大数据技术在档案管理中的应用路径

陈园园

（秦皇岛市海港区档案馆，河北 秦皇岛 066000）

长期以来，提高档案管理水平，充分发挥管理作用，深挖档案本身价值均是广受关注的事项。而在信息化背景下，档案管理的创新、优化和改善迎来了新的契机，尤其是大数据技术等先进技术的合理应用，能够大幅提高管理水平，值得展开研究。

1 档案管理中应用大数据技术的重要意义

1.1 推动档案管理信息化发展

信息化浪潮的席卷下，档案管理的信息化发展已成必然趋势。而且随着信息化时代的不断发展，档案管理信息化水平需要进一步得到提升。大数据技术作为信息技术中较为先进的一种，将其运用到档案管理必然能显著提高信息化水平，从而更好地顺应时代发展。

1.2 促进管理水平提升

档案管理信息化发展的目的在于促进管理质量、效率等的全方位提升，充分发挥档案管理的功能与作用。虽然近年来信息化受到了广泛关注，同时在实践方面也获得了有效应用，但是从整体上来看，档案管理信息化依旧还处于探索发展的初级阶段，信息化水平较低，相应的管理水平也不高。造成这一现象的主要原因在于当前信息化依旧停留在浅层，只是体现在将传统的纸质档案转变成数字档案上，并没有针对信息化特性与优势进行管理、创新与优化，导致档案管理信息化建设发展停留于形式和表面。而在大数据技术的助力下，档案信息化管理模式、流程得到全面改善，同时也能实现对海量数据的快速、精准处理，能提高管理水平，更好地发挥档案管理作用。

1.3 充分挖掘档案信息价值

长期以来，档案管理都面临着档案信息数据挖掘利用不足的问题。一方面，技术层面的不足直接限制对档案数据信息的有效挖掘；另一方面，信息化水平不断提升，档案管理涉及的数据量大幅增加，使得数据信息利用难度有所增加。而大数据技术作为一种先进技术，其可以实现对海量数据的快速、精准处理，并能对数据之间的关系进行有效总结，从而更加有效地对档案数据信息价值进行充分挖掘，提高档案利用率。

2 大数据技术在档案管理中的应用路径

2.1 全面创新和优化管理流程

大数据技术的应用意味着档案管理各个流程均发生了变化，需要及时进行创新、调整和优化，才能促使大数据技术有效融入到档案管理之中。总体来看，档案管理主要包括档案收集、加工、存储以及服务四个流程，各个流程都在大数据技术的影响下产生了不容忽视的变化。在档案收集环节，需要进一步强调收集的全面性与实时性，尽可能通过各种方式拓展档案资源来源渠道，从根本上保障档案管理资源的价值。在档案加工环节，需要不断发展人工智能识别鉴定技术，借助先进技术对海量信息进行快速处理，并根据实际需求自动、智能地对相关信息进行筛选与处理。在档案存储环节，需要在进一步增强本地存储能力的基础上，大力发展云端存储，尤其要解决存储空间建设信息孤岛问题，保障信息资源的有效共享。在档案服务环节，则需要根据用户实际需求提供更加智能化、个性化的服务，将档案资源转化为知识资源，体现智能服务与知识服务特点。

2.2 发展云端存储

大数据技术的特性在于对海量技术进行快速、有效处理，自然需要良好的存储性能，以便对大量数据进行有效存储以及快速调用。在信息大爆炸的当下，传统本地存储媒介已然无法满足大数据技术的应用要求，故而在档案管理中应用大数据技术时，必然需要构建相应的云端存储，借助云服务器、云计算技术等提供基本支撑。发展云端存储还有两大不容忽视的优点，其一为进一步拓展数据资源来源。大数据技术由于技术层面的优势，能够对海量数据进行有效处理，那么数据资源越多，大数据处理后所得的收益也会明显提升。对档案管理管理而言，云端存储的构建与应用，能够在数据共享的前提下对更多数据进行有效处理，进而更好地支持档案管理工作开展。其二为保障数据安全。云端存储具有安全性高的优势，不仅仅体现在可以作为本地数据的备份这一点上，还体现在数据访问、数据传输等均受到有效保护，能够在很大程度上减少档案管理中因数据丢失、泄露、篡改等所造成的严重后果。

2.3 强化数据检索能力

档案管理中必然会涉及档案信息的检索。在信息大爆炸的时代，档案数据量显著增多，传统查询与检索方式已经很难满足用户实际需求，无法在大量档案信息中快速、精准、完整筛选出用户所需信息，检索效率与质量均难以达到预期。对此，技术人员应当充分运用大数据技术，提升档案管理中的数据检索能力。以大数据技术为基础，积极拓展更为智能化、多元化的信息数据检索查询方式，尤其可以从可视化分析技术以及数据分析预测模型两方面着手。其中可视化分析技术的应用能够以直观的图表展现大量数据信息，进而帮助档案管理人员以更为简单有效的方式完成数据检索查询；而数据分析预测模型则能通过附加模型的方式，对数据检索宽度与深度进一步加以提升，同时能够根据用户行为习惯等提供智能化模型，以便用户更加方便、高效地完成数据检索工作。

2.4 深化数据分析与挖掘服务

随着信息化管理水平的不断提升，档案管理不再停留于简单的数据总结，而是更加关注数据分析与挖掘服务，对海量数据背后隐藏的价值进行有效挖掘，充分发挥档案管理的作用，促进相关工作的有效开展。强化档案管理人员的数据分析与挖掘意识，积极开发专业软件，支持对云端数据的全面分析以及深入挖掘，在促进档案管理服务质量提升的同时，推动总体管理水平提高，让档案本身价值得以在各个领域以及方面得到充分发挥。

3 结束语

综上可知，大数据技术作为新时期推动档案管理水平全方位提升的重要技术，有必要对其在档案管理中的应用策略、方法、措施等加以研究。准确把握大数据技术特性，做好基础的信息技术基础建设，健全信息化管理制度，大力建设信息技术水平高的档案管理人才队伍，充分发挥大数据技术优势并打造高质量、高效率的全新档案管理模式。