新环境下的火电厂电气设备状态检修技术研究

柴小强

摘 要：社会主义市场经济的飞速发展，极大地提高了人们的生活质量，也提高了人们能对电力供应的需求。火力发电作为我国主要发电方式，电气设备的检修在企业生产工作中扮演着至关重要的角色。本文就当前电气设备检修过程中的常用技术与手段进行综合分析，通过对其中包含的技术要点进行总结，加强读者对电气设备检修技术的理解，以期对相关从业人员提供检修技术方面的参考与借鉴。

关键词：火电厂;电气设备;状态检修

引言：

电力在现代社会的生产生活中扮演着不可替代的角色，而火电厂作为供电巨头，其能否正常、高效、稳定的工作直接关系到社会的稳定发展与民众的生活质量。若想要实现火力发电的相关环节与机构的正常运行，需要确保对火电厂电气设备定期定时进行检修工作。不断提高电气设备检修能力、电气设备风险分析能力是新环境下对设备检修人员的新考验与新要求。

1新环境下的火电厂电气设备状态检修的必要性

与电气相关的设备是火力发电企业在日常运行中最为重要的部分，也是价值最为巨大的企业固有财产。电气设备在运行过程中若是出现问题，必然会导致电厂的电力生产工作无法继续，进而引发大范围的用电瘫痪，造成巨额的经济损失以及生产生活事故，影响发展。而及时的检修工作能对相关设备的运行状态提供针对性的意见，防患于未然。对火电厂的电气设备进行定期、全面的检修，能从不同角度对设备进行多方面的了解，并对设备进行应用年限的更新。因火电厂相关电气设备数量庞大，进行一次维护需要耗费大量人力资源，因此更应做到对各个设备运行状态、损耗情况、使用强度等情况进行周密的分析与记录。同时，针对设备的异常运行记录、故障记录、运行日志等信息进行分析，能够得出设备当前工作效率的具体数值，对后续生产计划、设备更新计划等提供极其具有参考价值的意见，这在一定程度上节省了火电厂支出，并提高了工作效率。在检修过程中，除去检查的检，另一个重要的部分就是修理的修，按照较高的标准对长期运行的设备进行修理和校准，能够有效提高企业的生产效率，避免日常工作中的故障出现，降低事故发生率并提高生产中的风险把控系数。但因各地维修标准的不同，易导致在日常工作的对接中出现各种问题，在新环境下应对维修标准进行统一，促进整体化的火电厂设备维修工作的进行[1]。

2新环境下的火电厂电气设备状态检修技术研究

2.1信号交换技术

电气相关学科作为物理学科系统的一部分，在日常进行设备检修工作时常使用数学方法。信号交换技术在实际检修过程中运用了数学代换的思想，进而分解并调制异常信息或错误信号，获取其中包含的故障信息。在电气设备的检测中，常使用的信号交换方式是小波数值分析技术。在对设备当前故障进行维护分析时，运用代换思想先对于整体信号相比较为异常的突出部分進行检查，然后对实际设备在运行过程中记录的故障信息与异常日志进行提取，将二者的实体化数据进行比对，进而获得符合有效监控与实际运行情况的电机电流变换情况，获得具体的运行情况状态模拟数据，得出运行故障的最终结论。运用信号交换的思想实现的诸多技术，可以有效分析出负载不均、外部负载波动大等原因导致的电气设备异常情况，直达问题根源并加以解决[2]。

2.2红外检测技术

红外检测技术在实际应用中，具有实时开展检测、不影响正常工作、分析结果可视化、获得数据具体化的特点。配备红外检测技术一般提供成套的分析标准，方便根据检测得出的结果对设备当前状态进行分析与评定。红外检测技术从功能上可以划分为进行检测活动的光电成像技术与对获取的图像数据进行处理的信息分析技术两个部分。通过对电气设备正常工作时发射的红外线与红外辐射进行捕获抓取，进而将其热成像结果数据在可视化处理后显示出来，以此对设备外层温度分布的现实情况进行获取，通过对不同设备的不同红外线热成像结果与红外线热成像模型进行分析比对，对电气设备运行时的状态进行综合测评，对电气设备运行时的状态提供参考标准。目前适用的红外检测技术多采用热成像仪，能够将人眼无法接收的色谱进行转变，形成可直接获取的图像，工作人员可通过对光图像上细小的温度差进行分析，得出对设备本体与设备运行环境的综合评价。红外检测技术因其时效性与准确性适用于对较为重要设备的检测上。

2.3离线震动检测技术

对转动类设备的检测是火电厂电气设备检修过程中不可避免的重要问题。因转动类设备在结构上与功能上的的复杂性，进行实际检测的过程中通常采取离线检测的手段，即把检测目的设备与其他设备的连接断开，并单独启动检测目的设备，观察其单独工作状态，若无问题再对连接部分进行检查，之后再对下一个转动类设备进行离线检测，以此类比推进检查进程。在实际对转动类设备进行检测时，需按照具体设计说明对设备进行检查，以汽轮机及配套的汽轮发电机为例，在对其进行检测时，需要对机组构成中的定子、转子、冷却机、送风机等转动或震动相关设备进行转动与震动监测，通过离线震动检测，能够对无外界因素干扰将震动或转动运行到临界状态时系统各个部分的具体状态参数收集整理到一起，通过对数据的计算与操作，实现对部件重量分布不均、连接松动、安装不平衡等异常工作状态的及时获知与解决。

2.4人工神经网络技术

人工神经网络技术作为信息技术发展的重要成果，广泛应用在火电厂综合管理的各个层面。通过对系统范围内的设备运行数据进行调取与整合，人工网络技术能够实现对检测诊断信息在完全意义上的自动化提取。同时，根据系统配备的标准数据，人工神经网络能够根据实际获取的参数分析出问题的出现范围与具体类型。在实际使用过程中人工神经网络技术，一般通过收集布置在电气设备各处的传感器获取的噪声类型、转速频率、温度湿度、电压电流等参数对监视范围内的电气设备运行状态进行全面自检，并在出现异常工作状态后，及时分析故障类型，找到故障原因，对故障的严重性进行评估，提供详细的故障自检报告，进而节省在问题排查和人员安排上可能耗费的时间。人工神经网络技术的优越性在于其高度的信息化与自动化趋势，其可以通过对录入的故障信号数据进行样本诊断，进而提升联想记忆能力与机械学习能力，实现完全自动化的设备诊断效果。

2.5异步电动机状态检修

在火电厂的日常生产中，异步电动机虽然不被包含在核心工作设备区内，但因为其在为异步电机辅助转动设备提供动力时需要消耗大量能量，并且在正常工作时需要时常启动，属于电气设备故障高发区。粉尘飞溅、自然水渗滴、超负荷工作等实际情况都会恶化异步电动机的工作环境，所以在对火电厂电气设备进行技术性检修时，异步电动机的状态评定通常会消耗较多的时间。对异步电动机的检修工作并没有切实有效的简便方法。降低故障率的唯一方法就是在对异步电动机的分布进行了解后，根据具体工作环境与工作类型进行检修计划的排布，将低压电机与大功率油电机的重要部件作为重点检修对象，加大检修的力度与精度，全面了解设备的健康状态，尽早发现并消灭问题[3]。

结论：

在新环境下加强对火电厂电气设备检修相关技术的学习与实际使用，需要相关从业人员在掌握理论知识的基础上增加实际操作的演练，并在实际环境下结合具体情况对设备的不同问题进行分析。加强电气设备检修技术，强化电气设备检修意识对提高生产效率，加强电厂风险管理，保证安全系数有着重大意义。

参考文献：

[1]李仲昌.电力电气设备状态检修技术分析[J].中国化工贸易，2020，012（003）：94-96.

[2]隋智，姜立斌.火力发电厂电气一次设备状态检修研究[J].百科论坛电子杂志，2020，000（001）：782.

[3]陈忠敏.变电二次设备的状态检修技术管理研究[J].通信电源技术，2020，037（003）：137-138.