浅析光电信息系统多传感器数据融合

2021-04-04 12:47马志辉
信息记录材料 2021年2期
关键词:加密技术层级信息系统

马志辉

(湖北第二师范学院 湖北 武汉 430205)

1 引言

随着社会经济的发展,光电信息系统开始被应用于社会生产领域,然而由于需要监控和获取的信息比较多,因此需要使用多个传感器,而在这一过程中会产生大量不同类型的数据,光电信息系统需要实现对这些数据进行处理,然而当前受到技术条件以及缺少复合型数据处理人才的缘故,光电信息系统在多传感器数据融合方面还存在较大的问题。

2 光电信息系统传感器数据融合概要

光电信息系统内的传感器类型多种多样,因此使光电信息系统内的传感器能够同时运转,监控系统内各处的情况,形成数据信息并处理好这些数据信息成为关键[2]。除此之外,部分光电信息所处的环境比较恶劣,为了使光电信息系统在恶劣的环境中也能够正常使用,一方面需要降低光电信息系统内各个传感器的耗能,另一方面则需要使这些设备具备将光能、风能等转化为电力资源的能力。同时为了使光电信息系统的使用成本更低,能够被更多的公司和企业应用,还需要考虑光电信息系统及传感器的后续维修问题,保证目标进入监测趋势可以高效地传递信息,保证传感器的延时在毫秒以内。

3 光电信息系统传感器数据融合过程中的问题

3.1 缺少体系化的管理法则

尽管当前光电信息系统采用了新一代的数据融合技术,实现了对电网的规划和管理,并且能够使电网内的数据信息能够得到快速传递,但这样的管理并不是一个动态的过程,难以对光电系统内的情况进行全面实时的监控和管理,这导致一旦出现事故后,电网的修复速度会比较慢、停电的时间会比较长,除此之外,当前光电信息系统中的数据处理也存在问题,部分传感器之间的数据并不兼容,因此光电信息系统内部的数据信息的传输和交换也存在一定的问题。

3.2 数据安全隐患

当前光电信息系统中存在着较大的数据安全隐患,一方面可能出现非法分子冒充用户的身份,随意盗取用户的信息,并对相关信息进行篡改,给用户和电力企业造成损失[3];另一方面,光电信息系统防火墙等网络防护措施落实不到位,可能会使光电信息系统感染病毒,而一旦信息系统感染病毒,则系统中的数据可能被删除或者被修改,除此之外,受到技术水平的限制,部分存储在RAM中的数据可能会出现丢失或者融合异常的现象。

4 促进光电信息系统传感器融合的解决措施

在光电信息系统的建设过程中,有大量的科研人员参与,即便如此光电信息系统的建设也需要耗费较长的一段时间,而在这一过程中可能出现信息泄露风险和数据不稳定的问题,为此应该在光电信息系统建设的过程中,应该明确每一位参与建设的人员的职责,并持续整合目标跟踪、通信协议等技术,最终达到多传感器数据融合的目标。

4.1 明确融合模型

由于光电信息内多传感器的信息融合难度比较大,因此在进行数据融合之前要对数据融合的目标进行明确,并建立分层级融合目标。通常来说,数据融合目标分为3个层级,第一个层级是基本的数据融合,对数据进行跟踪和校正,从而获取各个传感器较为基础的位置信息以及传输速度等信息;第二个层级则是需要对第一个层级的数据进行一个持续、动态的融合,并通过前期的数据来找出光电信息系统内部运行的规律,并依据这个规律预判未来一段时间内光电信息系统数据的大概走势;第三个层级则是实现可以有效处理威胁因素,综合评价我方的抵御能力,并对各类出事因素进行判断和分析,并将分析结果反馈至相关部门[4]。

4.2 引入模型计算

在光电信息系统多传感器的融合过程中引入模型计算是非常关键的,常见的信息模型包括综合逻辑和数学融合,通过这两大信息模型的引入来帮助光电信息系统识别用户的身份。在这一过程中相关人员要根据数据的关联性,在单传感器中融入相应的算法,促进传感器将目标以及信息融合运算,增强光电信息系统内部多传感器数据的融合,并提升系统内部数据信息的可靠性。

4.3 合理加密数据

信息加密技术是解决光电信息系统中数据安全问题的重要举措,通过加密技术的使用能够确保光电信息系统中的数据稳定运行,使其能够在光电信息系统中得到良好的保存,除此之外光电信息加密技术的使用还能够在一定程度上防止不法分子冒用用户IP,对系统中的数据进行篡改。不仅如此,对于部分较为重要的信息,还需要进行二次加密,最大限度保证信息传输安全,同时为确保使用解密技术后,解密数据信息的准确性,需要综合应用替换表算法、改进替换表算法,以及循环冗杂校验法等手段。

4.4 综合调试光电系统

在实际光电信息系统多传感器的位置分布的设计过程中,相关人员需要对光电信息系统光信号的空间进行测试,并对其位置进行合理的调整,尽量减少远离障碍物的干扰,以确保多传感器数据信息能够正常传输到光电信息系统中,减少传感器在实际收集数据信息和传输信息中出现问题的可能性,除此之外,还需要以无线通信覆盖的方式保证在有效距离内能够全覆盖,保障多传感器的分布范围内有无线通信信号,使传感器收集到的数据信息能够通过无线网络传输,并与其他传感器数据进行融合。

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