安徽省先进制造业发展协调度研究

田淑芳

(安徽新华学院 商学院，安徽 合肥 230088)

1 引言

为加快制造强省建设，安徽省推出《实施制造强省和中国制造2025安徽篇2018年工作要点》，强调质量为先，绿色发展，推进制造业整体素质综合提高。因此，研究安徽省先进制造业发展的协调度，科学分析和评价安徽省先进制造业经济效益、创新能力和绿色发展之间的关系，有助于加快安徽先进制造业高质量发展。

但是先进制造业发展协调度具体涵盖了哪些内容，不同的学者有不同的见解。上海交通大学教授朱启贵从宏观角度将协调度发展的内涵概括为质量与效益放在首要位置的发展等6 个方面[1]。吴松强(2019)通过对江苏省的实证研究分析了先进制造业与其他产业协同发展的机理和路径[2]。也有专家学者对制造业协调发展的评价指标进行了一些探索，陈斯恩等(2018)从质量效益、创新能力、绿色低碳、国际竞争力和社会贡献五个方面构建了先进制造业发展水平指标评价体系[3]。刘国新(2020)提出“经济、创新、高级、开放、生态”的先进制造业发展理论模型[4]。

2 协调度评价方法分析

2.1 综合发展评价指标体系构建

梳理先进制造业高质量发展的研究成果发现，高质量发展是资源有效配置从而实现高质量的投入产出比的发展，应体现出创新、绿色、开放、协调与共享。按照系统性、可比性等基本原则，兼顾指标数据的可获得性，从经济效益、创新能力、绿色发展三个维度建立安徽省先进制造业发展协调度评价指标体系[5]。选取13项指标具体反映安徽省先进制造业经济效益、创新能力与绿色发展情况。具体如表1所示。

表1 安徽省先进制造业发展协调度指标体系

续表

数据来源于2012～2020年《安徽统计年鉴》，均为正值，其中绝大多数指标对系统发展是正向的，即数值越大表明系统发展越好，但资产负债率、工业废水的排放量、固体废物倾倒丢弃量等指标与系统发展之间的关系是负向的，因此，将以上指标转变为负值进行修正，使用修正后的数据进行评价。

2.2 指标数据描述

采用主成分分析和回归分析对指标数值进行定量分析，计算出各子系统因子得分来综合评价安徽省先进制造业各子系统之间的协调发展水平。

2.2.1 数据处理 在分析之前首先利用均值-标准差法对数据进行标准化处理，在消除不同指标数据的计量单位等影响的同时，也更利于比较不同指标数值，实现指标体系的统一性。

2.2.2 综合发展水平的计算 利用SPSS软件分别对各个子系统的指标进行主成分分析，计算出各子系统的发展指数。然后借助主成分分析表达式计算出安徽省先进制造业的系统综合发展得分。

2.3 协调度评价模型的构建

2.3.1 协调发展系数的计算 安徽省先进制造业综合协调水平需要通过各个子系统之间的协调情况来体现，系统实际值与协调值之间越接近则反映出较高的协调度。其原理类似于模糊数学隶属度的概念，故从模糊数学的角度通过两者之间的接近程度来评价协调发展水平[6]。公式如下：

(1)

式中：C代表协调发展系数，取值为[0，1]。z和z '分别为实际值和协调值，发展协调值z'采用回归分析法进行线性回归，用拟合值来代表发展协调值z'。s2为方差。C值越大并且越接近1说明实际值与协调值越接近；反之C值越小并且越接近0，则说明系统协调发展程度越低；C值等于1或者0代表系统完全协调或者完全不协调两种极端情况。

2.3.2 系统间协调系数的计算 安徽省先进制造业的三个子系统两两之间的协调度计算公式如下:

(2)

式中，D(a，b) 表示a系统对b系统的协调发展系数，D(b，a) 表示b系统对a系统的协调发展系数[7]。值越大对应的协调度越高，具体判断标准如表2所示。

表2 协调度分类表

3 实证分析及结果

3.1 综合发展水平

利用SPSS22.0统计软件分别对安徽省先进制造业经济效益、创新能力和绿色发展三个子系统的指标因子变量进行主成分分析。

3.1.1 经济效益子系统综合发展水平 首先进行Bartlett 球形度检验和KMO检验，得到Bartlett 球形度检验统计量的观测值为155.917，相应的概率P值接近0。因此，在0.05的显著性水平下可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO值为0.755，说明原有变量适合进行主成分分析。

按照特征根大于1的原则提取主成分，从表3可知，所提取的前两个变量累积方差贡献率为97.642%，说明前两个变量可以解释的方差高达97.642%，这两个主成分能够代表原始数据绝大部分的信息，因此经济效益子系统可以选择2个公因子。

表3 解释的总方差

进一步分析表4，第1个因子对原始5个指标的载荷均在50%以上，表明该因子与这些变量都有着较高的相关程度，可以作为主因子，第2个因子主要由流动资产周转次数和成本费用利润率两个变量来进行解释，可视为辅助因子。

表4 成份矩阵

结合λ1=3.504,λ2=1.387，得到相关系数矩阵的特征向量为：

F1=[0.51,0.53,0.31,0.31,-0.51]，F2=[0.18,-0.04,-0.68,0.69,0.14]

由此得到主成分表达式为：

F1=0.51Zx1+0.53Zx2+0.31Zx3+0.31Zx4-0.51Zx5

(3)

F2=0.18Zx1-0.04Zx2-0.68Zx3+0.69Zx4+0.141Zx5

(4)

从而得到经济效益子系统的综合发展水平计算公式为：

(5)

根据公式(3)(4)(5)可以计算求得安徽省先进制造业经济效益子系统的综合发展水平，如表5所示。

表5 经济效益综合发展得分

3.1.2 创新能力、绿色发展子系统综合发展水平 用同样方法分别计算出安徽省先进制造业创新能力子系统和绿色发展子系统的综合发展水平得分，如表6及图1所示。

表6 创新能力、绿色发展子系统综合发展得分

由图1可以发现，安徽省先进制造业2011～2019年间经济效益、创新能力、绿色发展综合发展水平总体上呈现逐年上升的趋势，可见环境保护在经济发展的同时也占据越来越重要的地位。

3.2 安徽省先进制造业各子系统间的协调度

安徽省先进制造业系统涉及到很多方面，其整体协调度应考虑系统内部各要素之间的协调发展程度。通过公式(1)(2)(3) 可以求得2011～2019年间，安徽省先进制造业系统的经济效益、创新能力与绿色发展这三个子系统两两之间的协调度，如表7及图2所示。

表7 2011～2019年经济效益、科技发展及环境保护子系统间协调度

3.3 分析与结论

分析图1可以看出，安徽省先进制造业2011～2019年间经济效益、创新能力、绿色发展子系统综合发展水平总体上呈现逐年上升的趋势，说明安徽省在推进先进制造业高质量发展的进程中，除了强调经济效益和创新能力外，也把绿色发展放在重要位置。

分析图2可以看出，从2014年开始，经济效益与创新能力子系统间的协调度呈现稳步上升的势态，可见创新能力的提升可以带动经济发展，而经济发展又可以进一步支持科技创新，两者相互促进，协调推进。创新能力与绿色发展子系统间的协调度整体上也趋于上升，说明科技的发展有助于更科学、智能地进行环境保护。另一方面，经济发展与绿色发展子系统间的协调度在2011～2019年间波动较大，反映出在追求经济效益的同时，想要很好地兼顾绿色发展并非易事，容易出现发展不协调的局面。

要想实现安徽省先进制造业的持续、高质量发展，不能单从某一方面入手，必须充分利用各子系统之间的协调关系，相互促进。

4 对策与建议

先进制造业各子系统在发展进程中的协调发展是推动安徽省先进制造业高质量发展的关键因素。综上所述，提出建议如下：

一方面，统筹各子系统内部有序发展。扩大对先进制造业的市场激励与政策扶持力度，加大对该产业的人才引进与资金投入，引导先进制造业系统在自身发展过程中的资源整合。创新能够有效提升先进制造业经济效益，而技术人才是创新能力的动力和源泉，应加强技术人才的培养、引进和管理，形成强有力的技术创新人才队伍，为安徽省先进制造业高水平发展提供保障。

另一方面，在激发各子系统自身有序发展的同时，努力实现系统之间多方面的耦合协同与深度融合。积极解决先进制造业系统内部创新交流、资源共享、绿色发展方面的衔接问题，建立安徽省先进制造业经济效益与创新能力、绿色发展协调共进的新型产业生态系统。