大数据平台与绿道规划研究

杨赛

中南大学 湖南 长沙 410000

1 绿道规划现状及发展趋势

近年来，随着城市的快速发展，相应出现的城市问题也日渐显著，对于城市的不断开发，而导致的城市“破碎化”问题日渐显著，在城市化快速发展的新形势下，我们应当重新审视绿地系统在城市规划中所起到的作用与地位。此时，绿道以一种绿色空间的形式，可以很好将自然环境进行串联，实现自然环境的有机整合，达到美化城市的效果[1]。同时，在人们日渐增长的休闲需求下，绿道为居民提供良好的休闲游憩空间，提升居民的幸福满意度。

传统的绿道规划多以规划者经验及传统数据为主，无法建立起时空之间的联系[2]。要规划方便、和谐、高效的绿道，就必须建立与之相关的各种经济、技术因素之间的时空关系，实现利益的协调与平衡。大数据带来的技术革新使对人们动态时空活动的精细化描述成为可能，未来绿道规划既要能够为居民需求支撑做思考，还应考虑到面对过去绿道规划失误导致得各种不科学不和谐结果，这样能够更加深入地利用数据库中的各种大数据。

2 大数据平台与绿道规划

2.1 大数据平台建设需求分析

现我国各规划研究设计院主要业务布局省域城镇体系规划、中小规模城市总体规划及旅游等各专项规划，在生产活动中，对于大数据应用，如利用手机信令、互联网数据等，分析区域空间联系、人口活动分布等，有着迫切的需求。同时，通过信息化手段，实现全国各大规划院内数据资源汇聚、规划编制辅助分析、项目资料成果管理等，提高项目生产及管理效率、应用研究水平，有着很好的愿景。再者，通过平台建设，以GIS一张图方式管理、可视化城市总体规划编制成果、城市现状基础情况，为将来扩展城市控制性详细规划、专项规划以及丰富总规评估应用模块，打下坚实的基础。

2.2 绿道规划大数据平台功能定位

搭建的大数据辅助决策分析平台，通过整合地理、设施、调查统计等绿道规划数据资源，建立资源共享机制，形成基于“GIS一张图”统一空间数据管理的资源库。利用多源数据进行分析，建设规划设计决策支持系统，对土地利用、人口居住、设施布局及效能、出行特征和交通需求预测的进行分析诊断，对分析结果进行可视化展示，为业务工作提供决策支持。建设以支持规划编制工作为核心的大数据规划决策支持系统，响应规划变革，从传统的规划管理逐步向智慧、精准管理转变，提供量化分析基础。

3 大数据平台下的绿道规划应用分析

3.1 从“流程化”向“人性化”转变

传统绿道规划多以流程化的形式，无法体现居民的真实情感。大数据技术使城市规划向更人性化的方面转变，主要体现在：首先，人类活动记录是大数据的重要组成部分，为准确反映和预测空间和时间行为特征提供了技术手段，如手机信息令数据可以更好地反映居民的出行热点。深度的数据挖掘最终有助于我们理解，并且揭示了这些复杂的城市社会经济现象及其潜在的影响机制。其次，以前难以量化的问题，如居民的情绪、经验、想法等，也可以用大数据来有效表达和分析[3]。如对于居民的态度，这可以对绿道规划进行适宜性调整及评价[4]，进行更人性化的规划。

3.2 从“人工化”向“数据化”转变

在传统的绿道规划中，大部分规划都是通过人来进行决策和判断，相对于这种传统的规划，利用大数据平台则可以深度挖掘数据，大量获取数据，并且与人工智能相结合，在节省人力资源的同时，不仅获得了更精准有效大量的数据，科学可靠，所获数据内容呈现大样本量、实时动态、微观详细等特征[5]。例如，通过大数据平台的建设，深度挖掘信息并进行计算分析，可以揭示经济发展的趋势，居民的生活形式形态，居民对于绿道的关系依赖，以及分析基础设施布局等，从而帮助规划师分析城市发展的潜在规律和未来发展趋势，以便制定科学的规划方案，提高规划决策水平。

4 结束语

随着技术不断发展，绿道规划对信息化、数字化、智能化等方面要求越来越高，GIS技术的进一步信息化，大数据在绿道规划领域、市政交通的规划设计方面的优势也日渐突出。

为顺应时代的发展，应将大数据应用与绿道规划相结合，建立大数据分析平台，改变传统的规划管理同时逐步向精准科学的规划设计管理。在大数据时代，大数据技术以高质量的多源数据和强大的算法为基础，实现了对城市因素发展趋势及其相互关系的分析和预测。为全面实时了解绿道规划发展变化，解决发展中的问题提供了有力的技术支持。它在绿道规划中的应用深度和广度也在不断扩大。本文将大数据平台与绿道规划相结合，旨在顺应信息技术不断发展的背景，提供新的技术解决绿道规划的瓶颈问题，建立更科学全面的规划模式。