现代金融学理论的缺陷与解决路径

尼玛德吉 尼珍 土旦尼玛

摘要：随着我国经济的不断发展和社会的不断进步。金融学理论工作在大数据时代下得到了优化和调整。时代在不断的进步，金融学的发展也要紧跟时代的步伐，不断的进行创新，其中金融学理论工作在这个快速发展的时代下，要顺应社会的发展潮流进行优化，不断完善理论知识。接下来，本篇文章将针对现代金融学理论的缺陷以及解决方案进行深入的分析探讨，希望可以帮助到读者。

关键词：金融学理论;缺陷;解决;

引言

计算机信息化建设是当今时代不断发展进步的主流。在金融学理论中，能夠有效地运用计算机信息技术，科学合理的分析金融信息、资源和科技从而将其做到有机整合，进而促进新时代下金融业的迅速发展。接下来，针对现代金融学理论发展的不足之处提出有效的解决方案，从而促进金融学更好的发展。

1现代金融学理论的缺陷

在目前看来，现代金融学理论中缺乏对金融人才的培养，相关人员对其有着很大的争议。金融人才不但应该包括金融性领域包含实际从事金融工作的教育人才，而且也应该包含在金融领域中工作的管理人员，工作人员以及技术性人员。依据金融业的岗位基本结构特征可以主要分为经营型人才，业务型人才、操作性工作人员、技术型人才以及管理型人才等五种类型。关于人才培养模式的基本概念，人才培育基本模式，主要是造就人才的组织结构模式以及特殊的运行主要方式。它主要包含了培育目标、课程设置、教学设计、教学手段以及教学方法等各项基本要素。一般可以把人才培育的基本模式分为培育目标、培育途径、管理制度、以及评价体系等等。但如今现代社会中金融理论中对于金融人才的培养缺乏一定的培养。还有就是对于金融理论与大数据的结合不够完善，这两个问题需要高度重视并予以解决。

2现代金融学理论的解决路径

2.1金融学人才培养

首先，针对金融理论中金融本科专业人才培育的根本目的应该是需要去通过宽口径厚基础，重特色的培育模式，从而培育出更加适合现代化金融发展趋向的高层次金融型人才。具体来说，应该定位在培育创新型，应用型以及复合型的国际化人才。金融学硕士也一定要依照不同种的研究方向去分设学术学位，管理学位以及专业学位这三种情况去进行培养。学术学位型的硕士所从事的主要是培育学术性的理论文化理论研究，金融教学方面以及政策研究等专业性人才，具体的培育目标，应该去注重基础性，专业性以及学术性的训练，需要十分注重经济学以及金融学的理论文化知识和数理分析等各个方面具体要求，为将来想要从事学术教研基本工作或者进入到博士时期的研究夯实基础，运用专业硕士主要是为了能够培育出具有良好政治思想文化素质以及职业道德素养，充分完全的去了解金融理论和实务，更加系统的去掌控投融资管理技巧，金融交易技术以及操作，定价，金融风险管理以及其他的各项知识与技能，具备较强的解决金融实际运用问题能力的应用型，高层次化金融专项人才。所以现代金融理论更需要重视的是金融人才理论与实际应用方面的训练。

2.2对金融信息数据平台进行完善

当今社会正处于一个信息化的时代，人们对信息的需求变成了一个在生活中每天必须完成的一件任务。信息化时代的到来，也推动了金融学理论研究过程中的大数据应用，大数据总体来说和信息化是密不可分的。所以如果想要大数据，在金融学研究过程中更加有着积极的作用，主要的应用措施就是对数据信息要加强完善。大数据在教学研究过程中有很高的作用效果，但是就目前的情景来看，我国的大数据对于信息方便的收集还是很少的，我国的经济发展相对其他来说，所经历的经验要少一些，所以相对的信息完善就不足。大数据在金融理论教学研究工作中，就是需要把信息数据平台进行一定的完善，才能起到一定的作用效果。

2.3对风险管控进行强化

金融学在发展过程中，对于风险性的重视程度，是非常重要的。“金融有风险，投资需谨慎”。对于风险管控能力，大数据在一段程度上要进行强化的作用，相比传统的金融学研究应用大数据的存在，就是在风险管控能力上相比之前有好的作用。所以对于风险管控能力，大数据要发挥出自己的优势，尽可能的让风险降低，并且要有着对风险的预料和解决措施。风险对于金融来说不可能不存在，而我们需要在金融学的研究方面就是尽大可能的去降低风险度。进人保障受益者最大的经济。在整个金融学研究过程中只有把风险度降低了，金融学才能有积极的发展，如果连风险度都无法降低，那么金融学的发展也没有任何意义。通过调查显示，现在的银行单位中，相关的金融理论知识和防范机制是不能够很好的去应对银行开展工作过程中所遇到的一些问题和风险的。因此，金融理论一定要建立完整的、科学的以及有效的风险防范机制。这样才可以更好的对信贷风险管理方面进行相应的保障工作，让相关的工作人员更好的进行工作。由此可见，金融学理论的进一步完善至关重要。

3结束语

总而言之，针对现如今社会，金融学理论的发展要多方面思考，寻找不足，认真探索，从而促进金融学知识更好的发展。

参考文献

[1]王振起，大数据服务云在金融监管标准化领域的研究与应用[C].中国金融标准化协会，2017（03）55-56.

[2]李泰 ，金融证券股份有限公司课题组金融科技在金融理论行业应用研究量化投研平台引致的新业务模式与监管研究[C].金融创新与发展，2018（34）.67.

[3]徐许春.当今新时代金融学理论峰会大数据[C].金融创新法律评论，金融学，2019（05）：112-113.