大数据与云计算视域下会计专业教学改革与课程实训研究

2021-03-24 10:36张嘉琪王锟鹏郑荣芳
科学与生活 2021年29期
关键词:云计算大数据

张嘉琪 王锟鹏 郑荣芳

摘要:随着互联网+、大数据、人工智能、云计算与实体经济的深度融合,财务工作也呈现智能化的发展趋势,会计人员传统的知识框架和专业技能面临着全新的挑战和革新。新形势下,高校会计专业教育如何重新审视定位,充分发挥职业教育优势,抓住机遇赢得发展,培养适应经济社会发展和产业转型升级相适应的高技能人才,是值得高校院校会计专业教育者探究的课题。基于此,本文章对大数据与云计算视域下会计专业教学改革与课程实训研究进行探讨,以供相关从业人员参考。

关键词:大数据;云计算;会计专业教学改革;课程实训

引言

随着会计行业的发展,时代的进步,会计人才招聘要求提高,只有掌握专业知识、具备职业技能,才能在人才市场占据有利地位,赢得企业的认可。但是,当前高校在培养会计人才时,仍然存在一些问题,如:教学理念与时代脱轨、忽视学生职业技能培养、会计教学内容落后等,严重影响了会计教学质量,无法为现代化会计提供人才支撑,不符合大数据时代对会计专业人才的要求。因此,如何创新会计专业教育,适应大数据时代人才需求,成为高校改革的关键。

一、大数据

从本质上来看,大数据属于信息资产,大数据包含海量信息,其增长率较高。大数据具有巨大体量,仅凭常规软件难以有效管理大数据,因此需通过新型模式对大数据展开特殊处理。信息网络和计算机等相关技术的迅猛发展,从技术层面上强有力地支持了对大数据的深入挖掘,推动大数据体系日趋成熟,并拓宽了大数据的应用范围,加强了大数据对各领域的渗透。大数据技术与云计算二者具有相辅相成的紧密关系,在云计算的助力下,大数据拓宽了其应用空间。利用大数据技术对数据信息进行整合分析,能深入挖掘数据信息蕴含的本质内容和应用价值。通过大数据技术对数据信息实施规模化处理,能显著提升数据信息处理的效率,还能从技术层面为各项工作的高效良好开展提供强有力的支持。

二、云計算技术

云计算技术,需要借助分布式计算平台,在海量数据中深度挖掘价值数据。按照自身需求访问计算机、数据库,可以提升数据挖掘效率。为了加强数据性能与安全性,云计算技术应用数据处理方式,同步开展存储与计算操作,高效处理数据计算、容错性、存储等问题。云计算技术特点如下:第一,规模大。云计算技术规模非常大,涉及到百万台服务器。云计算技术可以加强计算能力。第二,虚拟资源。用户使用设备装置,在任意地方连接数据中心,从而获得相应服务。数据并非处于任何实体内,主要源于云存储。应用移动终端,互联网技术,可以获得理想化服务与数据。第三,可靠性与通用性强。多副本,计算节点,可以实现同构互换效果,提升云计算可靠性,显著优于本地计算机。云计算应用不固定,一个云可以支持多个应用,具备较强通用性。云规模扩展方便,可以满足不同客户应用需求。第四,按需提供服务,性价比高。客户按照自身需求,购买相对应的服务,成本造价低。由于自动化与容错性水平高,实行集中化管理,无需支付高额的管理费用。云计算技术具备较强通用性,可以明显提升数据资源利用率。

三、大数据与云计算视域下会计专业教学改革与课程实训

(一)打造校内外实训实习基地,实现实践课程的全面升级

传统的会计核算时代,已经伴随大数据、互联网+的应用,让财务工作进入共享服务和管理会计时代。会计人员将从大量重复的记账、算账、报账中解放出来,更多地参与到数据处理、财务分析、决策支持当中。因此,对于会计人才的培养,要建立财务共享模拟仿真实验室,打造全方位的数字化财务教学平台,如引入用友NC-UAP财务共享服务平台、智能财税社会共享业务平台等,建立ERP沙盘模拟实训系统、ITMC电商沙盘系统等。同时,还要配备专业的财务实训室,如会计电算化实训室、财务信息管理实训室等。在以上校内基础软硬件设施建设的基础上,还应拓展校企合作的深度和广度,积极探索会计师事务所或审计事务所进驻校内建立财经服务中心,开启会计专业学生实习新模式。通过事务所进驻校园、业务迁移,为学生及校内专业教师提供更好的专业学习及实践机会,解决部分学生毕业实习的问题。

(二)打造高素质“双师双能型”师资队伍

人才培养靠师资。大数据与会计专业建设的重要一环就是要打造“双师双能型”师资队伍。首先,加大现有师资队伍的培训力度。一方面,专业教师每年都要到企业顶岗实践两个月,提升会计实际工作业务能力;另一方面,聘请专业讲师培训大数据技术应用与开发类课程,着重培养专业教师的大数据思维,并且结合专业特点,做到大数据与会计专业的深度融合。以此使现有专业教师具备会计师的业务能力,又具备大数据处理技术能力,切实成为“双师双能型”教师。其次,加大大数据技术人才的引进力度。大数据与会计专业师资队伍中,专任教师大多学的是传统的会计专业,缺少计算机类专业技术知识和技能,这对师资队伍建设、课程建设乃至专业建设都是不利的。因此,需要引进大数据技术应用类专门人才充实师资队伍,提升大数据与会计专业的师资队伍水平。

(三)对接“1+X”财务共享服务职业技能等级证书考试

财务共享服务实训课程要求学生通过实训能够应用智能财务系统进行经济业务审核、会计确认、计量和报告等会计核算工作;能够应用智能财税系统进行各种税费计算与申报、基本的纳税筹划和纳税风险控制等工作;能够应用智能财务工具和会计云平台进行业务财务流程、内容和制度一体化设计,财务数据收集、整理和可视化分析等工作。这些专业技术能力必须通过一定的考核和颁发证书才能得到推进和落实。

(四)加强思想政治教育

大数据时代为数据作假和营私舞弊创造了条件,对会计工作从业人员职业道德素质提出了更高要求。因此,高校必须要重视会计专业学生的思想政治教育,要主动培养学生职业道德观念。高校应积极将思想政治教育融入专业课教育中,潜移默化地影响学生,引导学生思想发展,纠正学生的错误思想,培养学生自我管理能力,使其具备自我调节、自我认知、自我控制的能力。此外,还可利用网络社交软件,定期向学生推送教育信息,向学生传播正能量,利用微博、微信公众号引导正确的舆论导向,塑造学生正确的价值观、社会观、职业观。

结束语

大数据时代不仅为企业转型带来了新的机遇,同时也对会计从业人员提出了新的挑战。对于五年制高校学校来说,如何适应大数据时代的发展,培养既掌握会计专业基础知识,同时又具备利用信息技术思维方式进行数据分析和数据处理的综合型高素质会计人才,是其必须高度重视的重大问题。财务共享服务实训课程利用校企合作建立实训教学基地,充分发挥学校和企业的优势,对接“1+X”财务共享服务职业技能等级证书考试,把职业技能等级培训同企业实际工作岗位相结合,让学生在学校所学技能与未来工作岗位需要相对接,在不断提升其职业技能等级的同时,也培养了学生的持续竞争力,促进高校学生面向行业产业的全面综合发展。

参考文献

[1]鲁娇.大数据时代背景下高职会计专业教学改革思考[J].财会学习,2020(35):185-186.

[2]陈舒宇.大数据背景下高职会计专业教学质量评价体系构建探索[J].今日财富,2020(24):187-188.

[3]龚毓惠.大数据背景下财会专业实训教学模式研究[J].现代商贸工业,2020,41(31):139.

[4]陈誉清.大数据时代高职会计专业教学模式改革分析[J].教师,2020 (23):121-122.

[5]陈雪涛.大数据背景下“会计信息管理”课程教学创新分析[J].通讯世界,2020,27(05):205+207.

猜你喜欢
云计算大数据
志愿服务与“互联网+”结合模式探究
云计算与虚拟化
基于云计算的移动学习平台的设计
大数据环境下基于移动客户端的传统媒体转型思路
实验云:理论教学与实验教学深度融合的助推器
云计算中的存储虚拟化技术应用
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
数据+舆情:南方报业创新转型提高服务能力的探索