基于物联网的智慧医疗信息化10大关键技术解析

钱骁翀

（永康市第一人民医院信息科 浙江 永康 321300）

1 引言

在当下科学技术快速发展背景下，物联网技术的出现促进了各行各业的发展，在利用互联网的基础上，将各个设备进行集成化，使办公、操作、生产等诸多方面，都能够得到全面的提升。而对于智慧医疗技术而言，在利用物联网进行构建的过程中采用了多种关键技术，以此有效保障了体系的稳定性。

2 数字化医院

2.1 数字化医院的构建

现代化医疗事业的发展，已经从原本的临床治疗模式，逐渐转变成了渐进式的健康管理模式。当下在数字医院建设过程中，不断进行疾病诊治的效力提升，以此保障疾病预防与健康检测水平的有效提升。当下的医疗事业发展中，逐渐提升自身的个人健康管理、社区健康保健、家庭医生等方面的协作，进而在社会当中形成多个不同级别的医院协作服务体系，以此让当下的现代化医院构建出全程健康管理的运行模式。同时，在这样的发展背景下，还可以很好地利用医疗物联网产品以及相关技术，进一步提升当下智慧医疗的水平，并让医院的服务能力得到有效提升，助力智慧城市数字医院的可持续发展[1]。

2.2 面临的挑战

当下新型数字医院以及医疗健康服务的提供，可以很好地基于当下的物联网技术，对医院当中的各方面业务，进行全过程、自动化、智能化的运维，同时让医院当中的各种行为都可以实现可追溯的管理。在这样的技术发展背景下，有效使医院的服务模式，从慢性病的预防逐渐转变到健康管理服务模式，以此最大程度上提升居民健康指数。在当下的医院优质医疗资源的调整中，可以很好地基于这样的系统体系构建方式，实现医疗协助、数据共享、远程会诊等诸多的医疗功能。

2.3 建设任务

在当下国家卫生信息化的发展过程中，为了实现医疗事业的现代化建设，就需要积极开展医疗物联网核心关键技术的深入研究，例如需要基于医疗仪器设备以及器械，实现抗干扰技术方面的研究。其次，还要研究出适合当下医院实际环境的物联网感知节点以及网关，因此就可以充分的保障家庭健康终端的使用，同时为用户提供个性化的健康管理服务体系。并且，可以在当下的医疗物联网环境当中，实现跨环境、跨系统的医疗信息共享，并对其服务的标准和体系进行全面的调整，以此形成一种区域性的综合数字化的建设模式。

3 智慧医疗信息化建设体系

3.1 建设目标

在当下数字医院医疗物联网的构建过程中，主要以物联网为中心，并让医院基于全对象、全规程、全方位的方式，提升系统的智能化程度。另外，还要对流程管理信息进行全面的整合，进一步扩展当下的医疗服务，同时保障在系统的运行中，可以很好地实现家庭健康管理、社区保健管理以及医疗机构诊断管理等诸多方面的管理工作。在这样的工作开展中，可以使传统的医疗工作方式，实现全程健康管理的工作模式[2]。同时，为了保障智慧医疗事业的稳定运行，就需要充分保障在医疗事业的发展中，可以制定出一个良好的技术规范和标准，以此促使当下的数字医疗物联网技术，可以满足医疗事业的智能化发展需求。

3.2 建设内容

首先，需要构建出网络异构互联网数字医院医疗物联网，并在其基础的网络框架下，可以很好地设计出信息集成平台，例如需要进行有线网、移动通信网以及无线局域网方面的网络协议构建。其次，还要在当下医院医疗仪器设备和器械共存的情况下，采用物联网环境下的抗干扰技术手段，以此满足医疗事业的未来发展需求。对于医院物联网网关设备而言，要进行相应设备与系统的接口设计，以此使其移动端的医疗平台，可以得到科学和合理的嵌入式的硬件平台。

针对个人健康管理的功能，则要进行手持式、可视化、触摸式的监听终端设备的设计，进而保障在人们的日常使用中，可以很好地满足各种实际需求。以此，还可以一些医院作为为主要的试点机构，并建立出数字医院内部的医疗物联网系统，这样就可以很好的保障基于临床医疗路径管理为主要的体系，构建出医疗物联网系统，可以利用临床医疗的方式，使其成为医疗物联网体系应用的主要宣传途径，让更多的机构了解到物联网技术的优势[3]。

4 智慧医疗信息化的关键技术

4.1 医疗设备互联互通信息融合技术

在当下技术研发过程中，为了保障将病人的健康监测采集到的信息数据、医院电子病历，以及在该区域中的健康档案进行整合，就需要在当下的技术使用中，可以对目标人群有针对性地提供健康服务。在该技术的研发过程中，可以从多元信息感知、对数据链路等信息技术方式出发，有效提升关键技术的科学合理性，同时还要构建出医疗与健康信息采集相统一的模型体系，这样就可以在技术研发的过程中，进行设备互联互通，同时实现信息融合的综合性研究。另外，在当下的智慧体系的构建中，还要将其健康服务系统，与多种健康检测设备的自动标识技术、行为感知、环境感知、多样性信息采集系统等技术，进行全面的整合处理，这样就可以在当下系统中，让各种网络形式，都可以发挥出相应的作用。这种对于多数据链路的传输与信息采集技术的研究，可以很好地对当下医疗事业发展中的信息采集效率低下问题进行解决，实现技术方面的全面融合。

对于医疗健康设备而言，其接入模块还可以进行各种医疗终端设备，以及对于各种设备检测数据方面的全面处理[4]。例如，可以利用蓝牙、无线网络的方式，与各种医疗设备进行连接，这样就可以进行医疗终端数据信息的输入。其次，在终端设备的设计中，还要求与网络传输协议有着较高的兼容性，采用TCP等主动协议的方式，利用无线网络的方式，对其数据信息开展实时的监控，保障片段式数据文件传输的可靠性。而在仪器设备网络的接口模块设计中，可以很好地利用通信网络的方式，将其系统实现感知、通信以及管理的功能，最大程度上保障设备的合理运行。

4.2 医疗数据智能分析

在当下跨域医疗与健康管理工作开展过程中，往往需要对其数据信息进行全面的分析。例如，首先需要对数据集成与融合技术进行研究，同时还要加强数据仓库，以及数据挖掘技术方面的深入研究。因此，对于这种技术而言，是一种继承性较强的技术类型、为了保障对于各种应用运行方面的应用，就需要提升技术的集成度。

4.3 数据驱动的跨域业务流程集成技术

在当下跨域医疗协同的过程中，经常会出现一些流程开展中的阻碍。另外，由于受到不同区域当中的医疗、医保以及公共卫生管理政策不同的影响，就需要在不同的区域当中，进行业务方面的协同工作，以此保障可以顺应各个区域中的不同流程管理需求。

在当下跨境环境的发展背景下，医疗与健康的信息数据较为的广泛，同时数据信息在管理过程中，采用的管理体系也具有一定的差异性。因此，就在实际的发展过程中，其数据量较大、信息组织也相对分散。在当下的发展中，就需要基于电子病历和健康档案信息的共享，以及跨域机构当中的一些流程管理技术进行研发，进而构建出可以很好满足系统运行需求的技术方案。

4.4 个性化智能推荐服务

当下个性化智能推荐技术，是一种有效的基于个人诊疗与健康技术的方式，对当下用户的实际健康历史数据进行整合，同时结合一些外界的影响因素，充分利用多种信息处理技术的方式，构建出一种个性化的技术方案，最大程度上提升信息的价值，也是一种当下系统对于信息价值挖掘的重要途径，满足人们对于医疗诊断系统的个性化需求。

4.5 海量数据处理技术

就当下提供的健康服务而言，存在着大量的数据信息资源，因此就需要在系统的构建过程中，可以研发出海量数字的管理技术，以此可以很好地在实际系统运行中，更加高速、便捷地对一些元数据进行各种程度的分析与处理，也是针对系统上层应用的一种基础技术。

4.6 信息安全技术

医疗领域中的信息安全技术，一定程度上是对涉及到用户个人信息内容的保护技术。在当下医疗活动开展过程中，往往涉及到大量的用户个人信息，因此就需要采用先进的信息安全技术，保障医疗体系中信息数据的完整性。

4.7 多并发高性能技术

在当下的技术研发中，基于个人的数据挖掘与分析技术，可以很好地解决传统信息系统当中的分析技术与数据处理方面遇到的问题，以此最大程度上保障数据的科学合理性，为工作人员提供更加准确的数据信息。

4.8 跨区域下的索引

在过去的系统研发中心，很多系统的运行原理存在着弊端，用户操作方面并不合理。因此，为了进一步提升系统的科学合理性，就需要利用索引技术方式，最大程度上形成高效的信息调配。

4.9 多模态信息融合

这种信息融合的技术方式，就是一种在当下的系统运行中，可以基于多层次、多方位地进行信息的处理。利用此项技术可以在系统中，很好地针对各种不同规范和标准的信息数据，实现针对性的处理和调整。

4.10 异构区下的整合技术

在不同区域的平台处理中，为了能够形成较强的信息处理协同性，就需要充分利用整合技术，最大程度上加强平台的功能性，同时也进一步保障了不同平台之间的较强协同性。在未来的医疗行业发展中，可以最大程度上保障医疗事业的稳定发展，同时为用户提供高水平的服务能力。

5 结语

综上所述，在未来的发展中，为了实现智能化的医疗系统构建，为用户提供更加全面的医疗服务，需要重视上文所述的10大关键性技术。在未来，随着信息技术的发展，较好地提升该系统的功能，最大程度上满足用户的实际需求。