人工智能应用的风险评估与应对策略分析

叶利丽

（乐山职业技术学院，四川 乐山 614000）

0 引言

在日益革新的市场环境中，人工智能技术理念的提出不仅改变了行业经济的革新方向，还基于城市居民的日常生活提出了更多要求。人工智能并不属于最近才出现的新技术，最早出现在上世纪五十年代中期的达特茅斯会议中，发展至今已经成为一门新兴学科，并随着理论科技的逐步完善，在进入21世纪后处于爆发式发展阶段。在知识经济时代发展中，大规模增加的信息数据加快了人工智能技术的发展步伐，逐渐构建了具有精准性、个性、科学性的嵌入式业态革命，由此形成良性循环的智能可再生能源系统，并产生了强大的社会影响力和经济效益。面对这一发展趋势，要想在未来技术革新中充分展现人工智能的应用优势，必须要加强内部风险评估力度，注重根据实际风险提出有效的解决对策。

1 基于人工智能应用的风险评估分析

1.1 算法决策

在信息互通的时代背景下，彼此连接的数据资源池可以自动构成海量信息和多层微化算法，由此了解复杂的社会技能。在特定环境中，以深度学习引擎为核心的智能推理方式，改变了人类族群只有选择的模式，虽然算法决策中包含大量故障因。但从实际角度来看，非定常性黑盒输入很容易让智能处理和输出模块处在不明确的自主状态中，此时若是过度依赖机器进行决策，必然会产生过多的安全隐患。具体体现在以下几点：首先，社会组织、企事业单位、社会居民等在近因效应的影响下盲目认为，根据短时尺度的数据体验就能进行精确判断，但这种方式会清除不具备时效性和创新性的数据资源，由此导致人工智能分析期间的数据信息过于庞大和复杂。不完善的数据信息发生积聚，会导致过滤数据信息的质量持续下降，相应算法决策的有效性和真实性也会随之减少；其次，参加人工智能技术研发和运作的工作人员存在偏见，存在恶意微调或无意输入错误等行为意识。而人工智能技术的一次突破就代表无穷复制的取代物，融入在算法框架中的偏见和歧视，会随着规模化发展运用到多个领域；最后，目前弱人工智能处在初级阶段，几乎无法进行逆向操作的算法在运行期间会持续涌现出影响安全性能的技术问题。比如说，可以锁定不良行为的恶意购物智能筛查决策程序，如果在运行期间因为错误跟踪辨识用户行为而拒绝产品交易，那么必然会影响整体营销关系；黑客既能在自主学习识别算法中找到系统漏洞，又可以运用现有受信代码预测分析系统更新后可能出现的漏洞。

1.2 异化强权

在大数据时代下，人工智能逐渐被运用到占据主导优势的特权阶层中，虽然在短期内可以得到较多效益，但长此以往必然会增加社会经济发展的矛盾危机，对整体社会建设创新构成不良影响[2]。在算法框架和智能设备逐步向着精英群体接近时，更多的经济效益也会向这一群体靠近。在分配模式持续革新中，现有社会结构也会随之改变，这就导致现有市场竞争中，技术精英占据更加显著的地位。

1.3 人格权益

在现今社会环境中，网络数据信息的快速增长也加快了社会经济的发展步伐。在这一背景下，随着人工智能技术研究水平的不断提升，各行企业依据人工智能获取了更多数据利益，这就刺激他们在实践发展中继续深挖数据的潜藏价值。比如说，网络购物平台会根据用户的行为习惯推荐同类商品；网页系统可以在大量收集用户上网信息后，将其提供给其他有需要的平台。在海量零散数据处理智能识别软件革新发展中，通过进一步深入挖掘关键性隐私，整个社会族群将被长期禁锢在透明化和数字化的监狱里，这样直接侵害了群众的人格尊严、自主权和知情权。

2 如何针对人工智能的应用风险提出有效的应对策略

2.1 明确法律建设目标

在数据资源和技术理念大规模增长的背景下，无论是市场发展还是人口增加等方面所涌现出的红利，为人工智能的多元化应用提供了便利条件，更在实践探讨中累积了丰富的理论知识和技术经验。具体体现在以下几点：一方面，根据公众权益、经济增长、技术进步等有关法律规定，科学处理基层群众、社会企业、国家政府等方面的矛盾冲突；另一方面，根据可溯源性、可用性、安全性等原则，明确人工智能的法律主体和具体权责，持续探讨人工智能研发课题，并提出有效的战略对策。比如说，从多维角度充分融合人工智能和海量数据，可以在一定意义上垄断技术信息。而在这个技术平台不断创新中提出具有专业性和独特性的服务理念，必然会引发更多的社会问题。因此，面对这一发展趋势要积极引进用完善的公平准入和有序竞争原则，避免在人工智能技术应用期间产生垄断行为。

2.2 规范数据反馈制度

人工智能产业可以在实践创新中稳步前进的主要因素在于得到了社会群众、应用者、数据权人的认可和支持[3]。在我国科学技术不断革新中，人工智能理念的提出逐渐突破了传统意义上的群岛封闭式发展状态，大批量功能丰富的智能应用技术软件增强了我国在国际市场中的实力。因此，在经济全球化发展背景下，根据信息数据提出具有可行性、透明性、智能性的审核反馈制度，明确系统运行算法的标准，不断革新冗余自主检查的机制，构建高性能模块分离流程与安全防御指标，既能为网络环境中的信息传播和应用提供良好环境，又可以支持未来人工智能技术的研发创新。根据近年来人工智能领域研究所获取的经验分析可知，在实践发展中既要根据相关的法律规定，这样可以保障科技企业有效公开技术部署和测试的全过程，进而根据机器错误和用户体验科学调整数据设计。因此，要基于人工智能应用现状制定自动化数据审核、反馈规范，持续优化完善冗余自检机制，提出高性能模块分离流程，明确系统化的安全防御指标。同时，还要立法督促科技企业公开研究智能技术的部署测试过程，注重结合用户体验和机器错误来调整设计参数，并嵌入高度模块化的安全设计，严格遵循最小阻力路径识别原则，避免运用情感或意图来管控弱势用户群体。

2.3 运行责任制度

无论是完全人工智能还是应用型人工智能，在技术革新期间都需要根据观察环境并做出相应的行动。由于部分情况下的智能主体不会受人类指令所约束，而是利用数据信息进行判断分析，所以要想保障人工智能符合社会建设发展的法治精神，必须要充分考虑智能主体在各种情况下的反应决策。如果只根据产品缺陷追究生产者的责任，那么无法满足社会建设发展所遵循的公平正义原则；如果只根据使用者没有达到合理义务而追究责任，那么很难科学划分参与各方的权利义务，且会因为缺少有效操作而直接阻碍智能科学技术的有序发展[4]。因此，在大规模推广人工智能技术的背景下，要提出系统化的特别规范，并为智能主体提供法律人格。通过优化人工智能设计创造和应用期间的规则体系明确不同阶段的责任区别，有助于保障各个领域的智能系统，严格遵守相应的责任制度，避免在实践运行期间出现不必要的安全风险。比如说，与公益有关的智能系统要特殊对待，尤其是救援机器人、图书管理员、智能情报员等要提出明确的登记制度、隐私保障制度、危险责任制度等。

2.4 加强政府监管

在人工智能风险评估中，依据政府力量正确认识权益、经济、技术之间的关系，全面落实政府监管机制，可以进一步优化技术应用环境[5]。按照最优的方式合理划分部门权限，坚持推广公共参与原则，保障监管机制在实践落实中具有公平性、合理性、连贯性等特征，由此在兼顾人工智能技术多元性的同时避免其侵权造假。由此可见，要想在政府治理监管中，充分展现人工智能技术的独特价值，避免在发展中产生不必要的危害，需要从以下几点入手加强政府监管力度：

首先，要持续优化数据安全体系。在大数据时代背景下，日益增加的数据信息虽然带来了更多的发展机遇，但也增加了各领域运行所面临的风险，其中最为关键的就是国家保密和公民隐私等问题。因此，在全面推广人工智能技术时，必须要从政府监管角度入手设计完善的数据安全架构，保障相关安全功能可以逐级分布，并优化系统应急和数据备份体系。

其次，要在融入人工智能的基础上提出相应的管理机制。明确的规章制度和机制是全面发展人工智能技术的基础条件，两者可以在广泛利用人工智能的同时进行有效控制。比如说，伦理矫正机制作为当前人工智能技术研发应用的重要依据，可以在处理超越人类权限情况下严格把控，确保人工智能技术理念不会偏离人类社会文明，且可以在人类社会规则中稳定运行。

再次，要构建人工智能人才培养体系。在加强人工智能应用风险评估力度，做好相应的监管工作后，积极培育优秀的人工智能人才，从而掌握经济建设发展的话语权和主动权。通过构建专业的人才培养体系，持续优化人工智能的研究内容，注重从多角度入手进行全面探索，不仅能获取更多优秀的技术型人才，还可以为各领域技术革新提供有效依据。

最后，要提出科学的评估机制。在人工智能应用范围不断拓展中，政府所运用的人工智能技术理念也会随之增加，此时针对人工智能应用情况进行科学评估至关重要。尤其是在人工智能发展的初级阶段，针对存在的风险危机提出完善的评估机制，不仅能准确预测和感知人工智能技术的发展动态，还可以将潜藏的风险降低到可控范围内，预防人工智能脱离人类控制。

3 结语

综上所述，在人工智能技术逐渐运用到军事、工业、科技、日常生活等领域后，社会群众在重视相关科研活动的同时，提出了大量符合新时代发展的要求。总的来讲，人工智能在加快社会经济发展步伐中的核心价值，就是在加强各领域宣传教育力度的同时，得到社会大众的认可和支持，最终从可持续发展角度入手继续探讨相关课题。整合研究近年来人工智能应用发展涌现出的各项风险可知，要想在日益革新的市场环境中占据重要地位，且可以在应用研究中充分展现自身的独特价值，必须要针对具体的风险评估提出有效的应对举措。根据上文对当前常见的人工智能应用风险评估分析可知，在未来发展中要从立法目标、数据反馈、责任制度、层级税制、政府监管等多个角度入手进行深入探索，只有这样才能构建和谐统一的社会秩序。