探讨人工智能在软件工程中的应用

艾鹏

摘要：软件工程行业因为有了人工智能，使各种复杂的软件工程项目都得到了更进一步的研究。人工智能与软件工程的应用联系非常紧密，它能够比人工更快的发现其中存在的问题，并给出解决措施，减少软件的质量问题。本文将重点探讨人工智能在软件工程中的应用，并分析应用过程中的具体技术研究，希望能够给相关工作者提供参考，促进人工智能在软件工程领域的进一步发展。

关键词：人工智能;软件工程;技术研究;工程应用;

人工智能给人们的生产生活都带来了极大的便利，小到人们的衣食住行，大到全球高精尖产业，人工智能都发挥了一定的作用，因此我们要重视对人工智能的应用。本文将重点探究人工智能在软件工程中的图规划和结构化应用，希望能拓宽有关工作者的思维模式，使他们对人工智能的应用水平不断提升，达到人工智能和软件工程两者双赢的局面。

1人工智能在软件工程中的应用

人工智能涉及多学科内容，因此它的应用领域也非常广泛，目前已经在许多领域取得了显著成就。人工智能是通过通过对人类思维和行为的学习与模拟，帮助人类解决难以操作的复杂技术，实现人脑的自动化并让其为人类服务。

1.1图规划应用

人工智能的图规划应用不仅在机器、电子、机械等领域有重要作用，而且在软件工程中也有重要作用，它可以直接影响到某些机器的自动化程度。如此重要的图规划应用，研究人员想要良好的掌握，需要从它的原始状态开始学习，包括它的领域动作和目标规划语言。在这个学习过程中，会出现许多之前没有考虑到的技术问题，因此需要工作人员提前做好心理准备去攻克后续出现的问题，如果没有做好心理准备可能会产生退缩心理，不利于图规划技术的掌握，也就不能使软件工程达到预期的自动化效果，使初始目标受到较大的影响。科学合理的应用图规划能够解决软件工程中遇到的复杂难题，促使人工智能最大限度的帮助软件工程实现进一步的发展，显著提升软件工程的自动化。智能规划软件设计图纸不仅需要人工智能的帮助，而且也需要较高的自动化，因此我们需要探索智能规划的正确解答，克服其抽象复杂的特点，完成软件工程的最终目标。总之，图规划应用能够促进软件工程的发展，而且不会软件内部的执行工作对其产生依赖，因此是非常好的应用。

1.2结构化应用

除了图规划应用，结构化应用也在软件工程中起着不可忽略的作用。人工智能规划技术会出现各种各样的复杂问题，通过结构化的应用能够将复杂的问题进行规划，并实时给出解决办法，给软件工程提供可继续研究的方案。此外，该方式能够将软件需要完成的功能列出框架，满足软件需求之后再依据用户的需求描写可实施的系统结构算法，提升软件的用途和用户满意度。需求分析是通过一种特殊的处理器对软件的实践、下载、安装和调试进行处理，进而得到软件的输出结果，这不仅可以对抽象复杂的问题进行建模和求解，而且能够促进图规划的应用，得出智能规划方案，使人工智能在软件工程领域发挥更大的作用。结构化应用作为解决软件工程复杂问题的重要途径，能够极大的推进软件工程的智能化、科技化发展，同时在解决软件工程抽象层次化问题方面还具有较强的优越性，是软件工程走向智能化的必经之路。结构化应用对软件工程的发展有较大的影响，因此需要重视软件工程中结构化的应用。

2 应用中涉及到的相关研究

2.1人工智能软件技术和软件质量的不确定性

人们在研究过程中总倾向于对确定性因素的研究，但其实不确定因素才是科研人员应该重点关注的地方，因为不确定性往往决定着软件工程能否顺利完成。关于软件工程中我们应该重点关注的不确定性因素包括人工智能软件技术的不确定性和软件质量的不确定性，而软件代码的正确与否与软件质量息息相关，也就是软件质量存在不确定性的时候软件代码也会存在不确定性。所以程序员对于人工智能技术的相关理论知识一定要熟練掌握，对知识存在的不确定性进行探究，以便于找出不确定性的规律。而对于软件质量的不确定性，需要科研人员保有坚定的信念，坚信软件质量和软件代码存在不确定性，基于此去进行人工智能在软件工程中的研究、模拟和展现，致力于寻找各个方面不确定性之间存在的研究规律。如果相关工作者只注重软件质量的确定性，就会忽略软件工程中应用人工智能的本质，不利于两者的发展。

2.2人工智能操作人员和科研人员的不确定性

人工智能涉及多学科领域，对工作人员来说学习难度较大，目前专业的人工智能操作人员并不满足社会的需要。而在软件工程领域相关工作人员对人工智能的掌握程度也是参差不齐，这也使得软件工程中的人工智能应用存在很大的不确定性。因此，需要对软件工程领域的工作人员进行统一的人工智能操作培训，并建立严格的评价和考核标准，尽可能的降低不确定因素，以确保软件工程中人工智能的正确合理应用。而科研人员所存在的不确定性主要是由于科研人员的创新素养、研究能力、学历高低和知识水平等因素。因此，软件工程领域的工作者和科研人员都需要有保持高度的责任心和求知欲，工作者努力学习人工智能操作，科研人员认真做好相关研究，提高自身素养，共同为软件工程的进一步发展贡献力量，使人工智能与软件工程之间紧密结合，降低由于人员操作和研究失误造成的不确定性因素。

3结束语

目前，随着人工智能大力的发展，软件工程行业既迎来了机遇也遇到了挑战。面对机遇，软件工程行业想要牢牢抓住，必须要直面挑战、努力钻研、探索高精尖的人工智能技术，结合软件工程创造出独特高效的人工智能应用方案，促进软件工程开创出完善的应用体系。同时，软件工程良好的结合了人工智能，不仅实现了双方的共赢，而且为其他行业人工智能的应用也树立了榜样，能促进其他行业的发展，使国家的综合国力进一步提升。

参考文献

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