浅析大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式新探究

潘骏龙 倪庆

摘要：我国于20世纪末期开展了信息与计算科学专业，在20多年的发展中培养了一批新式的人才，在研究云计算、大数据等方面提供了人才储备。但是新时代以来国家信息发展迅速，各种科技更新换代，我国的专业人才已经不能完全满足国家发展的需求，需要从专业培养的角度给出新的人才培养方案。我国开展这一专业的高校有很多，但是大多专业存在的问题对人才培养有一定限制，需要以社会需求为推动力，结合目前高校信息与计算科学专业人才中存在的问题进行新的人才培养改革。

关键词：大数据时代;信息与计算科学专业;人才培养模式

引言

大数据时代信息素养成为了专业人才的必备素养，大数据数据量大，复杂而且形式多样，高校培养的专业人才不仅需要有相应的知识能力，而且需要具有相应操作能力。大数据背景下可以对综合数据进行筛选分析，教育作为主要人才培养途径，通过课程设置和方案改进提高人才素养。大数据时代下所涉及到的海量数据无法通过简单的人工操作，大数据发展是未来主要发展方向，我国越来越多高校都开展了信息与计算科学专业。如何能够培养出更多的高素质人才，将现有的问题得到妥善解决需要进行不断的思考和实践探索。本篇文章通过对信息和计算科学专业存在的问题进行研究，对人才培养的意义进行探讨，提出了推进人才培养的措施，希望能够推动国家大数据时代下更好的发展。

一、人才培养模式改进的背景和意义

我国决定深化教育改革，全面推动人才的素质教育，教育是否先进决定着国家的综合国力和人才的质量、数量，大数据技术作为新的技术改革，各个国家通过战略提出希望抓住时代机遇，在这样的背景下，我国也需要改变信息与计算科学的人才培养模式以满足社会需求。

进入21世纪以来，全球化趋势越来越明显，大数据在我们的生活中随处可见，随着大数据应用范围越来越广，必须在人才培养中加入信息应用内容。高校作为人才培养的主要场所，需要做出一定调整，通过人才培养对现有的大数据技术进行创新。各行各业都需要数据人才，需要通过信息与计算科学专业人才培养提供专业人才，我国作为创新型国家，人才培养模式必须要根据大数据时代的创新要求做出改进。

二、信息与计算科学专业存在的问题

2.1专业师资不足

我国开展这一专业时间较短，缺乏很多专业教师，大部分高校信息与计算科学专业教师基本都是数学专业和计算机专业教师组成的。虽然这两项专业与信息与科学专业相关，但仍然联系不够紧密，缺乏具有扎实理论基础的教师和具有实践经验的双师型教师，导致很多高校这一专业开展过程遭遇瓶颈。

2.2专业特色不明显

我国现有的信息与计算科学专业在专业方向的选择上偏差较大，对其内涵和重要性理解不够透彻。信息与计算科学专业与单纯的计算机专业是有区别的，但现在我国大多数学校将将其和计算机专业混淆，在理论和实践教学过程中，二者没有太大区分，专业特色不够明显。

针对专业方向做出实际的选择对于大多数高校来说仍然是挑战，信息与计算科学专业毕业方向与计算机专业基本一样，很多高校对专业特色的培育无法针对国家现状做出改变。

2.3实践教学不足

人才培养上的落后不能满足市场需求，信息与计算科学专业在实习过程中存在问题，实践教学不能够得到满足。实践教学体系不能跟随行业发展和社会改变进行转化，学生们缺乏综合性的实践训练。实践教学应该根据学生的发展特点和专业目标进行相应自主性人才培养，实践作为人才培养模式的核心，只有强化实践训练才能够解决实际问题。

三、信息与计算科学专业人才培养改革途径

3.1强化实践环节教学

高校应该发挥校企结合的价值，通过多渠道联系实践资源，为学生提供能够自我成长的平台。改建实践教学模式，需要将课程中的理论与实践教学分开，把关好实践教学质量，学校需要建设有一定的专业团队进行实践指导，引导学生参加创新项目和科技培训。根据不同年级所学知识结构不同进行寒暑假的实践训练，每一个学期可以由学校给出项目，由教师引导和同学合作完成实践内容，以此增加学生的技能和思考能力。在这样的课程引导中激发学生们的实践热情，通过在信息技术企业中实习，让学生们锻炼数据分析的意识和能力。在这些實践过程中可以让学生们自主学习和研究创新，各项能力都能够得到明显的提高。

3.2人才培养方案需要不断改革

高校需要不断探索人才培养模式，加快大数据人才培养步伐，比如说进行课程体系改革，师资培训，校企融合，实践基地建设等，提高学生们的知识能力素养。在课程体系改革方面需要根据我国人才培养定位和时代的需求，把数学专业作为核心，稳步提升学生的建模能力，推理能力等，建立起大数据分析和处理能力的应用型人才课程体系。在师资力量方面需要加大双师型教师队伍的建设，聘请有实践经验的人才到学校进行实践培训，为学生提供更优质的教师进行辅导，在校期间需要对教师进行不断的培养，要求教师能够在专业学科中创新理念，具有良好的教学水平和实践能力。学校需要对学生培养的各个环节进行密切把控，建立反馈机制，对学生们的反馈意见及时处理，保证人才培养方案能够不断改进和适应社会需求，同时需要对教学模式不断优化评价，激发学生的应用潜能。

四、结束语

综上所述，在信息技术发展迅速的今天，将信息与计算科学专业人才培养进行优化能够满足社会需求，大数据背景下各个部门应该明确人才培养目标和培养方案，从教学、理论、实践等方面进行改革人才培养模式。针对信息与计算科学存在的问题提出相应的解决方案，希望国家人才培养模式能够持续改进，为国家可持续发展提供动力，从理论和实践两方面进行探索，关注专业发展方向，在未来的道路上仍然有很多问题值得思考。

参考文献：

[1]郝水侠，郭云霞.大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式新探索[J].江苏师范大学学报：自然科学版，2016，34（2）：4.

[2]王尚鹏.大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式浅谈[J].电脑迷，2017（9）：1.

[3]赵恩良，孙丽华，赵德平，等.大数据视角下信计专业人才培养模式探索研究[C]//第十四届沈阳科学学术年会论文集（经管社科）.2017.