基于信息挖掘技术的网络信息安全风险预测分析

伯兆亿

（重庆科技学院 重庆 401331）

1 引言

各个行业在科技快速发展的条件下得到了很多发展机遇，凭借着不断摸索取得了令人惊叹的成果。但是伴随无线传感网络应用的范围越来越广，人们开始担忧网络的安全性。所以，为了能够对各种网络安全风险进行预估，需要创建一个更为完善的网络安全预估模型，主要提取和研究数据的挖掘和特点[1]。在进行风险预估的同时有效地结合模糊信息的融合方式，将其与数据挖掘分析融合，从而达到提高网络安全的目的。

2 网络信息安全的主要威胁

2.1 网络黑客恶意攻击

黑客的攻击方式可能是破坏性的也可能是非破坏性的，在非破坏性攻击的情况下，系统的正常运行被打乱，但是整体的内容并没有缺失，不会对用户的个人隐私和财产安全造成威胁，这种情况通常表现的形式为拒绝服务和信息攻击。从另一个角度来看，破坏性的攻击是侵入使用者的电脑系统，他们的目的是窃取或破解系统内部的一些重要信息和数据。伴随着互联网技术的升级，黑客攻击的方式也逐渐变得多样化，除了影响使用者个人的电脑安全以外，对社会的发展、政府和金融等领域均会造成不利影响，甚至带来巨大损失。

2.2 云端数据信息泄露

目前信息网络安全管理问题已经迫在眉睫，只有不断进行升级优化，才能将一些风险防患于未然。这已经不是一个地区或国家的问题，其已经发展成了全球范围的信息安全隐患。一些大型的信息泄露事件主要由各种类型的恶意软件和钓鱼软件导致，一些不法分子恶意攻击网站，从其漏洞中获得云端数据库内的信息，再把获得的信息进行倒卖[2]。目前这类问题在全球范围内已经呈现出了不断恶化的趋势，如果不升级云端数据库，并且对其进行安全管理，那么很容易造成更为巨大的损失。

2.3 技术问题所产生的安全漏洞

在网络使用过程中运用到的软件、硬件和各种协议中均或多或少地存在一些安全漏洞，其根本问题存在于整体的系统安全策略上。在硬件和软件方面的安全漏洞由于受到计算机技术的限制，很难迅速解决，与此同时，使用者的个人信息伴随着各种类型恶意软件协议而被恶意采集[3]。恶意程序找到系统的漏洞之后便会侵入系统的存储空间，同时也可能从云端数据处理库中获取重要信息，一些使用者正是被这种方式盗用了自身的账号密码等重要信息。

3 网络信息安全风险预测优化

3.1 借助新型信息挖掘技术对数据进行分析

在进行网络信息安全风险预估的时候，可以结合目前信息挖掘技术并且创造出一种能够进行网络信息安全风险整体分析的模型，实现对于数据的统筹规划。在这一过程中还需要与网络信息安全风险预测相匹配的模糊函数，主要利用模糊关联规则挖掘方法来确立，为了能够得出安全风险预估的自适应迭代计算结果，需结合安全函数进行推导。针对公式进行分析和变换的时候，主要运用聚类分析法，建立的模型要具有针对性。在后续网络信息安全风险评估的过程中，能够体现出模型预测的准确性和可靠性，在此基础上才能够实现信息安全控制。利用函数模型进行计算，得出与网络信息安全有关的风险指数，在此基础上开始关联查找，这样就能够提高网络信息安全整体的防护水平，也可以获得一个更加完备的信息安全预测模型[4]。此模型能够体现出精准度高和收敛性好等特点，使网络信息安全管理的风险预测能够更加符合实际的发展情况，评估的角度也来源于各个方面，所以对于各种形式的恶意攻击都能起到有效的预防作用。

3.2 结合智能算法对网络信息安全预测模型进行优化处理

在建立网络信息安全风险预测模型的过程中主要依靠的基础是信息挖掘技术，得出的结果也是由整体且全面的分析而来的，在对结果进行分析和推理的过程中能够计算出可能受到攻击的风险程度指数，并且针对各种风险进行针对性的分批加强。与传统的信息安全防护形式相比，利用信息挖掘技术得出的结果更为精准且能够覆盖更多的风险类型。除此之外，由于这种方式得出的结果和分布形式更加直接，所以有利于后续安全防护能力的提升和问题的针对性处置。在针对各个领域进行运算分析的过程中，主要利用的是智能算法，各种异常行为能够在信息管理技术的监测下被显示出来并且进行分析，通过检测异常信号的类型来确定网络攻击的类型，并且迅速制定针对性策略[5]。风险预测模型在此基础上能够得到进一步的加强，其工作方式也更加具有针对性，在融入了生物识别系统和用户使用风险监测安全系统的基础上变得更加智能。除此之外，将当今信息挖掘技术和在其基础上构建的网络信息安全预测模型和目前先进的智能算法相结合，在强化判定准确性的同时，能够预测的风险类型更加广泛，网络信息安全防护能力得到了全面的提升。

4 结语

在科技事业飞速发展的环境下，除了互联网行业的升级换代之外，还面临着信息安全问题。我们在面临这种问题的过程中不应该持有逃避态度，而应该迅速做出针对性的应对。将目前应用的信息挖掘技术和智能检测分析方法有机结合在一起，进而获得符合当今发展现状的网络信息安全风险预测模型。对于可能出现的风险进行预防和把控，实现云端数据库和网络信息的安全发展。