计算机网络安全在大数据系统中的应用与研究

郭惠

（山西旅游职业学院，山西 太原 030031）

0 引言

大数据，即无法使用常规软件工具捕捉与管理的数据信息。较之于其他计算机数据处理和分析，大数据可在短时间内整合分析并采集数据，效率较高。在全球信息技术水平不断提升的背景下，网络安全漏洞逐渐凸显出来，人们对计算机网络安全防护的作用形成了更为系统化的认知，一定程度上降低了大数据防范风险。为此，有必要针对大数据技术展开安全防护，运用计算机网络安全技术，确保大数据系统运行的安全与稳定。由此可见，深入研究并分析计算机网络安全在大数据系统的应用十分必要。

1 计算机网络安全对大数据系统的作用阐释

要想保证大数据系统运行有效，就一定要确保计算机网络的安全[1]。大数据以信息技术发展为基础形成储存和处理信息的背景下，能够根据人们的需求将信息数据化，为人们的需要提供支撑。而信息数据是其运行的根本因素，在计算机网络安全中信息安全管理显得尤为重要，所以计算机网络安全也逐渐成为大数据系统运行的重要基础。对于个人而言，大数据系统能够收集和分析并处理个人信息，对于人们的喜好和性格都会提供预判服务，并为其成长提供针对性帮助[2]。然而，在此类私密数据被非法利用后，则会使当事人遭受极大损失。对于企业而言，运用大数据系统也可对企业的数据进行收集、整理和分析，为企业决策提供帮助，这其中也包括了企业核心机密，是维持企业自身核心竞争力的关键所在。若是企业的信息被泄露，那么很容易让企业对手知晓企业的核心竞争力，这对于企业的发展和计划的实施均有影响。所以，需要加大计算机网络安全管理，不管是对于企业亦或是个人均十分关键。

2 大数据系统中计算机网络安全问题分析

2.1 用户安全意识薄弱

根据既有资料表明，老年用户与未成年用户的网络防范意识最薄弱，且操作计算机过程中受经验不足因素影响，无法对网络信息与资料来源做出准确分辨，很容易受外界影响与侵害，最终将个人重要信息泄露，甚至还会遭受不可估量的经济损失[3]。与此同时，人们使用计算机下载软件、游戏和看影视的过程中，很难准确判断并防范病毒软件，会影响其实际使用效果。尤其是企业内部计算机网络，若防范不足或者是重视度不高，很容易影响其后续发展，甚至有信息泄漏的可能。

2.2 用户信息泄露风险大

计算机网络安全包括物理安全和逻辑安全，物理安全的定义是指选择物理措施对设备设施完全加以保护，以免丢失信息，逻辑安全是指信息完整性和保密性充分体现出来[4]。目前，对计算机网络安全产生影响的因素有很多，其中最为关键的就是网络信息技术，其对于计算机系统的安全和保密以及完整的特点具有极其显著的影响。网络是向全球开放，所以很容易受诸多外界因素干扰，物理信息传输和计算机硬件攻击，计算机操作系统会影响用户的信息安全。对计算机网络系统的应用情况分析后，发现操作系统在计算机软件和硬件的管理中占据关键地位，如果开发不到位则会增加被黑客入侵的风险次数[5]。且在理论与实践操作因素的影响下，计算机网络系统实际应用期间还会产生系统漏洞，运行实践中也会因外界因素增加系统漏洞危害程度，致使系统受不良因素影响的几率明显提高。在计算机自身漏洞之外，在安装软硬件的过程中也会出现漏洞，软件下载与安装期间会受个人意愿影响而使得系统安全存在隐患。大数据背景下，计算机网络系统会接收大量数据，开放环境下就会威胁系统信息的安全性，且容易遭受破坏。现阶段，信息泄露基本方式为系统故障、非法窃取与病毒入侵等。从《中国互联网络发展状况统计报告》中分析可知，遭受网络诈骗用户的常见诈骗类型就是虚拟中奖信息，在遭受网络诈骗用户中占比超过70%[6]。此外，通过社交软件冒充好友诈骗占比也接近50%。而在人为因素的影响下，网络安全问题包括故意和不故意两种，就现在的网络系统而言，应用较为广泛，但是仍然存在系统操作的问题，很容易因操作人员对网络安全操作技能掌握不熟练而泄露重要的信息。大数据时代下，网络黑客会严重攻击并破坏计算机，而既有分析工具与识别方式则很难发现或反击黑客的攻击行为。

2.3 数据规模大的固有风险

大数据自身具有多样化和特性化的特点，在实际应用的过程中，企业面对着各种各样的挑战，虽然能为企业提供帮助，但是也为潜在攻击者提供了诱人目标，大数据技术在网络安全中有重要价值，运用相关的工具与方法对应急事件的数据进行收集和处理，可以及时发现可疑活动。有高级威胁分析师认为，解决现代网络安全问题的主要方案就是大数据[7]。防病毒与端点防护供应商、网络安全、防火墙提供商均会针对其系统开展恶意软件与已知攻击途径培训。在数百万份样本的基础上，安全供应商既可对其系统予以训练，使其能够对已知攻击予以识别，同时也可识别未见过的供给模式。主要的安全厂商均在系统内添加了高级威胁检测、机器学习与行为分析等功能，充分保证数据安全。

之所以称之为大数据，主要是因其体量大，但并不是所有数据均存在价值，很多时候仅有小部分有用。在数据量大量增多的情况下，没有意义的垃圾数据与冗余数据也会增多，且实际增长速度要快于数据信息。在此情况下，在众多数据中选择关键数据信息亦或是客观真理均会被庞大数据影响，最终获取错误结论。在网络数据中含括了虚假账号、交易、个人注册信息、粉丝等等，而以上失真的情况因网络特性决定。大部分社交网站并不会系统核查会员注册信息真实情况，且电商平台也难以对一人注册多个账号的情况进行控制。在网络数据以外，即使采用原始的方式对个人信息数据进行采集，也难以保证真实性与准确性。

3 计算机网络安全在大数据系统中的具体应用

3.1 访问权限的控制

大数据时代背景下，我们每个人都生活在“秘密”的时代下，网络数据信息可以对人的生活痕迹进行分析，由此可见，大数据信息安全十分重要。网络安全问题需要通过访问权限控制和解决。其主要是为了系统可以认证并控制用户的网络资源访问权限。而通过限制访问权限，还能够对病毒加以预防，并阻止黑客进入。为此，应针对网络资源合理设置密码与口令，也可借用无法识别的符号、标识增强访问权限认证，严格规范用户的网络资源使用行为。以保证其对有效资源进行浏览与获取。此外，控制访问权限也能够实现网络管理的规范化，使得互联网安全性与可信度得以提升[8]。

3.2 加大数据加密力度

为更好地控制计算机网络安全，工作人员需要与时俱进，应用现代技术手段放置病毒入侵，用户遭受损失，做好防护信息。众所周知，在信息技术发展的过程中，网络病毒与木马也会随之发生改变与调整，而病毒会时刻攻击计算机防火墙，如果防火墙技术落后于病毒与木马发展的速度，必然会影响最终的防护效果，且难以保护计算机内部私密信息。若将加密技术应用于计算机网络系统中，则能够更好地预防信息的泄露，对称加密过程模型如图1所示。

图1 对称加密技术模型

设计工作人员在更新计算机防护技术的过程中，可充分借助加密技术处理信息，便于管理网络安全，降低信息泄露风险，加强信息安全性，还可以借助虚拟技术隔离防范措施，以此隔离大数据云储存空间。使防火墙在被攻破以后信息的泄露量与效率得以下降，以层层防护信息数据，减小信息安全风险系数。

3.3 增强用户网络安全防范意识

现阶段，有必要强化国内网络用户数据防范的意识，全面优化并完善计算机网络安全防护效果，特别是未成年人与中老年用户[9]。因未成年用户心智不成熟，且不具备是非对错分辨的能力，加之缺乏网络安全防范意识，所以其面临网络安全威胁风险也更高。为此，针对此类用户需积极开展网络安全意识教育，全面推广计算机网络防护知识，为其营造更加绿色健康的网络环境。此外，要提升青少年群体密码安全意识，使其在密码设置过程中选择复杂性密码。在此基础上，有必要对网络技术人才进行培养，以更好地创建安全上网环境，不断改善网络安全现状，从根本上解决计算机安全问题。

3.4 加固智能终端

智能终端的数据信息存储量极大，因而对其进行加固处理能够使网络安全性提高，并保证互联网管理更加有序。在加固智能终端方面对大数据处理技术提出了更高要求，并非只是对漏洞的简单修补，同样也要系统预防病毒的侵入，以免受黑客攻击。通过对大数据安全技术的合理化研发，对云计算方式加以更新，在整合软件工具的基础上，彻底清除具有极强攻击力的病毒与恶意代码，将其存在的安全隐患挖掘出来，提供安全环境。借助技术手段创建高级别智慧平台，加快大数据时代的发展速度[10]。

3.5 杀毒软件与防火墙的运用

可选用360安全卫士、电脑管家与金山毒霸等软件对网络病毒入侵予以防止，操作简单容易，适用于普通用户。在网络技术发展速度加快的背景下，蠕虫病毒与木马病毒仍无法预防，且普通杀毒软件难以阻止。所以相关工作者要不断维护并升级杀毒软件，以保证其始终处于最佳运行状态，对大数据系统的安全性加以维护。

对大数据系统安全隐患实施管控期间，防火墙技术的作用也不容小觑[11]。目前，防火墙已经成为计算机必备软件，可从根本上保护计算机。而且，防火墙可分离计算机和相关网络，彻底分析外来信息并判断拦截与否。通过对防火墙技术的运用即可更好地保护外界恶意信息与病毒。针对代理防火墙技术而言，可隔离网络通信技术，进而更好地管控计算机通信，应用于检查网络及网络运行中的效果显著。针对过滤型防火墙技术，即可借助网络连接层与数据流分析相关网站IP地址并及时过滤，可有效保护计算机。

3.6 防篡改技术的运用

计算机系统内部的各新区域链均含括上一区域链科学算法数据值哈希值，以保证各区域间借助特定顺序链接。如果某一区块数据被篡改，那么下一区块头部哈希值则不会改变。但如果计算机系统发现传递信息过程中可能被篡改，那么哈希值就会改变。

4 结语

综上所述，在计算机网络与大数据技术发展速度加快的背景下，网络技术服务使人们日常生活与工作更加便利，但同样存在一系列威胁。在大数据普及与推广的社会背景下，人们仍需不断增强自身防范意识，使安全隐患防护水平不断增强，促进计算机网络与大数据系统的可持续发展。