大数据环境下地理国情监测的发展思路

2021-04-13 19:56张红
中国应急管理科学 2021年4期
关键词:国情监测环境

张红

摘要:在大数据环境下,地理国情监测为推动我国地理信息事业不断发展的一个重要方式,为切实明晰大数据和地理国情监测二者之间所存在的关系,那么就要认真分析地理国情检测的主要特征和来源等方面。基于此,本文以地理国情监测分析为出发点,而后探讨了大数据环境下地理国情监测的挑战,最后对于大数据环境下地理国情监测的发展思路实施了分析。

关键词:大数据环境;地理国情监测;发展思路

前言:

地理国情监测的最终结果,能够为我国的不断发展提供重要的根据。而大数据则为日后的重要战略资源之一,其所具备的价值体现在能够形成虚拟信息资源这一客观事实探索的渠道,也为各个领域均迫切想要获得的重要“武器”。所以在大数据环境之下,究竟以何种方式更好的凸显出地理国情监测的作用,应作为测绘工作者积极探讨的话题。

一、地理国情监测

在国情信息之中,地理国情为关键的组成部分,其主要指的是关联及研究地理空间属性,也涵盖经济发展、自然资源、社会情况以及政治情况等相关国情,进而则可获得展现经济发展以及时空演变一般规律及关系的国情[1]。简单来说,地理国情主要是将地理空间信息当做重要的基础,切实结合交通、农业、林业以及水利等方面的信息内容,建立的一种综合信息体系,地理国情能够量化体现出来,根据空间分布的主要特点,能够划分为以下几点:其一,地表层和地理位置存在关系的国情信息,包括道路交通网络、国土面积等。其二,地表下层和地理位置存在联系的国情信息,包括地下能源矿产,以及地质分布等。其三,地表上层空间和位置之间存在联系的信息,包括雷、粉尘以及碳排放等。

二、大数据环境下地理国情监测的挑战

地理国情信息主要是以诸多的方式渐渐获得积累的,而本来运用的对于数据的处理以及组织等的诸多方式,越发不能够处理好日益增多的数据量,针对一些數据量较少的领域来说,能够运用人工操作、以及数据转换等方式,使得数据标准化,优化数据结构。然对于大量的地理国情数据来说,就需存储大量的非结构性数据信息,所以数据库则需对于不同类型的数据具备极佳的支撑作用[2]。在此情况之下,究竟以何种方式提升数据的更新率,以及对于大量数据的计算、以及处理水平,和运用何种方式才可更为满足于相关用户的迫切要求,均为大数据环境之下地理国情监测的重要挑战。

在硬件成本明显下降的情况下,尤其是在存储设备成本方面的明显下降后,使得大量数据的存储变得十分便利,但在此情况下,地理国情监测的相关数据正处在快速增长的状态之中,地理国情监测的相关数据也会表现出非结构化的特点,对于大量地理国情的存储,长久以来均为GIS领域所重点分析及探索的内容,究竟以何种方式将地理国情数据中的信息实施分享、以及如何保护好数据文件、应对重复数据等方面的状况,也均为大数据环境之下地理国情监测的重要挑战。

三、大数据环境下地理国情监测的发展思路

(一)基本地理国情信息的运用

地理国情的空间分布密度、位置和人文及自然方面的属性信息,为社会公众、以及相关部门所需了解的国情信息,其能够作为社会经济不断发展对于地理国情信息的一种迫切需求。举例来说,在产生灾害问题,受灾地区的交通状况、以及分布状况,能够作为积极开展救援工作的重要信息。在外出旅行时,旅行景点的基本状况和地理位置等,则能够作为旅游者迫切想要获知的地理国情信息。在当前的农业领域之中,种植者若能够掌握到农作物种植分布状况和面积等方面的信息,那么就能够为化肥、农药以及收购等方面的工作做好准备[3]。地理国情信息通常仅需将相关的观测数据进行空间分析,那么就能够加以获得。

(二)地理国情信息影响因素分析

地理国情监测,不单单可表现出常态化的地理国情信息,也能够体现出具备时间节点变化特征的国情信息,也可借助于提取技术、以及数据分析模型等来深入的挖掘相关的数据,得知国情信息的实际数量、时空分布形式以及统计特点等,还能够根据最终的分析结果对于地理国情影响因子的彼此作用实施充分的挖掘,明晰地理国情的各项要素伴随时空演变的一般规律以及关系,探寻到地理国情产生变化的主要因素。所以说,分析地理国情的相关影响因素,能够作为地理国情监测的一种迫切要求,也为良好防范地理国情消极变化的重要根据[4]。举例来说,若水面快速下降,那么则往往与冰川融化、蒸发量加大、以及气候变暖等诸多因素之间存在关联,地理国情监测能够做到定量化的检测各项国情信息要素,借助于数据分析模型等诸多的方式,构建地理国情信息相关的影响因子、以及水面快速下降的关联分析,探析致使水面快速下降的主要分布和彼此作用机制,在切实探析所存在的影响因素之后,能够借助于人工的方式,对于影响因素加以控制及防范,这样则利于确保水面的水位处在正常的状态之下。会影响到地理国情信息的因素非常多,且具备复杂性的特征,在探析期间应结合于诸多专业的知识,并以此为前提,制定可行性的技术方案,并运用于良好的数据处理体系,以最终真正探析出影响因子之主要的作用机制。

总结:

总而言之,在大数据环境之下,我国相关的测绘部门、以及企业务必要切实意识到大数据技术能够对自身发展所产生的积极作用,提前制定出相关的计划,加强对于地理国情监测的重视程度,并积极进行此方面的开发,在最大程度上挖掘出重要的地理信息数据内容,推动数据的有效性运用,最终则能够推动我国地理信息事业的飞跃性进步。

参考文献:

[1]赵晶晶.大数据环境下地理国情监测的发展思路[J].经纬天地,2019(06):54-55+67.

[2]陈洋,李哲,张运龙.浅谈地理国情大数据及大数据环境下的地理国情监测[J].经纬天地,2018(03):69-71.

[3]刘蓉国.基于大数据环境探究地理国情监测[J].电脑知识与技术,2018,14(03):20-21.

[4]贺书,曾洁.浅谈大数据环境下地理国情监测的几点思考[J].测绘与空间地理信息,2016,39(01):116-118.

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