建筑智能化工程管理技术及应用探析

2021-03-31 09:41高淦斌
居业 2021年11期
关键词:数据管理专项智能化

高淦斌

(南京泽利建设工程有限公司,江苏 南京 210046)

我国建筑行业的转型升级以工业化改革为根本,先后经历了产业化改革、信息化改革,当前已经进入到了数字化改革阶段。三个不同阶段的改革均以建筑的智能化作为核心内容。从当前建筑智能化工程应用的现状看,已经初步实现了在建筑产品生产建设产业链条诸环节的智能化发展。尤其以工业设计思想为根基,形成了建筑产品研发设计主导下的建筑产品生产建设方案。下面先对建筑智能化工程进行说明。

1 建筑智能化工程概述

从概念方面看,建筑智能化工程被界定在智能化技术范畴之内,具体指向智能化技术在建筑工程中的应用。目前建筑智能化工程中包括了若干智能系统,其中,围绕建筑电气工程,建立了智能化的控制系统。而且,在生产建设方面的智能化设计,在应用方面的门禁系统、公共照明系统、弱电系统、监控系统中,现阶段已经应用了人工智能技术、GPS定位技术、精密传感技术等。建筑智能化工程的应用虽然在内容方面相对完整,但是,在实际的应用中仍然需要对各个系统进行完善。因此,总的发展现状表明它是新时代我国建筑行业由量的发展向质量发展转型的必要条件。

2 建筑智能化工程管理技术分析

2.1 系统控制技术分析

建筑智能化工程管理技术中,系统控制技术至为关键。属于建筑智能化工程从设计到运维诸环节中应用范围最广、应用功能相对齐全的技术。系统控制技术包括两个方面:一是在整体系统方面的控制技术;二是在局部子系统方面的控制技术。

例如,在具体的建筑智能化工程设计管理中,一般会采用基础的信息管理系统,对各类设计要素进行抓取与分析,并制作用于结构设计、施工图设计等方面的要素清单。同时,利用BIM技术将平面设计图转换为三维可视图,构建基于各个设计环节的BIM模型,保障对二维平面图的优化处理。在子系统应用方面,也能够结合质量、安全、进度、环境等专项管理的实际需求,围绕施工进度安排,科学的将各个专项管理方案,以全过程指标化管理的方式,应用到建筑工程施工之中。以材料质量控制为例,可以根据设计方案的材料选型、市场调研、样品购置、实验室试验、招投标管理、大批量采购运输、进场验收、入库登记、盘库清点、出库记录、加工监测、应用评估、废料回收等各个环节,实现对材料质量的系统性控制。目前,系统控制技术包括了台账管理、BIM技术等。

2.2 数据管理技术分析

在建筑行业信息化改革阶段,以信息化管理为准。进入智能化发展阶段,转型到了数据化管理。从本质上讲,数据化管理技术属于信息化管理技术的应用范畴,是对于信息化管理的高级应用。

当前的数据管理技术中,包括了终端设备、通讯系统、数据库技术、大数据管理技术。其中,又涉及到虚拟化技术,深入又可以分为数据采集、数据分配、数据存储、数据抽取、数据分析、数据分析报告、数据分析报告分布式分发等技术。以数据库技术为例,主要是利用计算机技术与数据库技术之间的联合应用,建立与建筑智能化工程项目产品生产建设产业链条诸构成环节相匹配的数据库,其中包括了生产建设要素库、施工管理指标库等。旨在利用“要素——指标——数据”之间的同一性,搭建具有统一管理标准的建筑智能化工程生产建设数据管理系统,进而实现从设计到运维的数字化管理目标。

3 建筑智能化工程管理技术应用

3.1 综合应用

建筑智能化工程管理技术的综合应用,以现阶段建筑生产建设产业链条为准,贯穿于各个环节。在综合应用方面,要求突出设计环节的主导地位。一方面,需要应用全要素分析方法,制作设计要素清单;另一方面,要求细化设计指标(包括成本、质量、进度、安全、环境等指标)。并建立“设计要素-设计指标”之间的一一对应关系,确保系统性控制技术、数据管理技术应用的全面性、有效性、高效性。物料、施工、订单、销售、运维环节的综合应用,均以此模式为准。先制清单、再设指标、后建立要素与指标的对应关系,形成系统性的数据化管理方案。该模式在综合应用方面属于“大体系”应用,在专项应用方面,则属于“小体系应用”。由此,也形成了“大体系+小体系”的建筑智能化工程管理技术应用体系。

3.2 专项应用

3.2.1 以BIM技术为例

BIM技术在建筑智能化工程中的应用,主要是先将二维平面图导入BIM技术管理平台,先建立BIM模型。然后,将专项管理中的技术指标代入到BIM模型中检验施工方案。例如,材料在建筑工程中贯彻始终,可以将钢筋、混凝土等材料数据输入到BIM模型,就能够根据设计模型、混合料配比数据、构件模型,检验材料数量、规格、质量,并计算应用后是否会达到设计目标值。在施工管理中应用BIM技术时,可以将施工现场与数据管理中心进行关联,以可视化的方式预先了解施工现场的施工情况,并在施工现场管理中实施可视化监测、数据化监测。同时,借助“在线管理+现场管理”的一体化管理方法,保障从设计模型到施工建筑体落成之间的专项管理效果。

3.2.2 以大数据技术为例

BIM技术侧重于系统控制,大数据技术侧重于数据管理。当前对于大数据技术的应用相对多元。例如,建筑施工管理时,在水电工程的二次配管、土建工程的二次砌墙等工程中,牵涉到预埋数据的应用问题。传统时期,只是依靠图纸与施工管理人员的记录表进行查询与施工,费时费工。而且,在分部工程中的施工人员流动性较强,预埋工程与二期工程之间缺乏人力资源的稳定性。所以,在应用大数据技术后,可以实现对设计、施工诸项数据的全面管理,保障预埋数据采集、抽取、分析、存储,以及在二期工程应用中的有效性。再如,在施工管理过程中,部分施工单位的系统性规范理念较差,缺乏统一管理,容易造成专项管理效用不明显的实际问题。应用大数据技术后,可以将终端设备的数据采集、通讯系统的数据传输、数据管理中心的数据库数据对比、数据抽取、数据分析落实到施工全过程,保障专项管理在全过程管理中的指标化应用。如,根据当日数据分析结果,制定次日评估表、监督表,可以较好的实现管理数据的转换应用,将施工专项管理方案落实到分部项目的施工要素之中,并在数据共享的条件下,促进各部门的协同管理。

4 结 语

总之,建筑智能化工程是我国建筑行业在新的发展时期产生的新型工程,需要匹配与其生产建设相一致的工程管理技术。通过以上初步分析可以看出,系统控制技术、数据管理技术中,包括了诸多技术,均具有综合技术的特征。已经突破了传统时期以专项管理技术为主的局限。因此,在新时期应该从建筑智能化工程管理技术应用的实际需求出发,以综合应用为主导,配合专项应用,合理的促进建筑智能化工程管理技术的研发与应用。建议在新基建与数字化融合发展方向牵引下,以当前建筑行业的应用经验为准,扩大对BIM技术、大数据技术的多元化应用,通过对其功能及作用的发挥,扩增建筑智能化工程管理效用。

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