智能控制技术与车辆工程融合发展初探

曹金朋

摘 要：随着科学技术的发展，车辆工程智能控制技术不断改进，具有能耗低，功能多样等突出特点。本文以智能控制技术与车辆工程的集成与发展为研究对象，阐述了智能控制技术的基本理论，分析了智能控制技术在车辆工程设计与制造中的具体应用，并探讨了集成化的发展趋势。

关键词：智能控制技术;车辆工程;融合发展

在车辆制造，测控技术，信息技术和电子技术不断深入发展的背景下，智能控制技术已在车辆制造行业中变得越来越流行。汽车制造业是我国经济发展中的关键产业。只有不断向汽车制造业引进新技术，加强智能设备的改造，才能保证汽车制造业经济效益的稳步提高，才能帮助汽车制造企业持续发展。因此，适当分析智能控制技术在车辆工程中的应用具有重要意义。

1智能控制技术概述

智能控制技术是一种基于自动化电子技术并有效地链接多个技术学科的技术。它主要基于开环技术，通过对闭环控制系统的合理设置，在系统控制中不涉及数据的情况下，在系统工程中形成了直接控制数据的模式。

2智能控制技术与车辆工程的融合发展路径

2.1智能控制技术在车辆工程局部优化中的应用

在车辆工程电厂中，它主要包括点火系统和燃料等系统模块。其中，点火系统主要是车辆启动形式的基本模块，位于汽油机的适当位置。智能控制技术在车辆工程点火系统中的应用主要以车辆工程点火系统的点火提前角为起点，并根据控制器和点火系统中的相关信号判断车辆发动机的实际运行情况。然后选择合适的点火提前角来点燃混合气体。在整个过程中，发动机的燃烧过程得到有效控制，混合气体的燃烧效率和燃烧安全性得到有效保证。另一方面，在车辆工程燃料喷射系统中，可以使用智能控制技术根据目标空气燃料量和进气量来确定燃料喷射量。然后结合传感器的温度和节气门位置，校正基本燃油喷射量，并确定阀门燃油喷射正时，以确保车辆动力装置的稳定运行。

2.2智能控制技术在车辆工程制造中的应用

智能机械制造技术是由自动化技术，机械制造，人工智能和系统工程组成的综合技术系统，可以将人工智能集成到机械制造系统中的各个模块。它可以自动监控机械制造阶段的运行状态，及时评估和预测不正确的参数，并对其进行改进。现有智能控制技术在车辆工程制造中的应用主要包括两个模块：柔性自动化应用和虚拟化应用仿真。一方面，在智能控制技术的柔性自动化应用中，车辆制造商需要结合车辆用户的产品需求，综合考虑政府政策，市场需求，技术水平等因素，使用柔性自动化系统，并通过以下方式构建完整的系统人机界面，可确保车辆生产线中参数的标准化，例如数量，类型和生产规模。同时，考虑到自动化设备和柔性自动化控制系统中的普通设备是同时运行的，在机械制造的某个部分可以允许人为参与，通过多方合作，可以有效地提高机械制造对外部因素的突然变化做出反应并为汽车制造提供自动化水平的能力。基于此，车辆制造商可以使用脉冲宽度调制方法在一定的脉冲周期内调节牵引力控制系统的打开时间宽度，以影响该脉冲周期，从而达到调节车辆的轮缸压力的目的。同时，为了确保有效的脉宽调制占空比的工作极限，车辆制造商可以使用自动化技术来构建车辆牵引力控制系统驱动轮制动控制试验基地。根据系统硬件的相应条件确定牵引制动载频。在牵引力制动器的载波频率恒定的情况下，车辆制造商可以在不同条件下确定车轮压力压力对车辆牵引系统的轮缸压力变化特性的线性变化趋势。另一方面，车辆虚拟制造技术主要利用系统建模和仿真技术，综合利用计算机图形学，人工智能，现代机器制造技术，多媒体信息技术等技术对车辆制造过程进行仿真和分析，以预测车辆的制造过程。在制造中发生的可能性更高的风险降低了车辆研发的成本，并提高了车辆产品的核心竞争力。在车辆虚拟制造技术的应用过程中，车辆制造商可以基于分层智能控制的理论，从广义的层次出发，结合降低精度和降低成本的原则，将车辆虚拟制造智能分为组织级别，执行级别和协调级别。以智能控制技术在低温低温柴油机冷启动中的应用仿真为例，汽车制造商可以根据上述理论将整个虚拟制造系统分为智能监控中心和自动控制单元两个层次，然后制定出合理的启动计划。基于智能虚拟控制的柴油机低温冷启动仿真主要以单片机为自动控制的核心。基于输入信号滤波电路，單片机时钟电路，复位/转换电路和电源电路的设计，采用了分层智能监控的要求。汇编语言，主程序，转换中断子程序，定时中断子程序和通讯中断的自我维持设计合理。最后，车辆制造系统的管理人员可以使用模拟电压信号来设置温度传感器的输出温度，并使用环境温度来模拟柴油机的低温冷启动。根据仿真分析结果，相关人员可以确定柴油机加热装置自动控制单元的独立运行。如油路，水路循环等，确定柴油机加热装置的运行状态。

2.3智能控制技术在车辆工程机械设计中的应用

由于车辆实际运行状况的不断变化，为确保车辆性能始终处于最佳状态，相关人员需要在车辆机械设计阶段使用智能控制技术，构建改进的仿真神经网络系统，计算出车辆每个模块的最佳参数。以汽车工程点火提前角设计为例，首先，汽车工程机械设计人员可以在四缸汽油改装后通过进气管喷射设计出火花点火氢发动机电子控制实验系统。在控制系统中，主操作电路是传感器信号处理输入电路和电源驱动输出电路。在实际的设计过程中，一方面，在硬件模块中，车辆工程机械设计人员可以通过传感器信号处理输入电路，并将每个模块的检测参数输入到微处理器中。例如节气门位置，空气流量，氢气流量，回火检测，冷却水温度等。通过微处理器转换上述信息，总数字量可以显示在中央处理单元中。通过总数字量，并探索点火提前角对氢发动机性能的影响。获得结果后，车辆工程机械设计人员可以设置适当的点火提前角参数。另一方面，基于车辆工程机械设计的智能控制器主要包括三个模块：BP神经网络，PWM控制器和经典PI控制器。在软件智能控制器设计过程中，车辆工程机械设计人员可以使用神经网络自学习功能将BP神经网络和PI控制有机地集成在一起，以找到最佳的PI参数。

3智能控制技术与车辆工程的融合发展趋势

在近年来的发展过程中，随着人们生活质量的不断提高，车辆用户对车辆工程技术水平提出了更高的要求，并且智能控制技术也在不断改进，在车辆工程中的应用范围也在不断扩大。在现阶段，我国的汽车制造设计自动化水平还比较低，在实际操作中还存在一定的问题。因此，在车辆工程设计与制造过程中，一方面，车辆工程设计与生产人员应结合实际生产需求，遵循从低到高的原则，逐步完善智能控制技术与车辆的综合发展计划。

结语

总之，智能控制技术是一种系统工程技术，它从系统的基本理论入手，综合利用了多种类型的组技术，优化了组织结构目标，并提高了系统功能的价值。它已被广泛应用于车辆工程设计和车辆工程制造中，具有广阔的发展前景。因此，在未来的发展过程中，相关人员应进一步拓展智能控制技术与车辆工程的集成平台，制定长远的发展计划，逐步完善智能控制技术体系，为车辆工程技术的可持续发展提供保证。

参考文献：

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