数字金融时代金融数学创新实验教学平台的建设与实践

杨罗林 陈辰 刘欣妍

摘要：金融数学能够提升现代金融市场服务效果，使得数据向着精准化的方向进步，推动股票行业、证券行业、保险行业的有序发展，但是目前在我国的现代金融市场领域中金融数学还存在很多问题，主要原因就是发展的时间很短尚未形成完善的模式，缺乏健全的制度体系，因此，在现代金融市场未来发展期间应重点关注金融数学的应用，完善监督体系法律机制，健全消费者权益保护模式，为其后续的长远进步夯实基础。基于此，对数字金融时代金融数学创新实验教学平台的建设与实践进行研究，以供参考。

关键词：金融数学;现代金融市场;影响

引言

进入21世纪以来，在科技发展推动下，理论知识也实现了巨大突破，人们将很多不可变成了现实，将许多现实问题以量化方式深层、直观、明确表现了出来，为快速提高综合竞争力，越来越多专家将传统数学知识体系引进经济发展中，数学建模便是最为关键的工具，且作为专业技术手段实现了在经济金融领域的广泛应用。

一、金融数学分析

金融数学主要是为与市场发展相互适应而形成的新型学科，以数学理论为基础实现市场分析研究的目的，创建精准的数学模型，起到金融市场分析和计算的辅助作用，可将市场不确定性因素和不稳定性因素作为基础，提供投资组合最佳选择方面与资产定价方面的基本理论，强调套利概念、最优概念与均衡概念。我国现代金融市场正处于初步发展的重要阶段，尚未形成较为统一的货币市场，投资力量多来源于中小型投资者，其在投资理论方面的需求很低，导致我国学术界对此类工作缺乏重视度，而金融数学属于理论研究和定性研究的集合，目前主要以理论为主研究的成员多数都是经济学人才、哲学人才和政治学人才，在现代金融行业中缺乏一定的实践，无法更好地将其融入现代金融市场。

二、数字金融时代金融数学教学中存在的问题

（一）精准度有待加强

从宏观定义上对金融市场环境进行分析可以了解到，在经济数学应用原则的支撑与帮助下，经济数学对于金融市场环境分析效能的精准度依然存在较大的疏漏与问题，甚至优于的金融市场经济活动开展与运行受限于当地的经济活动整体发展状况，决定了在金融市场分析的过程中，经济数学分析方法的应用只能做到对区域性的分析以及对一定时间阶段的有效分析。

（二）缺乏完善的市场监督管理机制

目前虽然在现代金融市场中已经开始重视金融数学的运用，但是尚未创建完善、优化的市场监管机制，没有结合市场规律、特点和实际情况进行金融数学应用流程方面、环节方面的监督管理，无法及时发现工作中的问题和不足，不利于工作效果的提升。同时，政府部门和市场领域还没有提出关于金融数学应用的标准、制度、要求等，导致在行业内部金融数学应用的过程中经常會出现不规范、不专业、不合理等问题，难以保证现代化技术的高质量运用，甚至还会出现分析工作问题，难以为金融行业和市场的高效化发展、良好进步提供帮助。

三、数字金融时代金融数学创新实验教学实践

（一））鼓励技术人才创新研究

在未来的金融市场发展与建设进程中，若想实现对经济数学专业人才的有效应用，实现对当地金融市场环境的深度分析与数据考证，务必要对相关专业人才做有效的鼓励，通过创新人才发展道路的方法提升人才的应用标准，建设人才的应用体系，帮助人才得到可应用性、可长期应用性、可持续化应用性的目标实现。该方法的应用对于未来人才的发展与建设有着重要的帮助和支撑作用，同时对于当地的金融市场环境分析效能提升也会造成显著的正相关影响，实现金融发展与人才建设的直接对话，帮助在未来的金融市场发展环境中掌握更科学的方法与手段，占据更有利的地形和方位，实现更全面的建设与发展。所以，在未来的社会发展进程中，对金融市场的深度分析与研究，是推动区域乃至国家经济水平建设与增长的主要手段之一，同时也加快社会发展与建设的有效途径。

（二）灵活想象能力培养

经济金融领域针对具体经济问题的有效解决，需切实利用数学知识构建数学模型，所以在实际解决时，要求建模人员必须具备灵活的想象能力，以对应具体想象，从而生成结果，再选择数学公式针对具体问题构建数学模型，并基于数学模型进行结果验证，最后反复演算，以验证结果正确性。所以为了进一步提升经济金融领域数学建模水平，培养相关人才灵活丰富的想象能力势在必行，基于建模人才发散性思维加以启发，寻找问题相应数学模型，进而有效解决问题。

（三）注重隐私保护的金融情报分析

大数据是人工智能建模的“燃料”。从某种意义上说，互联网创新模式的要诀在于流量，而其间包含着大量客户信息甚至是个人隐私信息。近年来，我国大数据金融、互联网金融、金融科技蓬勃发展，蚂蚁集团等互联网+金融巨头估值傲视全球，一定程度上忽略了一些重要问题：公民隐私信息应归谁所有？由谁使用？如何收集？如何保存？如何使用？如分享，是免费还是付费？如付费，使用或交易应如何定价？收益如何分配？这些都是应得到重视却尚未得到重视的重要问题。基于区块链可信大数据可信人工智能的下一代金融，致力于研究在隐私保护前提下的更好的大数据、更好的人工智能、更好的金融服务。相应的金融情报分析是隐私保护条件下的金融情报分析。在下一代金融中，公民将能在较高程度上掌握自身金融隐私信息的控制支配权。区块链可帮助数据鉴权和确权、存证和交换，帮助数据合法合规地成为生产要素，让进行金融活动的公民决定是否共享金融隐私信息及共享的程度。进行金融活动的公民，将能确保自己的隐私信息不被他人非法侵害、获取、利用和公开。

（四）健全市场监督管理机制

考虑到现代金融市场领域经常会出现经济发展不稳定的现象，再加上我国金融市场尚未形成较为成熟的发展机制，面临较为复杂的专业问题可能会做出不规范和不专业的行为，此情况下就应创建完善的市场监督管理机制，利用有效的监管方式增强金融数学应用的规范性和科学性。其一，建议政府部门及时并且准确介入到金融市场中的金融数学应用领域，为市场的有效监督管理提供准确方式，通过研究分析市场缺点与问题，组建专门的监管工作组织机构，安排专业人员科学开展市场的监督管理活动，明确是否存在行业规范性问题与金融数学应用的问题，帮助市场增强各项工作领域中金融数学应用的专业化水平。其二，结合现代金融市场的特点，提出各类职能的规范标准，统一行业领域中金融数学应用的流程要求，使得企业可以按照各类制度和规范操作，同时还需提升相关监督管理的透明性和公开性，所有的机构和企业都必须要获得相应的合格证，所执行的工作和行为具有规范性，使得现代金融行业向着更为科学、更为严谨的方向发展，增强金融数学应用的效果。

结束语

数学实验的内容主要包括基础数学实验、综合性数学实验、设计性数学实验等。在基础数学实验中，学生通过计算机等实验工具，围绕在数学基础课程中所学习到的基本概念、基本原理、基本定理和基本公式等内容进行验证，从而进一步加深对所学知识的理解和认识。

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