电力工程自动化中人工智能的运用

董慰然

摘要：近年来，随着电气工程自动化生产系统的应用普及，以及信息化电子技术的高速发展与不断优化完善。在社会生产运行过程中，人工智能技术在电气工程自动化中得到了广泛应用，不但极大提高了社会生产效率、降低了人工生产成本，还在一定程度上实现了智能化生产，为社会的未来发展指明了前进道路。因此笔者对电气工程自动化中人工智能技术的运用现状开展深入研究，从而进一步推进人工智能自动化模式的规范化发展进程。

关键词：电气工程;自动化;人工智能;运用研究

引言

在电气工程自动化模式应用前提下，虽然生产效率有所提高，生产成本也出现相应降低，但并没有从根源上转变旧有的生产模式，其生产效率也无法出现根本上的提升。例如在传统的生产模式下，工作人员需要从事产品分拣、加工等作业，而在电气工程自动化模式下，虽然一线加工岗位被大量裁撤，但仍旧需要配置技术人员对自动化生产系统加以管理运行。而随着信息化电子技术的不断发展，在当下我国部分企业生产制造过程中，则借助于人工智能技术取代了所配置的技术管理人员，不但进一步降低了生产成本、提高生产效率，还避免了受人为因素干扰影响而出现的各类生产问题，取得了极为显著的应用成果。

一、在电气工程自动化模式运行过程中，人工智能技术的主要应用价值研究

（一）人工智能技术的管理简化性与低成本应用价值

上述提及，在传统的电气工程自动化模式运行过程中，企业虽然不需要配置大量的一线工作人员，但也需要配置诸多高级技术管理人员用于操纵、管理自动化生产系统。在这一前提基础上，企业需要投入大量的人工成本，其传统的电气工程自动化生产系统的管理难度较高，不但对企业所配置技术管理人员的综合素养提出了极高要求，还需要企业配置多个电气工程分支专业的高级人才。而部分中小生产企业则受到这一问题的限制干扰，无力雇佣、配置足量的技术管理人员，也在一定程度上限制了电气工程自动化的应用普及。

而随着人工智能技术在电气工程自动化中的广泛应用，进一步降低了技术管理人员的配置要求，且人工智能技术还对旧有自动化生产系统的管理功能模块进行简化优化，极大提高了自动化系统的运行灵活性。例如在传统自动化系统运行过程中，技术人员需要根据系统运行计划提前开展编程作业，并下达系统运行指令，而在系统运行过程中则很难临时更改系统下达指令。而在人工智能技术应用前提下，不但实现了将系统运行功能模块进行相似集中处理，降低了技术人员的编程工作量与工作难度系数，还可以根据实际生产情况来实时将系统运行模式、运行指令进行更改。

此外，在生产流程较为简化、自动化系统运行难度较低时，人工智能技术也可完全替代人工操作模式，企业所配置技术管理人员仅需要定期对电气工程自动化系统的运行日志开展监督管理即可，从而实现了将电气工程自动化生产模式的运行成本进一步降低。

（二）人工智能技术的高精准性与一致性应用价值

首先，在电气工程自动化生产系统传统运行模式下，往往受到人为因素影响而出现各类生产问题，例如技术管理人员在编程环节中所下达指令有误，这不但会造成生产效率的降低、生产原物料的浪费，还有一定可能系数会造成电气设备的运行故障。总而言之，人工因素的影响会降低电气工程自动化生产系统的运行稳定性与可靠性。而随着人工智能技术在电气工程自动化系统中的应用，自动化系统会根据既定指令加以运行，且人工智能技术会对生产制造与系统运行的实际情况、不同规格型号电气设备的运行参数开展实时监测，再出现系统运行故障以及各类问题时第一时间制定、实施问题解决对策，系统的可靠性与运行稳定性大幅提升。

其次，人工智能技术的应用，主要表现形式为在电气工程自动化生产系统中加装人工智能控制器。而在自动化生产系统运行过程中，智能控制器可以对各类数据指令进行分析控制，从而实现了对电气工程自动化生产系统运行可靠性与稳定性的提升，还降低了自动化生产系统的人工管理工作量，并提高了系统运行效率。

二、人工智能技术在电气工程自动化生产系统中的主要应用方向研究

（一）人工智能技术在电气工程配置设备故障检测中的应用

在电气工程自动化生产系统的运行过程中，往往受到系统长时间高负荷运行、环境因素等诸多因素的影响干扰，时常出现各类配置电气设备运行故障的问题，不但会在问题出现时造成一定程度的设备损坏问题与经济损失，还会影响到整体电气工程自动化生产系统的稳定运行。而在电气工程配置设备故障诊断以及维系保养工作开展过程中，传统的工作模式往往需要设备维修保养工作人员对出现故障的电气设备内部开展系统的检测工作，从而发现故障诱因。这一故障检测工作模式具有检测效率低下、人工成本高昂、故障所引发的经济损失与应先范围过高等问题。

而随着人工智能技术在电气工程自动化生产系统中的广泛应用，在设备故障检测方向中，则具有以下应用优势：第一，人工智能技术大幅提高了设备故障诊断工作效率。例如在自动化生产系统出现运行故障时，人工智能技术可以第一时间锁定故障大体影响区域，并对区域内不同规格型号电气设备在过往一段时间范围内的运行参数开展系统性的分析检测工作，从而检测出出现故障的电气设备、受到影响而无法正常运行的电气设备，并借助于神经网络等诸多其他技术来总结分析出设备所出现的具体故障，为后续开展的电气设备维修检测工作提供明确方向;第二，降低了电气设备故障问题所在造成的损失。首先，在电气设备出现运行故障时，人工智能技术会根据具体故障类型来适当选择将出现故障电气设备与周边区域电气设备的连接切断，将故障影响范围控制在一定程度内。其次，人工智能技术也会在第一时间根据所出现的设备故障，率先采取、实施设备故障控制措施，将所造成的经济损失与电气设备损坏程度控制在一定范围内。

（二）人工智能技术在电气工程自动化系统监测方向中的应用

虽然随着人工智能技术的应用，企业所配置的技术管理人员普遍已经不需要开展具体的系统管理工作，但仍旧需要对电气工程自动化系统的运行状况开展实时监测工作，从而第一时间发现各类系统运行问题，并加以优化完善。

而在电气工程自动化生产系统的实时监测方向中，人工智能技术也取得了广泛应用，具体应用内容如下：第一，人工智能技术将自动化系统的各项运行参数、所配置电气设备的实际情况以实时数据图表的形式，展示在电气工程自动化系统中枢控制器的电子屏幕上，技术管理人员从而提高对自动化系统运行状况的直观感受程度;第二，在电气工程自动化生产系统运行过程中，人工智能技术也会将系统运行过程中所产生的各项信息数据进行汇总整理与记录。技术管理人员可通过不定期的对所总结数据记录开展深入分析工作，从而在长期时间层面上分析自动化生产系统的运行状况，并以此逐渐提升技术管理人员的管理水平与积累工作经验。

总结

在当前社会生产运行过程中，将人工智能技术运用与电气工程自动化生产系统中会极大提高系统生产效率、生产质量、降低生产成本，也是我国社会发展的主要趋势。因此笔者对人工智能技术在电气工程自动化中的主要应用价值与应用方向开展上述研究。

参考文献

[1]闫玉蓉.智能化技术在电气工程自动化中的应用分析[J].科学中国人，2016.

[2]邱上进.电气工程自动化中人工智能的运用[J].电子技术与软件工程，2019（9）：123.

[3]姚景昆，朱妍雯.电气工程自动化中人工智能的应用[J].企业科技與发展，2019（5）：95-96.

[4]王景.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2018（2）：173-174.