人工智能技术在电气自动化控制中的应用

祁宝龙 季玉玮

（1.中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏省南京市 210000）（2.中国电子科技集团公司第十四研究所 江苏省南京市 210000）

在科学技术不断发展的今天，人工智能技术作为一种新时代下的创新技术，被广泛应用于各个技术领域。同时，随着该技术的不断优化和创新，技术成果已与人类大脑机能越来越相似，将其应用于电气自动化控制中，不仅能够实现科学化、合理化、自动化的目标管理和控制，也能够确保电子自动化设备在更长地时间内运行稳定。基于此，需要相关研究人员能够对人工智能技术在电气自动化中的应用进行更深入地探究，以此加快我国电气自动化控制的发展步伐。

1 人工智能技术的概念

关于人工智能这一概念，最早被提出是在1956年的Dartmouth学会上。该概念的提出就像打开了人工智能相关理论大门，研究人员也将研究对象瞄准了人工智能。

随着相关研究的不断深入，人工智能技术越来越完善，其已经不仅仅是对人类意识的模拟，同时还有对人类思维的模拟。在人工智能技术的支撑下，与其相融合的系统具备自主学习、逻辑思考的能力，能够独立完成识别操作等，其有望成为未来时代的“新生命”。

简而言之，人工智能技术是利用计算机对信息进行人类化处理，使其各类与人工智能技术融合的设备、系统和机器在运转过程中能够实现拟人化操作，提升整体运转效率和产物质量[1]。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

随着相关研究人员对人工智能技术的不断探索，其与电气自动化控制的结合已经越来越完善，主要应用表现在对电气自动化设备产品的优化设计，对电气自动化设备故障的诊断和预测，以及对电气设备的控制与保护等方面。图1给出人工智能技术在电气自动化控制中的应用表现。

2.1 人工智能技术能够实现对电气设备的优化设计

人工智能技术在电气设备优化设计中起到重要作用，能够有效弥补手工设计过程中不确定因素导致的缺陷。在计算机辅助设计中，设计人员能够更直观的看到电气设备模型，并模拟其运行情况，从中发现问题，实现对设备的科学调整，使得设备质量得到保障[2]。

2.2 人工智能技术能够实现对电气设备故障的诊断和预测

在电气自动化控制中，很多故障是难以诊断和预测的。通过结合人工智能技术，利用故障征兆的非线性关系，实现对电气设备故障的诊断和预测，以此规避可预防故障的出现。

2.3 人工智能技术能够实现对电气设备的控制与保护

在人工智能技术的融入下，电气自动化控制效率得到了显著提升，通过神经网络控制技术、专家系统控制技术和模糊控制技术，使得电气设备得到准确控制和保护。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用措施

如图2所示。

图1：人工智能技术在电气自动化控制中的应用表现

图2：人工智能技术在电气自动化控制中的应用措施

3.1 将人工智能技术应用在电气自动化设备中

通过对我国电气自动化控制系统组成进行研究分析发现，其系统组成较为复杂，涉及到各类专业知识，要求相关工作人员具备较高的专业技能和素养，才能确保电气自动化控制工作更好地开展。另外，由于电气自动化控制系统的操作流程较为复杂，一旦操作不当极易出现设备故障，甚至可能出现安全事故，因此需要相关研究人员能够将人工智能技术应用在电气自动化设备中，有效解决这一问题。

将人工智能技术应用在电气自动化设备中时，实现对电气自动化设备的科学管理和控制，能够确保工作程序设定更加合理，相关技术人员能够利用计算机对其进行相关控制，及时发现电气自动化设备在运行过程中存在的问题，并快速做出准确反应和处理，进而使得整体控制效果得到提升，为电气自动化控制正常运行提供可靠保障[3]。

3.2 将人工智能技术应用在电气控制过程中

随着相关技术的不断优化和完善，人工智能技术在电气控制领域中的应用范围也越来越广。

将人工智能技术应用在电气控制中，不但能够有效提升电气系统的整体运行效率，也能够有效降低企业运营成本，降低人力开支成本。关于人工自动化系统在电气控制过程中的应用，目前主要体现在模糊控制、专家系统和神经网络控制三个方面，并都取得了良好效果。具体表现如下：

关于神经网络控制系统，主要是指技术人员通过人工智能技术对人类神经元活动进行准确模拟，以此实现对电气自动化设备更精准地控制。同时，随着我国现代信息技术的不断发展，神经网络控制系统在电气自动化设备中应用也越来越成熟，有望成为电气自动化设备中关键的人工智能技术。

关于专家控制系统，主要是指在专家理论的基础上，将人工智能技术与理论相结合，使得理论能够转化为实践，确保电气设备的运行安全性和可靠性能够在根本上得到提升。

关于模糊控制，人工智能技术是在模糊语言和模糊推理基础上被提出的，对专家经验进行严格运用，能够通过对控制器的合理应用实现对电气自动化设备的有效控制[4]。

3.3 将人工智能技术应用在平常操作中

在电气自动化控制中，电气系统的日常操作占据重要地位，同时也是一项较为繁杂的工作。在传统工作模式下，电气系统的日常操作大多采用人工操作，不但耗费体力和人力，而且也比较容易出现人为错误。基于此，需要将人工智能技术应用在平常操作中，以此提升日常操作的工作效率，促使相关企业的人力、物力资源得到有效降低。

例如，某相关企业在日常考勤中，传统的人工考勤费时费力，并且还易出现“舞弊”等问题。将人工智能技术应用在日常考勤中，获取的考勤结果会更科学、准确，常见手段包括刷脸打卡、指纹打卡等。通过人工智能技术，管理人员就可以对员工的出勤情况进行准确考核。

又如，技术人员能够通过人工智能技术制定一套科学、有效地操作流程指导，使得电气自动化控制系统操作更加规范、有序，大大降低了操作过程中出现错误的几率，并缩短操作时间，显著提升整体工作效率。

3.4 将人工智能技术应用在设备调控中

在设备调控过程中，人工智能技术应用能够实现智能调控，具体表现如下：

（1）传统智能设备调控虽然能够改善和优化电气自动化控制的整个工作流程，但是也导致电气自动化控制的整体流程更加繁琐和繁杂，一旦技术人员在实际操作过程中出现问题，可能对整个产业链产生不良影响，甚至会发生无法挽回的后果。在此基础上，需要相关技术人员能够利用人工智能技术，在传统智能设备调控基础上，实现对电气自动化控制的优化。技术人员可利用人工智能技术从互联网进行自主搜集，并对搜集来的相关信息进行准确分类，一旦电气自动化机器设备或系统发生问题，能够在人工智能技术的支撑下实现对问题的有效处理，确保电气自动化机器设备或系统能够正常运行，降低对整体产业链产生影响[5]。

（2）人工智能技术应用在设备调控中的具体表现还在于对问题的处理。在电气自动化控制过程中，虽然有很多问题出现的概率并不是很大，但是也无法确保这些问题就不会出现。在人工智能技术的应用下，能够将这类问题出现的概率明显降低，其原因在于人工智能技术将大量数据进行收纳入库，并对设备或系统进行全面检查，在检查过程中对存在的细微问题进行处理，使得小概率问题的概率得到再次降低。

（3）人工智能技术在设备调控中的具体表现可出现在人们日常生活中。目前，社会已进入信息化时代，电力系统作为人们日常生活、生产的重要组成部分，不仅需要电力企业能够实现自动化控制，也需要使用者能够通过自动化技术进行有效控制。在人工智能技术的广泛应用下，使用者可通过计算机实现对居家电力系统的控制，并将电力系统与互联网联动，进一步实现对电力系统的远程控制和电气自动化控制，这种智能化的家庭生活模式不但提升了电力企业整体工作效率，同时也确保人们的生活得到有效保障，推动我国电气自动化控制更好发展。

3.5 将人工智能技术应用在故障问题判断与调控中

将人工智能技术应用于电气自动化控制中，关键在于能够实现对电气自动化控制中故障问题的判断与调控。在实际操作中，技术人员将人工智能技术融入到设备系统中，当设备系统正常运行时，人工智能技术会对其运行状态进行密切检车，并以此确保其安全性和稳定性；当设备系统出现故障时，人工智能技术会对故障数据信息进行准确收集，将这些收集到的数据信息与数据信息库中的进行比对，判断其故障类型、故障原因，并给出具体解决方案，为技术人员进行故障处理提供依据。同时，在人工智能技术的支撑下，电气自动化设备中的传感器还会对设备所处环境数据进行采集，判断故障处理方式是否能够在当前状态下进行，以此确保给出的故障处理方案更加准确、科学。

通过将人工智能技术应用在故障问题判断与调控中，不但能够提升企业的整体工作效率，也能够确保技术人员和管理人员及时发现设备控制运行中出现的问题，避免对后续工程产生严重影响[6]。

此外，人工智能技术未被广泛应用于电气自动化控制时，设备故障问题多数通过排除法进行确定，虽然该方式在判断设备故障问题方面具有较好的效果，但是需要消耗大量人力、物力和时间。因此，技术人员对人工智能技术更深入的研究，可提升其在故障问题判断与调控中的准确率，使其与电气自动化控制系统更加吻合。

4 结束语

电气自动化控制技术和人工智能技术是当今时代的主流技术，将两者有机结合，不但能够有效提升企业的生产效率，也能够降低企业的资源消耗和输入成本，企业的经济效益将得到显著提升。为此，仍需要相关研究人员不断完善、创新和优化人工智能技术在电气自动化控制中的应用。