浅谈汽车安全驾驶和人工智能的合理应用

陈世海

摘要：随着社会的发展，以及人们生活水平的提高，汽车的保有量也在增加，因此汽车的安全性越来越受到重视。安全驾驶和人工智能的合理应用，将带来交通管制和管理创新的巨大变革，深刻改变现有出行方式和交通管制，有效缓解交通拥堵，降低尾气污染和能源成本，使出行成为可能。人们的生活更安全、更环保、更方便。随着科技的进步和生产的提高，人工智能交汇处的安全驾驶是必然趋势，需要在立方体上统一应用，进而推动新的驾驶模式和出行理念的形成。 人工智能的应用可以帮助汽车驾驶汽车，分析道路状况，预测驾驶风险，以减少或规避汽车运动问题的发生，为汽车及其驾驶员提供更多安全。

关键词：汽车安全驾驶;人工智能;合理应用

引言

随着新一轮科技革命的发展，国内智能网联汽车产业正处于与云计算、人工智能、5G通信及卫星导航系统等技术快速融合的阶段。此外，自动驾驶技术的快速迭代，加速了智能网联汽车的市场化进程。智能网联汽车大量应用了大数据、人工智能及通信等信息技术，具有更加明显的软件特征。同时，随着车辆软件远程在线升级日益频繁，车辆质量安全管理也面临新的挑战。中国机动车产品进入市场实行准入管理制度，加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理是保障汽车产业安全的要基本要求。

1重要性

一般来说，自动驾驶汽车是一种智能汽车，也被称为轮式移动机器人。其原理为自动驾驶系统利用感知系统，获取车辆自身以及外界环境信息，经过计算系统分析信息、作出决策，控制执行系统实现车辆加速、减速或转向，从而在无需驾驶员介入的情况下，完成自动行驶。根据SAE自动驾驶分级标准，“0”级是表示由驾驶员完全自主控制的传统汽车。今天的大多数汽车处于这一水平。随着科学技术的发展，带自动驾驶功能的汽车份额也在增加。级别“1”和“2”通过驾驶辅助系统实现部分自动化，例如自动巡航系统、变道辅助系统等。在这些水平技术下，汽车驾驶员必须时刻关注驾驶情况。从“3”级开始，汽车将在某些交通状况下接管控制权，但是如果遇到无法处理的交通状况，则驾驶员必须接管控制权。在“4”级是全自动驾驶模式提供驾驶所有操作，不需要人为干预，但如果系统出现故障或者个人驾驶需求时，驾驶员可接管并手动驾驶汽车。最后，级别“5”代表不再需要人工干预自动驾驶汽车，在这一级别，汽车作为一个独立运送乘客或货物的机器人。

2国家智能网联汽车政策要求

2021年8月，新闻部发布了《智能电网车辆准入控制注意事项——加强智能电网车辆和产品准入控制的注意事项》，对智能电网企业汽车“智能电网”及产品准入控制提出了制度要求。对于具有自动驾驶功能的汽车产品，该说明明确规定了数据安全、网络安全、软件升级、功能安全和预期功能安全的要求。创建完善车辆数据安全管理体系，创建数据资产管理账户，加强个人信息和敏感数据的保护;在中华人民共和国境内运营期间收集和获取的个人信息和重要数据，必须按照有关法律法规的规定在境内存储，必要时向境外提供数据，并进行数据出境安全评估。通过该措施，您可以有效遏制部分企业因数据出境而产生的安全隐患。在智能电网汽车行业发展初期，明确数据存储要求是企业发展的明确指南，是保障国内汽车行业信息安全、保护汽车消费者权益、促进汽车行业发展的关键。智能电网汽车产业健康发展。针对智能电网车辆软件更新，意见明确了访问控制要求。一是加强企业管理，企业在生产具有OTA功能的产品时，应加强管理能力建设、适当适应、安全评估、软件更新检查验证、向用户传达具体要求等工作。 其次，为保证产品的一致性，企业在进行OTA现代化改造前，如涉及安全、节能、环保等技术参数的变化，必须向安全、节能、环保部门提出申请，必须提前通知安全预防部门。未经批准，不能通过OTA更新来更新自动驾驶功能。OTA车辆升级逐渐成为企业网车辆的标准配置，越来越受到企业和用户的关注，但升级过程中的攻击、篡改等安全隐患也开始逐渐显现。

3浅谈汽车安全驾驶和人工智能的合理应用

3.1毫米波雷达

为了使自动驾驶汽车技术能够快速发展，同时解决摄像机测速、测距不准确的问题。那么性价比更高的毫米波雷达出现了，毫米波的含义是频率在10～200GHz的电磁波，由于波长是毫米级，因此称为毫米波雷达。毫米波雷达不仅成本适中，并且能够完美地处理激光雷达不能处理的烟雾天气。毫米波雷达相比于激光雷达有更强的穿透性，并且体积较小，能够安装在不影响车辆外观的位置，一般安装在保险杠内。毫米波雷达可同时检测多个物体的距离、速度、角度。毫米波的探测距离可达200m以上，还能适应不同的天气情况，因此常被安装在正对汽车行驶方向的前保险杠上。毫米波雷达的缺点是数据稳定性差，会对后续的软件算法提出更高的要求;毫米波雷达发出的电磁波对金属极其敏感，如果检测到突然出现的金属广告牌，则系统会被干扰出现刹车等情况，降低了汽车的舒适性;毫米波雷达在测量距离和角度时，会缺少高度信息，因此导致采样点稀疏，无法准确识别小的物体。

3.2驾驶权交互分配技术

安全驾驶的辅助驾驶技术，自动驾驶技术应用深入，汽车本身与驾驶员也有着微妙的关系，他们之间的信息交流，操作与构造的结合，形成了汽车二元控制的驾驶行为，形成动态互动的驾驶姿态。人工智能技术正在安全驾驶汽车的层面上进行研究和应用，但它无法在短时间内获得对驾驶汽车的绝对控制权。因此，在未来的一定时间内，需要与汽车驾驶员保持动态交互、联合驾驶的关系。不可否认，人工智能技术的科技崛起，必然会导致用于驾驶汽车的自动化元素比例增加，进而导致由驾驶员控制的汽车自动驾驶出现通信问题和限制。驾驶权交互分配技术，可打造人性化、科学化的智能驾驶控制系统，实现驾驶员的技术操作与汽车的智能控制之间的驾驶权分离与平衡，促进驾驶的联合融合和顺畅切换之间的权利，实现更高质量的安全驾驶汽车。

3.3 信息平台安全技术

汽车安全驾驶与人工智能的合理应用，需要以汽车网络作为联合应用的基础。同时，车联网通过打造优质、稳定的安全驾驶体验，在互联网技术层面造成安全隐患，对人工智能技术在安全驾驶中的综合应用产生负面影响。从汽车网络的角度分析，在设计网络系统结构时，没有考虑信息安全传输的水平，随着安全驾驶的人工智能控制单元逐渐增多，信息平台的攻击点增加，进而增加了对安全的潜在威胁。汽车信息平台的安全性是安全驾驶技术的核心领域，是提升汽车智能电网安全性的必要技术。现阶段的安全驾驶技术涉及信息平台安全系统，作为建模技术、数据存储、数据传输和数据使用，可以深化对安全驾驶信息的管控，建立安全漏洞预警机制和应急响应等。 最大限度地减少或绕过车辆通信APP、T-Box總线、车辆Can-bus、ECU安全威胁等信息安全威胁，确保车辆网络连接和驾驶安全。

结语

智能网联汽车技术仍处于快速迭代的时期，新技术、新产品将会持续推进市场，随之而来的是针对新技术新产品的政策、标准及监管工作的改变。面对新技术的快速发展，应在行业管理、产品准入及安全保障等多个领域，持续完善、提升行业管理水平，为智能网联汽车产业高质量发展保驾护航。

参考文献

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