浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用

李飞

（山东外贸职业学院，山东 青岛 266100 ）

0 引言

人工智能技术应用广泛，在电子设备与计算机技术进行有效结合后广泛运用了人工智能技术，人工智能技术在人们的生活中随处可见，尤其是伴随着现在网络技术的发展，万物皆可连接，形成了物联网，例如我们生活中使用的智能电视、智能热水器、冰箱等，通过人工智能和互联网都可实现智能互联，近几年来创新而出的智能家居就是互联网和人工智能有效结合的典范。可见，人工智能技术已经显著提升了人们的生活水平并促进了工作效率的提高，特别是在与计算机网络技术相结合后可显著提升网络技术的信息保护能力与信息传输速度，对计算机网络技术的未来发展具有较强的促进作用。

1 人工智能的内涵及具有的特征

1.1 内涵

人工智能诞生并应用于各经济领域中后促进了各经济领域的快速发展，在人工智能应用的过程中充分利用了计算机具有的虚拟技术且能够有效模仿人类的思维模式，根据人类的思维模式进行运作达到人类想要达到的目标。人工智能计算机技术中含有的内容丰富化且囊括了各类学科，如果将具有智能技术的设备替代人工可帮助人类解决具有复杂性与难度性较高的工作，并且还能够显著提升工作质量与工作效率[1]。

1.2 特征

在计算机技术的快速发展下促进了人工智能的特征表现出多样化的特点，主要特点包括如下几个方面：一是在计算机运行中存在具体模型难以掌握的问题，融入人工智能后可解决这一问题并从根本处进行解决。二是人工智能在运用时呈现出不断学习新知识的过程，并将新获取的知识应用于自身工作中后可获取更高级的数据，还能够显著降低网络搜索所需的时间。另外，人工智能具有推理能力可保证网络管理的效果并提升了网络运行的速率。三是可实现高度模仿人类智能的过程。由于人工智能融入了多个学科领域的知识，并且能够模仿人类思维模式进行工作，在处理信息数据表现出不只是数字信息简单的处理过程，还能够将数字信息转化成知识。四是在计算机网络技术内融入人工智能技术可实现杂乱无章的信息内容得到有效处理，通过掌握系统资源产生的变化并提供给所需的人群，可帮助人们能够快速掌握系统资源的实际情况。

2 计算机网络技术在实际应用中存在的局限性

目前，计算机网络技术已经融入人们的生活中与工作中且已经成为人们不可缺少的技术之一，虽然此技术对人们的生活与工作具有较大的促进作用，但是却频繁发生人们信息泄露与计算机系统受到病毒侵害的问题。由于网络安全问题具有高发态势且对人们的信息安全产生严重性的威胁，当前人们对计算机网络技术的需求逐渐转变成有效解决网络安全问题。另外，网络上具有的数据资源呈现出量巨大且存在不规则与不连续的特点，而目前应用的计算机网络技术在处理这些不规则与不连续的数据资源时只能简单性分析与处理，并不能对数据是否具有真实性进行有效的分析与判断。另外，人们所需要的真实信息并不得到计算机网络技术中的网络控制与网络监控有效回应。因此，需要在计算机网络技术中引入人工智能技术，利用人工智能技术在海量的网络信息资源中挖掘出人们所需的真实、有效信息数据。同时，人工智能技术还会显著提升网络监管的工作质量与工作效率，进而保证为人们提供的数据信息具有安全性，进一步保障人们使用网络的安全性[2]。

3 在计算机网络技术中运用人工智能技术的具体措施

3.1 充分利用网络安全管理技术保证信息安全性

将人工智能技术应用于计算机网络技术中可利用四类技术保证信息数据的安全性，具体技术如下所述：

3.1.1 运用安全管理技术保证安全性

在计算机网络技术快速发展的过程中研发出多种安全管理类的技术，包括防火墙技术、垃圾邮件反对技术、入侵检测技术等。在将人工智能技术引入计算机网络技术时可从上述这些技术入手，将人工智能技术与这些技术相融合达到提升效果的目的。首先，防火墙技术与人工智能技术结合时应创建出智能化识别系统。通过构建出的智能化识别系统，可让防火墙在实际工作中对数据信息实施合理化识别的过程，进而保障提供给人们的数据信息具备安全性。其次，防火墙与人工智能技术相结合可构建不良信息拦截系统。此系统的构建能够对不良信息进行有效地拦截提升了安全检测工作的质量与效率，并且还能够将以往存在的服务缺陷问题有效地解决，避免计算机病毒侵入到人们的计算机系统中。最后，将垃圾邮件反对技术与人工智能技术相结合。在两者相结合时可将垃圾邮件作为安全防控的主要对象，并且在人工智能的作用下可改善以往扫描、分类、预警系统工作中存在的问题，通过科学防御的措施保证人们的计算机系统不会受到病毒的入侵。另外，在将人工智能技术应用于计算机网络技术中时应先对编制的计划方案进行有效的完善，保证入侵检测技术达到科学合理化要求且高效地完成任务[3]。

3.1.2 规则类专家系统与人工智能技术相结合

在计算机网络系统运行工作时会存在规则类专家系统运行的过程，它的主要工作内容是帮助入侵检测系统工作且构建出数据库系统，将各类信息数据储存至数据库内。计算机管理人员在应用规则类专家系统时需合理化分析与研究编码的规则性，在固定编制的背景下在数据库系统中合理化输入编码的内容，进而达到信息数据安全管理的目标。通过将人工智能技术与计算机网络技术中的规则类专家系统有效结合后，人工智能充分发挥的作用是保证识别的效果，对于入侵具有的危害性进行清晰明确并运用自身拥有技术实施管理工作。

3.1.3 应用人工神经网络系统保证入侵检测工作的质量

在将人工智能技术应用于计算机网络技术中可诞生出人工神经网络系统，此系统可充分发挥出人工智能技术具有的优势，能够有效开发计算机网络技术且能合理化的针对不良信息或者是入侵的实际情况进行辨别，有效提升了技术的应用率与入侵检测的工作质量与效率，进一步促进了计算机网络技术在应用时的安全性。

3.1.4 人工智能技术可挖掘出人们所需的数据信息

人们在应用计算机网络技术时主要是利用此技术挖掘出自己所需的信息，将人工智能技术应用于计算机网络技术中后，能够帮助人们快速地搜索出相关的信息内容，再由人们决定选择哪些信息满足了人们的需求。另外，人工智能技术显著提升了信息的搜索效率。

3.2 将人工智能技术与计算机网络系统评价技术相结合

计算机网络技术在运行过程中会利用评价系统的功能对自身的运行状态进行有效的评价，将人工智能技术与此评价技术融合后可针对网络拥有的动态性与瞬变性实施进行良好的管理，并且在管理的过程中可站在客观的角度评价网络系统实际的运行效果。首先，计算机网络在运行过程中需要针对存在的问题进行有效地解决完成相应的计算任务，而要实现问题的解决效果最佳话需要全面性的分析在特定条件中产生的问题。通过将人工智能技术引入计算机网络系统中后，可利用人工智能问题求解技术帮助计算机网络解决问题并显著提升了解决问题的效果，进一步促进计算机网络技术的计算任务快速完成，还有效打破了以往存在的传统技术局限性问题提升计算机网络系统的管理质量。其次，利用专家知识库技术并通过合理化应用提升计算机网络管理质量。专家知识库技术与计算机网络安全管理技术之间存在较多相似的环节，在专家知识系统中含有较多专家经验应该构建出数据库系统，通过科学化的协调与控制的过程达到不断累积经验的目的。另外，应构建出建库系统与编码并实现两者之间能够互相支持且在此过程中提升计算机网络管理工作的质量。如果计算机网络在运行的过程中发现问题会及时启动评价系统进行快速评价人，并利用约束性与规范性的工作模式促进计算机网络技术运用质量的提升[4]。

4 在计算机网络技术中应用人工智能技术的未来发展方向

4.1 可实现智能化学习的过程

人工智能最大的特点是可以模仿人类的思维，在未来发展中会针对学习这一环节进行研究。目前，人工智能技术具有的学习功能已经初步实现，但是与人类的学习过程还存在的本质性的区别，原因是人脑具有非常复杂化的神经系统，而人工智能只能针对人脑的某些方面进行模仿且不能完成性的取代，比如现代机器人在构建中只能利用面部表情识别的过程，让机器人利用表情达到情感表达的要求，并且在此过程中还会出现面部表情识别错误的现象。因此，在人工智能未来发展中需针对学习模仿这一环节加大研究力度。

4.2 促进模拟识别技术进一步发展

人工智能技术已经实现了模拟识别并进入到新的阶段，表现出可对汉字、词汇、音标进行自动识别，但是存在的缺陷在于外部感知方面存在着较大的局限性。因此，人工智能技术在模拟识别方面需进行深入性的研究，是人工智能技术未来发展中的重要研究内容之一。

4.3 促进人工神经系统的实现

人工智能最突出的特点为可模仿人类的思维且逐渐朝向模仿能力更逼真的方向发展，比如人工神经系统的研究。分析人工神经系统会发现此系统与人类大脑的结构较为相似，主要构成是由大量处理单元共同组建并形成了神经元互联网络。人工神经系统具有的功能在于能够针对复杂化的多维问题实现有效解决的目的，并且在处理问题时可实施单独性处理定性与定量问题[5]。

5 结论

在计算机网络技术中引入人工智能技术后可突破计算机网络技术具有的局限性，并且能够充分发挥出网络技术能力且保障信息数据更具安全性，让人们在畅游网络时能够保证自身的信息不会泄露且计算机系统不会受到病毒的侵袭，在为人们提供准确数据信息的同时满足人们对网络技术具有的需求。另外，人工智能技术一直是研究学者重点研究对象，会在未来诞生出更多先进的人工智能技术。