大数据背景下的软件工程关键技术分析

王爽爽 蒋旭豪

摘要：计算机科技的有效创新可以为当下社会上所进行的信息化建设创造更加广阔的发展空间，在这一背景下出现了大数据技术，并且对于大数据技术的应用也逐渐的变得更加的成熟，走入了一个新的阶段。大数据对于巨量的数据进行全面充分的描述，对于这些数据进行处理的速度也面临了更高的要求，非常强调对于这些信息处理的及时性。在大数据的时代发展背景下，软件工程技术和大数据两者之间紧密的结合，共同组成了速率型的相关技术手段。本文将针对软件工程关键技术在大数据背景下的有效应用状况进行全面深入的分析。

关键词：大数据;软件工程;关键技术

随着计算机技术的快速发展和进步，大数据技术的有效应用已经成为了一个必然的趋势，软件设计自然而然也会对大数据技术有所应用。软件的发展也是比较快的，传统的结构化信息已经无法满足当下发展进步的需求，会逐渐的被淘汰，信息处理的要求在逐渐的增加，并且还会和网络结合在一起，在大数据背景下的一些软件工程当中存在着的服务工程和组件工程发挥的作用也变得更加的重要。在当下面向服务的软件服务工程将服务作為核心，根据实际的需求以分布式和虚拟化管理对软件工程进行有效的维护，尽量的解决其中存在的系统集成问题。

1大数据和软件工程技术概念

1.1大数据

随着计算机技术的有效发展和在当下社会上的广泛应用，大数据技术将会走入一个成熟的阶段，大数据技术实际上就是对网络上涉及到的海量的数据信息进行筛选，有效分析和处理的一套应用。实现流程传统的数据信息处理非常的困难，面对海量的数据，根本无法及时的处理得到结果，只能够将这些数据作为没有价值的数据而直接舍弃掉，那么自然而然的很多非常有用的信息，根本无法整理出来，只能够被一同的丢弃。大数据技术的有效应用实现了对于网络上的海量数据的有效分类和科学的整理，为这些技术价值的体现和有效的应用提供了一定的支持。

对大数据简单的进行理解，实际上就是数量相对比较大的数据信息，这也是软件技术发展进程当中出现的一种变革，影响力非常的广泛，对于社会的发展有着非常显著的促进性作用。大数据的背景下应用者对于海量的数据信息获取的会更加的方便，对于大数据的内涵进行分析，可以实际的在需求时间当中体现出来大数据的精髓。

1.2软件工程技术

软件工程技术实际上就是以应用程序工程化设计，实现系统化专业应用的相关技术手段，也是计算机当中非常重要的一项技术。软件工程技术的内容包含了软件工程的基本原理以及相应的方法等等，是通过计算机网络技术实现程序设计语言软件发展的功能集合实现，并且还会对这一软件进行有效的优化和升级，在进行程序设计的这个过程当中会逐渐的成熟。在大数据的背景下，软件工程技术在不同的行业领域当中被广泛的应用，使得社会经济的发展效率水平得到了有效的提高。

计算机软件工程技术在互联网时代的发展速度是比较快的，软件工程技术和大数据技术两者之间的有效结合，使得软件工程服务社会的一些能力以及功能都变得更强，也变得更加的完善。大数据技术本身的专业性以及可靠性，对于而软件工程技术的使用提出来了更多新的要求，不仅仅要有一定的数据处理能力，还需要兼顾这些数据处理的安全性和有效性。

2大数据下软件工程关键技术

2.1软件服务工程

面向服务满足服务需求的软件工程就被叫做是软件服务工程，将服务作为核心，本身具有虚拟化管理的相关优势，能够直接建构分布式的应用，通过虚拟化的相关操作使得可行性得到了加强。同时，也可以达到适应分布和动态应用的目的。针对用户使用的具体情况进行调查和分析，能够发现可以保障用户系统运用的稳定性以及相应的安全性，同时服务软件工程技术，还可以将数据整合在一起，使得工作人员的管理能力得到加强，操作的流程也更加的清晰，更加的简单。

软件工程在云计算和大数据的领域当中应用相对是比较频繁的，在未来也有很好的前景，在网络服务大环境的应用相对来说则是更加的开放。通过信息的共享以及不同信息之间的交流，工程师彼此之间可以进行合作协同开发，快速的建设一些性价比较高的软件系统。

2.2众包软件服务工程

所谓的众包主要指的就是分布式的这一生产模式，众包会提供更多对问题进行解决的有效创意。在软件开发的各个不同阶段都可以进行更加充分的使用，众包软件服务工程技术将密集的数据还有流失的数据作为进行研究的主要对象，会构建系统化的相应服务平台。服务能力则是应用的一个核心的价值，可以优化自身的有效应用。众包软件服务工程可以将专业的理论分析作为重要的依据，从整体全面的角度完成数据的有效传输和科学的整理工作，可以促使相关技术的发展空间，更加的广阔，发展前景更好。

众包软件服务工程技术自身所具备的优势相对来说还是比较明显的，在对密集数据进行分析的时候，不仅仅要对原生的数据进行分析，还需要分析这些数据所属的领域，大数据技术的应用使得数据处理具有整体性的特征，也使得软件工程的服务特征得到了突出。

2.3计算机信息处理技术

大数据的有效特点就是结构非常的复杂，里面的容量相对比较大，和独立性的数据模式进行对比能够发现在大数据技术应用下，所储存的各种不同的信息数据彼此之间可以相互联系。现有框架下计算机信息处理技术无法及时的对这上面的一些要求进行处理，硬件模式搭建出来的网络也具有非常严重的局限性特征，对于网络性能造成了一定的制约，面对这种情况，需要探索一些创新性的计算机网络架构技术，对网络进行应用，处理大数据。

结束语

总的来说，在当前大数据技术的有效应用使得社会各个领域对于大数据都有所借鉴，并且有效的提高了自身的生产力水平，可见在当前社会大数据技术所具备的重要作用。

参考文献

[1]梅宏.对大数据软件技术面临挑战的若干认识和思考[J].中国计算机学会通讯，2013（12）：40-43.

[2]吴月红.分析软件工程化的基本形式和关键技术[J].电子技术与软件工程，2015（11）：52-53.