大数据背景下银行经济预测和金融统计分析

2021-05-10 11:25白煜
科学与财富 2021年36期
关键词:大数据

白煜

摘  要:如何在大数据背景下更科学有效地完成银行工作是许多金融工作者在思考的问题。本文依据目前银行在经济预测和金融统计方面大数据的应用情况,针对银行在工作过程中数据挖掘、数据共享、数据分析、数据安全四个方面提出建议,旨在为相关工作人员提供借鉴,促使银行业务高质量运转。

关键词:大数据;银行经济预测;金融统计

引言:大数据在目前已经有了广泛应用,对银行业务开展存在有效促进与提升。在经济预测和金融统计方面,银行可以利用大数据完成数据分析与收集,有效提高银行的工作效率与工作水平,促进银行业务正确开展。目前银行在这方面的应用仍有不足,需要相关工作人员加强研究与应用。

一、银行经济预测及金融统计现状

目前银行方面在大数据的引入方面仍有不足。银行行业在运转模式和工作开展方面较为稳定,在传统的数据分析方面已经形成了一套较为成熟的机制,银行没有较强的动力来促进大数据的引入与应用。因此,相较于其他新兴行业,银行在利用大数据进行信息挖掘、收集与使用方面较为落后,且没有较高的重视。技术方面的不足使得银行在经济预测及金融统计工作方面缺乏足够的数据支撑,制约了银行发展。

在银行进行数据管理方面,目前缺乏较为统一的管理标准。银行进行数据开发与使用过程中,尚未形成统一的数据管理与使用方案,银行内部各个部门之间缺乏相应的数据共享方案,使得各部门之间数据差距较大,难以保证信息数据有效流通与利用,产生信息孤岛现象,严重阻碍了银行进行经济预测和金融统计工作效率。

在银行的工作过程中,常常需要对客户的个人信息进行采集与使用。但在目前的发展形势下,银行对于采集到个人信息却无法做到百分之百的安全保障。在银行进行数据处理过程中很容易使得客户个人信息遭到泄露,在银行进行数据传输与存储过程中,也容易发生数据泄露、丢失甚至遭受攻击的现象。客户的个人信息安全难以得到有效保障。

二、大数据背景下银行经济预测和金融统计发展策略

(一)发展数据挖掘能力

想要银行在经济预测和金融统计方面的工作结果尽可能准确,就要保障银行获得的数据信息足够全面准确深入。因此,银行需要依据银行经济预测和金融统计工作需要,建立有一套完善的数据挖掘体系,在此之外,要深入研究新的数据挖掘方式,在这一过程中,银行需要收集现在的信息数据,并结合过往数据信息记录加以分析,深入探寻信息之间的联系,挖掘其中有价值的信息,综合利用大数据技术提升经济预测和金融统计的分析效果。

(二)完善数据共享机制

数据共享是目前信息时代数据流通的必然趋势[1]。通过信息的流通与共享,银行可以较好地提升数据质量,快速而准确地获知所需信息,从而达到建立合适的发展策略,促进业务正常开展的目的。银行在进行经济预测和金融统计时,对于信息质量要求较高,因此在实际工作中,应加强与相关业务往来公司的联系,建立合适的信息流通渠道与信息共享平台,从而保障银行获取到的信息有足够的准确性与时效性,促进银行工作正常开展。同时,银行进行信息共享还可以有效提升数据整合能力。在信息时代背景下,互联网上信息愈加繁杂,信息数量呈井喷式爆发,然而,数据质量良莠不齐,真真假假难以有效甄别,因此,银行在获取到相应数据时,应进行严格辨别与整理,保证获取的信息真实有效。对此,银行可以加强与电子商务平台、社交媒体网站的联系,结合政府宏观调控,多渠道、多方面地获取数据信息,并进行分析与整理将相关信息进行整合,有效提升数据信息的准确性,进而获得更为准确的经济预测与金融统计结果,为企业与个人提供更准确、更全面的服务。

(三)提升数据分析技术

数据分析与数据处理是银行在进行经济预测与金融统计工作过程中的重要一部分,因此,银行要提升經济预测与金融统计工作效果,就应当在数据分析和数据处理方面有所优化,提升数据处理与分析技术[2]。在这一方面,银行应当积极创新,建立合适的数据处理平台,做到数据信息采集、加工与服务一体化。在数据采集方面,银行要对往来业务和服务过程中产生的数据信息进行完整的收集和整理,保证信息获取的完整与全面,并以此为依据,对于采集到的信息进行深入地挖掘,并进行整理与分析。在数据加工方面,针对已经收集到的信息,通过平台进行统一管理,并进行实时整合与分析,形成广博的数据资源库。在数据管理系统中可以构建智能分析模型进而进行较为准确的银行经济数据分析与预测。在服务方面,要注意搜索引擎、学习知识库等模块的设置,促使平台在数据处理方面全方位发展,促进银行经济预测与金融统计工作有效运转。

(四)保障数据安全措施

保障数据信息安全是银行顺利进行经济预测与金融统计的重要保证。银行在进行日常业务开展时,无可避免地会采集并使用客户的个人信息,为了保证居民个人信息不会泄露,银行应重点加强对数据信息的保护。银行在对大数据模型进行开发与使用时,应严格遵循《征信业管理条例》,严格遵守相关法律法规与行业规定,并设立一个完善而合理的工作流程。银行在进行信息采集工作时,对于用户个人信息应在获得用户授权下进行获取。除此之外,银行在进行业务工作和数据模型建立使用时,常常会有一些数据信息会涉及客户和银行的利益,因此,银行需要特别注意数据安全。为了保证银行数据信息安全,需要进行必要的加密措施,对重要的数据信息,可以采用自动备份的方式保障信息完整性。银行工作人员调阅信息时,为了防止数据经常在传输过程中被泄露,可以在数据系统中增添认证系统,并对银行员工设置不同权限分级,保证数据的安全性。

结束语:在大数据的背景下,银行经济预测和金融统计工作面临着诸多改变,针对目前已经出现的不足之处,银行要加以改进,在数据信息挖掘、共享、分析等方面有所提升,并积极建立完善的数据信息安全防护手段,使银行经济预测和金融统计工作顺利进行,促进银行向信息化、智能化方向发展。

参考文献:

[1]王亚辉.大数据环境下农业银行经济预测和金融统计分析[J].山西农经,2021(04):184-185.

[2]关芳芳.大数据背景下对银行经济的预测与金融统计的分析[J].现代营销(经营版),2021(07):48-49.

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