基于灰色关联分析模型的湖北省技术创新能力测度研究

蒋慧峰

摘 要：构建湖北省技术创新能力测度指标体系，采用灰色关联分析法，利用湖北省2013—2017年相关数据对其技术创新能力进行测度。结果表明，湖北省技术创新能力的影响因素按照关联度大小依次为技术创新投入能力、技术创新可持续能力、区域技术创新产出能力、区域技术创新支撑能力。

关键词：灰色关联分析;技术创新能力;湖北省;指标体系

中图分类号：F124.3        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）09-0037-03

引言

技术和知识发展的直接体现就是技术创新能力，它的强弱是一个地区科研水平和综合应用的直观表现，技术创新能力测度的研究也随之成为国内外学者的研究热点[1～4]。对于区域技术创新的研究，国外多从企业层面对技术创新能力进行评估，对区域性技术创新能力的评价较为少见。国内学者对区域技术创新能力的评价认识基本一致，区域技术创新能力受多种元素影响，是多种元素之间的相互组合与有机统一。

运用灰色关联分析方法，研究湖北省经济发展与区域技术创新之间的关系，弄清湖北省技术创新能力因素对经济增长的主次关系，厘清各种影响因素的重要程度，识别湖北省技术创新能力的各要素的内在联系并提出有针对性的建议，以期为湖北省技术创新能力的提升提供理论依据。

一、评价指标体系与模型的构建

1.评价指标体系。结合前人的研究成果，根据湖北省科技创新能力的实际情况和特点，以及数据综合性、代表性、科学性和有效性的原则，从技术创新投入能力、技术创新支撑环境、技术创新产出和技术创新可持续发展性四个维度构建湖北省技术创新能力评价指标体系见表1。

2.数据标准化处理。由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确结论。在进行灰色关联分析时，一般要进行数据的无量纲化处理。采用Z-Score标准化数据转化方法对原始数据进行标准化处理，将其转化为均值为0标准差为1的标准化数据。计算公式为：Zij=（xij-）/sj，其中xij为样本均值，sj=为样本标准差。

3.灰色关联模型。设比较序列为xi={xi（1），xi（2），…，xi（l）}，i=1，2，…，n，从中选择最优参考序列作为母序列，记为x0={x0（1），x0（2），…，x0（l）}，参考数列x0（k）和比较数列xi（k）在k时刻的关联系数为关联系数？孜i（k），则：

？孜i（k）=

其中，？孜为分辨率系数，在（0，1）内取值，若？孜越小，关联系数间差异越大，区分能力强，反之则弱。本文中，？孜取值为0.5。

对各评价对象分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为ri=？孜i（k）。最后将灰色关联度进行比较排列，得出结论。

二、实证分析

湖北省技术创新能力的测度需要以统计数据为依据，主要从《湖北省统计年鉴》《湖北省科技统计年鉴》以及国家统计局官网采集相应的指标数据，收集并整理与技术创新投入能力、技术创新支撑能力、技术创新产出能力和技术创新可持续能力这四个维度有关的18个因素2013—2017年的指标数据见表2。并且以人均GDP指标选项作为参考数列，其他数列为比较数列。

按照上述模型计算得出灰色关联度，结果表明，与人均GDP的关联度较高的指标分别为工业企业开发新产品经费、教育经费、工業企业新产品销售收入、R&D经费以及R&D项目数，关联度高达0.9以上，说明这些因素对湖北省技术创新能力的影响较为显著，对经济发展的影响更为突出，提高技术创新能力尽可能地往这些方面发展建设，与人均GDP的关联度较低的则为发明专利申请数、有效发明专利情况以及政府财政支出，关联度均在0.7以下，尤其是政府财政支出，关联度只有0.5左右，说明这些因素对湖北省技术创新能力的影响相对较弱。从技术创新投入能力分析：R&D人员数、R&D人员全时当量以及R&D经费均占较高的关联度，对湖北省技术创新投入能力均有相当大的贡献。从技术创新支撑能力分析：工业企业开发新产品经费、工业企业新产品销售收入以及专利授权数对湖北省区域技术创新支撑能力均有相当大的贡献，而有效发明专利情况对其贡献不足。从技术创新产出能力分析：R&D项目数以及R&D经费投入强度对湖北省技术创新产出能力影响最大。从技术创新可持续能力分析：教育经费投入对湖北技术创新可持续能力的影响非常大，相比较而言，科研机构的影响相对较低。

结语

以人均GDP为参考数列，以及18项与湖北省技术创新能力相关的因素指标为比较序列建立灰色关联分析模型对2013—2017年湖北省技术创新能力测度进行研究，计算相应的关联系数和关联度，完成关联度的排序。结果表明，技术创新系统是多主体参与的动态、复杂的系统，各因素在其中发挥或大或小的作用。其中，R&D经费以及教育经费投入对湖北省技术创新能力影响最为重要。湖北省技术创新能力按照技术创新投入能力、区域技术创新支撑能力、技术创新产出能力和技术创新可持续能力4个大的指标来评价，其排名为：技术创新投入能力>技术创新可持续能力>区域技术创新产出能力>区域技术创新支撑能力。

参考文献：

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[2]  祝新，王绍.基于灰色关联分析模型的广西科技创新能力评价研究[J].科技进步与对策，2016，（22）：109-115.

[3]  王韧.绿色金融、技术创新与绿色政策——基于耦合模型与灰色关联模型的实证分析[J].金融理论探索，2019，（6）：60-70.

[4]  周洪文，宋丽萍.区域创新系统能力动态变迁的测度与评价[J].管理学报，2015，（9）.