电气自动化工程中人工智能技术的应用分析

周国超

（山东华邦建设集团有限公司 山东 潍坊 262500）

1 引言

自动化技术高阶发展阶段即为人工智能，该技术对企业生产、管理等方面都有着深远影响。人工智能技术是模拟人的大脑进行该工作，将系统智能型提升，有助于发挥机械设备的作用。具体来讲，社会科学以及自然科学的结合发展衍生出了人工智能技术，同时融合了多个领域的知识，如心理学、认知学、仿生学等，能够对复杂的自动化控制问题高效解决，实现各项数据信息的收集整理，能够将常见的故障自动解决，有助于电气工程自动化控制水平的提升，实现真正意义的自动控制[1]。

2 人工智能在电气自动化中的应用优势

2.1 降低资源成本

将人工智能技术应用于电气自动化设备中，能够实现资源成本节约的目的。比如通过应用人工智能技术可以节省大量人力、物力资源，进一步将电气自动化设备的价值发挥出来。在电气自动化中应用人工智能技术能够将原本需要人来完成的工作交给机器，提升人类劳动生产力，有助于节省人类工作量。此外，该技术应用能够节省人力资源，利用智能分析、数据转化等功能将工作失误减少，将生产效率和效益大大提升。

2.2 降低失误，提高精准度

人工智能技术具有远远高于人类劳动的精准度，可以将人工操作失误大大降低，大幅度提升电气设备的精准度。人工智能技术能够合理设定数据，避免外部因素对数据产生影响，这也是人为操作难以达到的。此外，将人工智能技术大面积地推广应用能够优化电气系统，保证简单、高效、安全地完成人工智能控制[2]。

2.3 确保电气设备的最优运行状态

将人工智能技术应用于电气自动化工程中可以实时分析电气设备运行状况，从而判断并且自动调整设备运行状况，确保电气设备的参数合理科学，实现电气设备高效运行。

2.4 降低外界因素干扰

在传统电气设备运行中往往由人工设定控制参数等，这就大大增加了人为干扰因素，个体所处情景以及人为失误会大大影响到设备的运行。为此，在应用人工智能技术时，可以将外界因素影响最大程度地排除，将电气设备运行可靠性、安全性、稳定性大大提升。

2.5 为电气设备提供更为准确的判断

在传统电气设备运行中常常由人工判断设备情况，然后根据判断结果调整设备参数。人工智能技术的应用能够大规模处理电气设备运行数据，实时监测设备运行情况，精确地判断电气设备状况，并且自主正确地调整相关参数，提升设备运行的稳定性和准确性。

3 人工智能技术的应用

3.1 电气自动化设备

传统的电气自动化设备有着较为复杂的结构，容易受到技术、环境等多方面因素影响，对工作人员技术能力要求较高，工作人员不但要掌握电路原理还要能够及时高效地排除设备故障，只有满足这些要求的人员方可实现电气设备的熟练控制，才能确保生产的效率和稳定性。现如今在电气自动化工程中应用人工智能技术能够连贯地操作电气设备，将人工干预环节节省，实现自动化、智能化控制电气设备，将设备运行稳定性提升。例如，在汽车生产焊接中存在数千个焊接点，人工控制难度大、工作量大，而人工智能技术的应用能够实现自动化焊接，可以将漏焊、错焊的问题大大减少，尤其是焊接工作可以由焊接机器人全天候、不间断地完成，不但能够提高工作质量和效率，还大大节省了生产工作量。

3.2 电气自动化控制

在工业生产领域应用人工智能技术，可以提升电气设备运行效率。当前构成电气自动化控制的结构主要包括神经网络、专家系统、模糊控制系统等，借助人工智能技术时，可以由神经网络模块对所有的数据信息进行采集整理，支持控制工作的开展，保证对电气设备运行参数进行实时调整，实现控制系统优化的效果。应用专家系统模块能够实现数据自检，从而保证系统自我调整和修正，提高电气系统运行的准确性。在电气自动化控制中应用模糊控制模块能够模拟人脑工作，通过模糊控制处理复杂的情况，改善传统精确控制中无法处理的一些复杂问题和情况[3]。

3.3 故障诊断

模糊控制理论、神经网络和专家系统等共同组成了人工智能故障诊断系统，可以精确地诊断出电气设备故障和事故。电气行业中受到多种因素的影响存在的隐患问题较多，如果没有及时诊断出来很容易导致更大损失。传统电气设备故障诊断方法有着十分繁琐的过程，并且缺乏准确性。比如在变压器故障诊断中，采用传统的故障诊断方法需要首先将变压器内分解的气体收集分析，然后才能判断故障问题。这个过程需要耗费较多的时间精力并且准确性不高。在故障诊断中应用人工智能技术能够充分发挥模糊控制理论、神经网络和专家系统的作用，能够将电气设备运行性能参数直接显示到屏幕上，工作人员可以快速诊断故障位置、类型，能够及时进行故障处理。人工智能检测电气设备故障可以分为三步完成：第一，检测设备状态信息；第二，将检测信息关键条目提取出来；第三，通过分析关键条目和其他诊断信息判断和辨识设备的运行状态。

3.4 优化控制流程

传统的工业生产需要投入大量的人力，技术人员需要加强检查和维护电气设备，这就导致工业生产需要投入较多的人力、资金和时间，即便如此，仍然存在较多的人为失误问题，导致生产中容易发生电气设备运行故障、生产效率不高等问题。如在流水线生产时需要各个工序高度配合，并且要管理人员控制好各个环节，如果一个环节出现问题那么会严重影响整个生产线的运行，甚至无法继续生产。为了保证流水线的各个环节都稳定高效地开展就需要操作人员操作规范，并且加强各个环节的监控，对技术人员、操作人员的技术水平要求都较高。将人工智能技术应用于流水线中，只需要专门的技术人员或者工程师负责操作、维护电气自动化设备，如果出现问题能够及时发现并且第一时间处理，节省了电气设备故障处理时间，降低了电气设备故障产生的不良影响。此外，人工智能技术在电气自动化设备中的应用可以实现设备自检，这大大降低了生产过程中电气设备故障发生的概率，有助于生产效率的提升。

4 人工智能技术应用前景

4.1 功能更加多元化

在电气自动化控制中，应用人工智能技术可以大大节省工作人员工作量，相关工作者可以利用智能技术将数据信息快速收集整理，并利用智能技术自动化模拟处理生产过程。现代信息技术仍然处于高速发展过程中，在未来，人工智能技术将进一步拓宽其应用范围，越来越多的工作可以由人工智能完成。并且在未来生产中，会大大减少所用的设备数量，将进一步提升工作人员整体工作效率，进一步节省企业成本。企业通过大力推广应用人工智能技术可以提升自身经济效益以及市场竞争能力，相信在未来发展中，电气自动化控制功能在人工智能技术的辅助下会得到进一步的发展，朝着多元化趋势进步，能够更加智能地解决实际应用中的更多问题，实现企业生产发展的进一步提升[4]。

4.2 设计更加优化

传统的电气自动化设备是以精准的模型设计为基础，大多要有专业的具有工作经验的人员完成，这就导致设计出来的模型容易受到工作人员的影响，设计方案很难短期得出最佳方案。在电气自动化优化设计中应用人工智能技术能够模拟人体大脑，在最短的时间内进行海量数据的计算，实现设计优化，将设计人员的工作压力大大降低，同时保证设计模型的精确性，最终实现电气设计优化的效果。

5 结语

人工智能技术是未来社会发展的主要趋势。在电气自动化工程中应用人工智能技术符合未来发展趋势，有助于电气控制水平的提升，有助于工业生产的优化。随着未来信息技术的不断发展，相信人工智能技术将会在电气自动化工程中进一步推广应用，进一步优化和改善工业生产模式和管理理念。相关工作人员需要积极改进创新，推动人工智能技术和电气工程的融合发展。