基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务模式研究

作者简介：孙海晶（1982— ），长春图书馆馆员。

关键词：用户小数据;图书馆个性化閱读;服务模式

摘 要：文章介绍了用户小数据的概念、特点以及相关理论，分析了图书馆阅读推广活动存在的问题，探析了图书馆基于小数据的阅读服务研究现状，提出了基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务的必要性，最后指出了基于小数据的图书馆个性化阅读推广服务优化路径。

中图分类号：G252.17文献标识码：A   文章编号：1003-1588（2021）01-0004-03

1 用户小数据的内涵、特点及阅读推广概述

1.1 用户小数据的概念

大数据环境下，人们习惯通过互联网获取所需信息，而每个人在上网浏览过程中都留下了以自身行为为出发原点的数据信息，通过全方位、个性化的汇总和集合，对数据信息进行整理，即形成大数据下的“小数据”，也就是用户小数据[1]。图书馆对数据进行分析、整理后，可以了解用户的个性化需求，从而为其提供针对性服务，因此，用户小数据在图书馆个性化阅读推广服务中具有重要作用。

1.2 用户小数据的特点

美国沃顿商学院乔纳·伯杰推测，大数据的演进方向将会是个体数据的采集量化[2]。与大数据相比，用户小数据在全面反映用户特征及用户需求方面更具优势，小数据具有以下特点：首先，用户小数据具有精准性特征。小数据是基于用户个人产生的数据，能全方位地呈现用户的阅读偏好、检索特点以及阅读习惯等。其次，用户小数据的价值密度更高。小数据是通过智能网络、虚拟技术、云计算技术等获取的，可以实现实时更新，时效性显著[3]，在可用性方面更具优势。

1.3 图书馆阅读推广活动的特点

《中华人民共和国公共图书馆法》第三十三条规定，公共图书馆应当免费向社会公众提供阅读推广服务。阅读推广不仅是图书馆的主要职能之一，也是建设书香社会的必然要求。随着全民阅读活动的持续深入，阅读推广活动也呈现出以下特点：一是形式和内容更加多样，如：获得中国图书馆学会2018年阅读推广优秀项目的“文化小市集”系列读者活动（安徽省图书馆）、声光色影读经典活动（广东东莞图书馆）、“读道”荐书分享会（海南省图书馆）等。二是注重推广对象的划分。在阅读推广活动筹备期，图书馆会根据阅读推广对象确定推广内容和形式，如：面向未成年人的阅读推广要注重内容引入的趣味性，同时在活动期间要注重与未成年人的互动。三是注重品牌建设。近年来，图书馆界涌现了一大批有影响的阅读推广品牌，在品牌效应的作用下，阅读推广活动可以得到更多人的关注，有利于活动的持续开展。四是注重科技元素的融入，AI机器人、虚拟现实技术等被许多图书馆应用于阅读推广中。与此同时，阅读推广也面临一些现实问题，如同质化严重、一些活动缺乏持续性等。基于小数据的阅读推广可以为用户提供个性化服务并提高用户黏性，有利于解决上述问题。

2 图书馆基于小数据的阅读推广服务研究现状

为了了解图书馆利用小数据的现状，笔者通过中国知网进行了检索，检索条件为：“主题”=“图书馆”AND“小数据”，检索时间截至2020年2月，共获得论文76篇，其中期刊论文73篇，学术论文2篇，会议论文1篇，除去无效统计18篇，论文数量合计58篇。论文发布时间及数量分布见表1。

由表1可知，2014年以前，学界对小数据的关注度不是很高，从2015年开始，图书馆界开始关注小数据并且涌现了一批研究成果。杨群、曾真分析了小数据应用于图书馆服务的可行性并指出了高校在利用小数据过程中存在的问题[4];赵莹构建了基于小数据的图书馆用户服务模型[5];陈安琪分析了小数据应用于图书馆移动服务中的优势，指出应用小数据有利于提高读者满意度以及图书馆服务效能[6];刁羽探索了利用创客小数据开展图书馆个性化创客服务的模式[7]，陈臣构建了基于图书馆小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型[8]。综上，图书馆界对小数据应用的优势、存在的问题等进行了一系列探索，笔者认为，利用小数据为用户提供个性化服务将成为图书馆提高阅读服务质量的重要方式之一。

3 基于用户小数据的图书馆个性化阅读推广服务的必要性

3.1 满足用户个性化阅读需求

图书馆是开展阅读推广服务的主阵地，随着全民阅读活动的持续推进，阅读推广活动的形式越来越多样化，各图书馆也开始重视阅读推广品牌建设，依托本馆资源构建了各具特色的阅读推广体系。与此同时，用户对图书馆阅读推广活动提出的要求也更加多元化，这是由图书馆用户的个性化需求决定的。图书馆是面向社会大众免费开放的，用户不仅在年龄、学历、职业等方面差异较大，同时用户的个人信息素养也存在较大差别，因此他们的阅读服务需求呈现出多元化的特征。而用户小数据反映了用户的个体特征，能为图书馆开展个性化阅读推广服务提供支持，满足用户的深层次阅读需求。

3.2 实现资源的精准推送

丰富的馆藏资源是图书馆提供阅读推广服务的基础。图书馆可以通过网站、微信公众号向用户推荐资源，在数据分析技术的支持下还可以生成“年度借阅榜单”“最受读者欢迎图书推荐”“新书推荐”等并推送给用户，这种资源推荐方式有助于用户了解热门图书借阅情况和图书馆资源更新情况。但推荐目录是基于数据分析产生的，虽然能满足一部分用户的需求，但并不适用于所有用户，因此这种资源推荐方式的弊端是很明显的：缺乏精准性和针对性。对图书馆来说，小数据是指每个读者在使用图书馆的过程中产生的行为数据，这些数据可以帮助图书馆分析读者需求[9]，为精准的资源推荐提供依据。例如，图书馆可建立基于小数据的用户特征数据库，通过数据分析了解用户的个人信息、借阅记录、检索记录等，在此基础上预测用户的阅读偏好并结合馆藏资源进行个性化推荐，实现精准化资源供给。

4 基于小数据的图书馆个性化阅读推广服务优化路径

4.1 利用多种方式采集用户小数据

数据采集是图书馆利用小数据开展阅读推广服务的前提。有些数据图书馆可以直接从系统中获得，有些则需要通过数据分析才能获取。简言之，图书馆获取用户数据的途径可分为四种：一是用户办理读者证时登记的数据信息。这类数据通常包含最基本的个人信息，如姓名、性别、年龄、住址、联系方式等。二是用户登录图书馆网站或微信公众号产生的个人信息数据，如浏览记录、图书检索记录、资源下载记录等，这类数据是用户需求的集中反映。三是用户与图书馆互动过程中产生的数据。互联网环境下，用户与图书馆的沟通更加便捷，如：可以通过微信、微博以及网站等给图书馆提出意见或建议，对这类信息进行收集和整理可以丰富和完善用户小数据。四是图书馆开展用户需求调查获得的数据。基于用户个性特点产生的小数据可以为图书馆改进阅读推广模式提供数据支撑，因此，图书馆应注重用户小数据的利用，通过多种方式全面收集用户数据。

4.2 建立动态信息反馈系统

用户小数据来源广泛、形式多样且处于动态变化中，因此，图书馆需要建立动态信息反饋系统，详见图1。由图1可知，作为阅读推广的主体，图书馆应在收集、分析用户数据的基础上对数据库进行及时更新，进而调整阅读推广策略并为用户提供精准化的资源推送。用户的阅读需求受多种因素影响，如舆论导向、工作及学习需要等，因此图书馆建立动态的信息反馈系统是非常重要的。

4.3 关注数据安全

互联网时代，数字阅读已成为人们获取信息的主要方式，同时图书馆阅读推广的载体也更加多样化，用户在使用移动图书馆或进行数字阅读的过程中会产生大量个人数据，这些数据可以为图书馆个性化阅读推广模式的完善提供支持。在这个过程中，数据安全问题不容忽视，如果个人数据泄露，将会给读者带来一系列的麻烦，同时也会降低他们对图书馆的信任度，因此，图书馆应根据实际情况制订图书馆数据安全管理办法，以保障用户数据安全和图书馆网络的运行安全。

4.4 加强馆员队伍建设

随着图书馆向智慧化方向转型，阅读推广服务将面临更大的挑战，图书馆只有不断加强馆员队伍建设才能为读者提供更有价值的服务。基于小数据的阅读推广为图书馆服务创新提供了可供参考的范式，同时也对馆员提出了更高的要求。馆员可以通过业务培训、参观交流、继续教育等方式学习新知识、新技术，不断增加自身的知识储备。

5 结语

作为阅读推广的重要阵地，图书馆在提高全民文化素养、传承传统文化方面发挥了重要作用。基于用户小数据的图书馆阅读推广服务可以满足用户的个性化阅读需求，实现精准的阅读资源推送，因此，图书馆应重视用户数据的收集、分析和利用，并在此基础上全面提升图书馆阅读服务效能。

参考文献：

[1] 王欣，张冬梅，闫凤云，等.大数据环境下基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务研究[J].情报理论与实践，2017（10）：85-90，95.

[2] 陈廉芳.大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用[J].国家图书馆学刊，2016（3）：69-74.

[3] 杨晓刚，姜毅，张璡，等.基于大数据技术的用户小数据管理[J].情报理论与实践，2018（3）：29-33.

[4] 杨群，曾真.基于用户小数据的高校图书馆个性化信息服务[J].大学图书情报学刊，2019（6）：34-38.

[5] 赵莹.模块化理念下基于图书馆小数据的用户服务研究[J].图书馆工作与研究，2019（8）：77-81，107.

[6][9] 陈安琪.基于小数据的图书馆个性化移动服务研究[J].河北科技图苑，2019（1）：42-45.

[7] 刁羽.基于创客小数据的图书馆个性化创客服务研究[J].图书馆工作与研究，2019（2）：55-61.

[8] 陈臣.图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建[J].图书馆论坛，2017（5）：98-105.

（编校：周雪芹）