集装箱生成量预测及运量分担率研究——以重庆市为例

陈曦冉

内蒙古工业大学

一、引言

中欧班列自开通以来，开行数逐年增长，回程空驶率也在逐渐降低，取得了较好的成果。仅在2020年上半年，中欧班列开行数量较去年同期就实现了大幅增长，累计共开行5122列，同比增长了36%。而从重庆出发的“渝新欧”作为中欧班列中各班列的引领者，开通时间最早，开行数量也是最多的班列，成为中欧班列的有力代表，为其他班列的运行提供了先进的经验。

二、集装箱生成量预测

（一）出口贸易额预测

本文选用“指数平滑法”来预测2021年重庆的贸易出口额，并通过“多因素动态生成系数法”确定重庆市吞吐集装箱的生成系数，主要选取重庆市出口欧洲总值最高的德国作为预测对象。

以重庆市2011-2019年重庆市出口德国贸易额为例，首先通过“移动平均法”进行修匀，其次使用三次指数平滑法对修匀后的出口额进行预测。三次指数平滑预测方程为：

根据修匀后的出口额，选取α=0.2，得到三次指数平滑的结果。

表2-2 原始数据和指数平滑值

（二）集装箱生成量预测

根据国内学者已有的通过多因素动态生成系数法计算集装箱生成量的相关研究，集装箱生成量的计算公式为：Q=V＊EK。其中，V为外贸进出口金额；EK为集装箱生成系数。

以重庆市为例，2019年重庆市的外贸进出口总额总值为4508.3亿元人民币，转换为美元后，总值约为6535188.809万美元，通过集装箱运输量与外贸进出口总额的比值，可得到2019年重庆市的集装箱生成系数为0.173。

2021年重庆市至德国的外贸出口额预测值为468093.06万美元，则2021年重庆市至德国的集装箱生成量为81056 TEU。

三、集装箱运量分担率

为便于分析和计算，本文采用在Logit模型的基础上改进的基于影响因素的货运分担率模型Influ-Logit模型。表达式为：

其中，P(i)为选择第i种运输方式的分担率，i=1，2，……，n；U(i)为选择第i种运输方式的效用函数。效用函数的表达式为：

U(i)函数根据四个指标定义，即从货主的角度出发，选取了运输方式i的指标如下：方便快速性、准时性、货损率、经济性。i=1，2，3，分别对应中欧班列运输、航空运输、海上运输。

本文通过查阅文献、实际调研、网上搜索确定U(i)函数的各项取值如表3-1所示。

表3-1 U（i）函数指标取值表

四、结论

本文通过理论研究与分析，使用指数平滑法预测中外贸易出口额，通过多因素动态生成系数法确定集装箱的生成系数，进而预测出重庆与德国贸易产生的集装箱生成量；通过Influ-Logit模型对各运输方式的分担率进行计算，计算出各运输方式货运量分担率的估值。其次为促进中欧贸易积极发展，各种运输方式之间应当协调发展，包括提升运输服务水平、促进运价博弈等带来积极影响，使得客户今后在运输方式的选择上更具合理性。