浅析计算机图形图像处理过程中的关键技术

2021-04-04 15:30宁玉门
信息记录材料 2021年7期
关键词:图形图像图像处理计算机

宁玉门

(商丘职业技术学院 河南 商丘 476000)

1 引言

现今,计算机图形图像处理技术普及,必须提高图像处理的便捷性与可靠性,进一步提高图像制图与绘图水平,为部分行业发展提供信息化技术支持。因此,充分掌握计算机图形与图像处理关键基础,对于提高自身工作能力、企业竞争力及行业发展水平具有重要意义。

2 计算机图形图像处理技术应用方向

2.1 专业技术领域应用

计算机图形图像技术应用的意义在于,通过图像信息的重新编译及数据整合,实现对图像成像效果的提升。该项技术在专业领域的运用,主要运用于医疗影像处理、卫星图像绘制等方面。其中医疗影像的图像处理,必须要准确反映出图像信息,避免因图像处理过度或处理准确性不足导致失真。而卫星图像的绘制,则在军事、农业及地质考察等多个方面有所运用。从技术应用规范性角度来说,专业领域的计算机图形图像处理技术,需要在技术运用方面,保证图像信息的反馈符合图像内容应用需求。因此,在技术选择及软件系统设计方面,其技术难度通常高于非专业领域,在技术应用成本方面也有所提升。

2.2 商业服务应用

商业服务对计算机图像处理的技术运用,主要在面部信息识别及汽车信息识别等方面运用覆盖。面部信息识别涉及个人信息安全、财产安全等相关方面问题,同时,为更好保障该项技术应用能满足商业盈利的需求,商业服务对于计算机图像处理技术的应用,要在技术成本及基础功能两个方面做好设计平衡,保障技术可靠性的同时实现商业利益最大化。因此,从这一角度分析,商业服务对于计算机图像处理技术的运用,无论在专业性及技术效果方面,均有较高要求。除此之外,计算机图形图像处理的广泛运用也涉及到信息的储存与管理,充分掌握计算机图形与图像关键技术内容,有助于更好提高对该项技术的应用水平。

3 计算机图像处理技术软件类型

3.1 Adobe Photoshop

Adobe Photoshop软件的主要优势在于功能较为丰富,在图像处理速度及软件兼容方面进行有针对性的技术优化,促使该软件能在Web设计及摄影作品设计方面提供多个方面技术支持。目前,在软件市场中较为主流的计算机图像处理软件中,大部分核心功能均来源于Adobe Photoshop开源系统。相比于软件市场内其余软件而言,Adobe Photoshop软件创新能力更强,能基于用户使用需求及时地做好技术创新,在提高用户软件使用体验的同时,强化Adobe Photoshop软件系统功能。因此,Adobe Photoshop软件实际应用普及率相对较高,在专业或非专业领域均有所运用,尤其图像设计、图像分辨率提升及图像空间消隐方面,能呈现出更好的计算机图像处理效果,对部分计算机图像处理问题解决提供帮助[1-2]。

3.2 CorelDRAW

CorelDRAW 软件对于大体量图像处理与计算具有一定优势,且能实现对多系统的有效兼容,其软件内部的功能设计,倾向于模型绘制、插图描画及标志制作等方面。因此,该软件在商业领域应用较为广泛。另外,CorelDRAW 对图像像素的抓取准确性更好,能更为精准地做好对图像细节的处理,有利于消除图像处理的打磨痕迹,促使计算机图像处理的便捷性大幅提高。这其中,CorelDRAW 软件所内置的功能设计,更多是从艺术创作角度出发,为制图人员提供艺术创作灵感,在艺术创作领域具有较好口碑。同时,该软件相比于Adobe Photoshop 软件系统的应用成本更低,能在商业图像设计及标志设计方面,提供更多元化技术帮助,控制计算机图像技术应用成本。

3.3 Macromedia Flash 与 Ulead GIF Animator

Macromedia Flash 与Ulead GIF Animator 软件均支持图像动态处理,但不同的是,Macromedia Flash 软件采用系统开发逻辑进行图像处理与优化,且仅支持对处理信息脚本编辑及图像信息编码,在图像效果的优化方面功能单一。但由于Macromedia Flash 软件支持移动端设备使用,常用于对图片HTML信息检查与修改。Ulead GIF Animator软件的主要优势在于GIF图片的制作及编辑,该软件可以利用与图像信息重新编译,使其生成3D立体图像。同时,便捷的软件系统设计,让Ulead GIF Animato软件系统操作门槛充分降低,内置的Plugin动态效果,极大地提高了计算机图像处理效率,进一步提高对动态图像及小体量图像处理、编译能力。

4 计算机图形图像处理方法及关键技术

4.1 图像变换与压缩

图像变化与压缩技术在计算机图像处理方面较为常用。图像变化是指通过傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等方式,提高图像信息处理的滤波能力,对于解决小波变换时域与频域问题具有一定帮助。同时,利用图像变化可以提高计算机的图像处理速度及效率,进一步提高计算机图像处理水平。图像压缩技术,主要是针对图像传输与处理进行图像数据内容优化,降低图像数据量的总体参数,提升数据处理与传输的综合时效性。从技术特点上来看,图像压缩与变换存在一定共通性,但从技术内容及技术优势上分析,图像压缩与图像变换有着本质区别。其中,图像压缩的主要优势在于避免图像产生失真问题,对于图像的编码处理具有一定帮助,且由于技术相对成熟,图像压缩技术可靠性相对更高,有助于更好地保证计算机图像处理的安全性与稳定性。

4.2 图像信息恢复与增强

图像信息恢复与图像增强,主要针对图像质量问题进行优化。但两者之间不同的是,图像信息恢复能根据对图像结构的分析,提高广泛区域内图像总体质量,而图像增强的优势,则是提高对图像的细节处理水平。从这一来看,图像信息恢复与图像增强的相互辅助,能极大提升计算机图像处理质量,促使计算机图像处理能满足更多元化技术需求。另外,图像增强技术运用,主要依赖于对图像高频分量的增强,使图像总体轮廓更为清晰,实现对图像细节的降噪处理。图像信息恢复,则可基于对图像原有信息分析,对图像之内数据模块进行修正与重新排列,使其勾勒出原有的图像结构,技术人员能运用对已有结构拆分与补充,更好地实现对图像质量的提升。因此,图像信息恢复与图像增强在计算机图像处理方面缺一不可,只有两项技术同时使用,方能更好地发挥计算机图像处理的综合优势[3]。

4.3 图像切割与分类

图像切割主要用于对特殊图像信息重新编辑与处理。例如,针对卫星图像处理,需要对图像结构特征进行提取,要利用图像切割对图像细节进行整理。但由于图像切割技术适用范围相对较小,该项技术的应用发展尚不成熟,难以满足对图像切割处理全面化需求,需要通过后续阶段技术创新、技术优化,进一步提高图像切割技术应用有效性。图像分类,是指在对图像进行切割及增强处理之后,根据不同图像直接结构特点,对图像各个模块进行归类。这其中,为更好地对图像信息进行整合,要对图像处理的软件算法进行调整,将人像、风景及设施等不同类型图像做好有针对性优化设计,使图像分类能根据背景结构特点及图像内容特征,对同类图像信息进行有效识别,并基于对图像信息数据统计、人工神经网络技术、大数据技术等核心技术运用,实现对图像分类准确性的提高,保证图像分类能精准抓取图像细节,降低图像分类的错误率。

5 结语

综上所述,计算机图形及图像处理技术应用,极大地提高对图像信息管理控制能力,进一步解决了传统逻辑下图像处理的部分难题,通过软件系统及硬件设备的双向结合,为后续阶段图像处理技术发展创造有利条件。

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