行业发展十分快速，大数据技术的出现能够在不同的行业领域发展过程中起到辅助的效果，在一段时间之内能够将所需要的大量资料信息进行调用和整理，可以帮助企业在经营的过程当中充分的掌握和了解必要的相关资讯。尤其是随着计算机和互联网技术的发展，在大数据的信息控制和处理方面也出现了快速的提升。大数据技术的快速发展的同时很多网络安全问题也给人们的日常生活带来了非常严重的影响，各种信息资料的丢失和网络诈骗等问题频繁出现，已经在人们使用网络的过程当中产生了非常严重的安全隐患问题。大数据技术的应用能够不同的行业适应社会和市场的发展需求，同时还能够增加和创造行业领域发展的未来方向。

关键词：大数据;网络安全;信息采集;信息存储

引言

当前大数据等信息技术运用中如何有效保证安全问题是使用中需要考虑的关键，部分机构、企业运行中可能出现信息被窃取等相关安全问题，使得信息技术运用中出现了一些安全隐患。为此在大数据技术运用中要求有效保证其安全性，在技术运用中进行必要的网络安全分析，能够有效处理网络运行中的危机。

1大数据技术

大数据是在信息时代下所产生的一个新的概念。具体是指无法在一定时间内利用常规化的软件或者工具进行分析和处理的数据集合，属于新型、具有多样化特点的信息资产。要想发挥大数据所具备的价值和优势，必须要对信息资产实施有效处理，为决策工作的开展提供重要的数据基础。在国外大数据研究过程中将大数据认定为是一种规模极大的数据集合，和传统软件相比在信息获取、存储、管理以及分析方面具有独特的优势。大数据中通常包括以下三种类型数据，分别为结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，其中非结构数据在大数据中占比最高，可以达到80%左右。大数据的意义不单单是对大量数据进行存储，同时还可以对这些数据实施处理和合理应用，创造良好的经济效益。

2网络安全出现问题的主要原因

2.1网络具有开放性

随着科学技术的发展网络技术的应用情况更加普遍，同时在的各个行业领域发展的过程当中广泛应用互联网技术，虽然在社会经济发展的过程当中提高了行业的经济效益和工作能力，但是也因为网络环境具有非常明显的开放性特点而出现了很多安全方面的问题。尤其是有一些不法分子为了谋取违法收入，开始利用各种科学技术通过互联网进行入侵和诈骗等违法行为，虽然在人们使用互联网的过程当中可以通过计算机的ip协议起到一定的自我保护效果，但是这种保护功能并不完全能抵挡住网络攻击所带来的威胁，所以在网络安全事件频繁发生情况下，需要在网络技术人员更加深入地研究，才能尽快地设计出更具有安全防护效果的技术和软件，在人们使用网络的过程当中提升更高的安全程度和防护效果。

2.2出现了系统和管理方面的漏洞

在计算机使用的过程当中系统漏洞问题也是经常容易出现的情况之一，于是有很多不法分子就会利用计算机所存在的系统漏洞进行网络的攻击和入侵，尤其是使用人员在操作计算机系统的过程当中，也很容易因为个人习惯造成比较多的漏洞情况，为不法分子的入侵提供了一些有利条件。除此之外，也会有部分人员没有重视网络环境的管理情况，在日常使用广告之后也没有及时进行适当的清理和杀毒等操作，所以在人们生活当中很容易出现各种网络危害情况。而且在很多人员的日常使用过程当中，会经常将有价值的数据和信息资料都存放在电脑中，主要是为了随时方便自己调用和查阅相关的信息资料，但是有很多黑客就会利用这种情况研究出各种病毒信息或者来利用漏洞，来入侵其他人的电脑来盗取其中所存放的各种信息资料。这种行为不但对很多人都带来了非常严重的侵害，还对整体的网络环境在安全方面带来了非常严重的威胁。

3构建安全保障体系

3.1物理安全

物理安全体现为设备使用过程中的外部层面上的安全，能够不受外部力量的破坏而保持独立的运行状态。物理安全要求设备使用中能够有效保证各项设备使用的安全性，对各项设备使用制定应急安全处理计划。以此预防各种人为、自然灾害等对设备的损害;其次选择合适的传输介质，利用光纤超长的距离和传输媒介和高容量的传输系统，不容易被窃听或被截获数据;最后，要保证供电的安全，基于此在设备布置过程中结合使用环境的要求以及设备自身的运行状态，使得各个要素的设计能够延长设备的使用寿命，减少使用中对设备的不良损耗，为系统运行提供必要的信息技术支持，为工作人员提供安全的工作环境。

3.2合理地设置防火墙

在网络环境当中必须要进行防火墙的设置，才能在人们使用网络的过程当中起到明显的保护作用。尤其是人们在使用网络进行数据的相互交换和访问过程中，必须要通过安全设置好的防火墙，才能保证所有信息数据在进行交流的过程中处于安全期监控的状态下。同时在进行数据访问的过程当中通过防火墙的设置，还可能及时地发现网络环境中的危险情况和攻击，减少因受到攻击而出现的信息丢失或者系统死机的情况。尤其是随着现在科学技术的快速发展，也逐渐地出现了越来越多的智能化攻击方式，所以除了需要设置相应的防火墙，还必须要安装杀毒能力比较强力的软件来提高整体的防御能力。

3.3合理使用云计算技术

云计算技术是当前人们所使用的重要计算机技术之一，也给大数据的应用带来了关键影响，云计算模型MapReduce技术产生于2004年，其包括分布式计算、并行编程模型以及并行执行引擎三大内容。近年来云计算技术的发展速度不断加快，在使用过程中提升了大数据技术的使用效率以及使用质量。云计算技术由大量的服务器组成，因此这也意味云技术的服务群体基数庞大，为大量用户服务，为用户提供更加稳定高效的通信网络。

3.4使用不同的病毒防御技术

在进行防御的过程当中还可以通过使用大量的反病毒软件来进行有效的预防，尤其是目前的计算机网络发展的过程当中出现了越来越多的杀毒软件，在时下针对很多新出现的技术病毒进行强烈的查杀，所以就需要在计算机系统中及时的安装和更新杀毒软件来做好相关的保护工作。这样就在计算机进行使用和运行的过程当中及时对系统内部和网络环境进行一定的查询和验证，这样就在人们进行数据访问或者是资料下载等操作的过程中，更加清晰地查询到其中所存在的各种病毒软件或者是其他隐患问题，及时地提醒人们出现的病毒问题进行杀毒和预防。

结语

当前互联网时代的到来激发了多种信息技术的出现，这也使得通信网络得到了快速发展，提高了通信网络的数据传输效率，但是与此同时也影响了通信网络的安全性。近年来大数据在通信网络安全中的使用取得了较好的效果，明显提升数据传输安全性，降低安全风险的出现概率。传输基站压力过大以及用户需求多元化给大数据在同时网络安全中的应用带来了一定挑战，相关人员应当提高大数据技术使用合理性，勇于面对挑战。在大数据应用过程中可以利用其数据分析处理功能对通信数据进行高效整合，合理使用云计算技术以及信息萃取技术，对行为模型展开深入研究，使用人机结合工具，能够有效提高城區网络安全性。

参考文献：

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