初中数学精准教学的应用

2021-05-25 02:06邵鹏飞
家庭教育报·教师论坛 2021年15期
关键词:大数据分析精准教学案例分析

邵鹏飞

【摘要】在大数据时代背景下,将大数据分析应用于数学课堂教学是一种全新的尝试。基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的“精准教学”能借助信息技术数据分析的优势激发内在活力.现将两者相结合应用于初中数学课堂教学,实现其预测学生发展潜能,激发内在活力的优势.

【关键词】大数据分析;精准教学;案例分析

精准教学是由奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的方法.最初旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现和支持数据决策,以便将“将科学放在学生和教师手中”.随着现代教育信息技术的迅猛发展,精准教学不再局限于任何学段、学科的教学评估,而是需要教师通过对课堂各要素进行分析研究,使其相互渗透,相互支撑,有效整合,从而达成教学目标之科学高效的现代教学模式。大数据分析决策为教学各个环节提供有力支持,使教学向精准化发展.以数据分析为依托,帮助教师在课前对教学内容和学生实际情况进行再研究,对教学目标和内容定位进行再修正,对课堂教学方法的使用与时机进行再预设,对教学结构和操作流程实现再构建,实现作业分层设计等个性化学习,最终实现数学精准教学.因此有人说:精准教学是一种补救学生学业技能不足的有效策略.

1.依托预学数据分析,调整教学目标

利用软件平台,将日常数学预学的数据情况进行采集分析,为教师提供了实时全面的学生在课前进行的自主学习相关信息,教师能感知班级学生的整体学习情况与对新知的不同层次需求,从而预测教学重难点,为课堂教学提供更精准的教学策略.该大数据除了学生正确错误人数的统计之外,还记载了错误学生名单以及答题情况;不仅统计了各题得分率,还以统计图表的形式将参与答题的学生预学情况进行全方位分析.教师可以通过该后台数据分析快速精准地定位需要重点讲授的错题以及相关知识.

在实际课堂教学时,对于分式概念的辩析重点可以放在几类特殊的分母上;而对于分式有意义的条件则与分式值为零结合起来进行对比讲授比较能吸引学生的注意力,激发他们的新知探究欲.

2.依托錯题数据分析,找准讲评重点

根据经验,教师通常会选择得分率较低的题目进行重点讲评,在数据支持下,通过该类型问题的“做―讲―练―评―测”等一系列循环数据的对比实验,发现得分率过低(20%左右)的题目其实讲解效果并不理想,反而是得分率在中等(50%左右)的题目效果比较好,教学质量提升也比较明显.

3.依托作业数据分析,提高自主适应性

数学课堂中的每一份课堂检测都与本节课的教学目标有关,也跟学生的能力水平有关.在以前,制作一份课堂检测练习主要依赖教师本身的专业眼光以及他对命题方向、学生大致情况的了解,可能会缺乏对每个题目难度分析、区分度等相关信息的直接记录,教师经验占了绝对地位.经过数据分析不难发现,当作业或者试卷中的基础巩固题占了90%左右,综合提高题占10%左右的时候,整体的难度系数一般会控制在0.75,此时学生的做题心态会比较平稳,同时能帮助基础较弱(学困生)的学生查漏补缺;如果难度系数上升到0.7左右,那么中等生的做题效果会比较好,这些作业任务正好符合他们的最近发展区;当难度系数达到0.6时则最能刺激优良生的学习激情,促使他们不断挑战与超越自己.

因此,大数据提供的学情调研情况有助于教师科学、准确地设计作业或者课堂检测,为每个层次学生的数学学习提供适合的平台. 但是每个学生的能力形成速度和知识遗忘情况是不同的,因此教师要结合数据分析情况,根据教学内容对作业以及检测的设计进行阶段性回顾或者超前预设.教师在艾宾浩斯遗忘曲线理论支持下,利用各项系统提供的大数据分析设计周期性学习任务,甚至是开发系统性的作业,以满足不同层次学生的数学学习需求.

4.依托错题集整理,实现个性化辅导

大数据使差异性教学以及个性化辅导得以精准实现,其中软件平台的错题集推送功能就是帮助学生实现一对一个性辅导的典型途径.从以前几年制作传统的错题集效果来看,对班级中中等的学生效果较好,但是对两头的学生来说效果不佳.可能主要原因还是在于传统的纠错是学生自己去盲目找题目,时间大部分浪费在找题上,找到的题目还并不一定有代表性.而借助如今的信息技术,完全能实现智能推送,它能根据学生平时的上课、作业以及检测的反馈情况,对学生错题进行分类,自动生成高质量错题集,实现了简便高效.同时,学生也能根据自己的实际情况对错题进行分类标记存档(如过失性错误:看错、抄错,漏写等;知识性错误:概念不清、计算方法不活、实际应用等),以便日后查阅.

一般情况下,对于大数据分析所得的低频错题(大部分学生已经掌握)学困生要重点关注,可以设计成推送准确率在80%以上的错题;中频错题(大部分优良学生已经掌握)中等生要重点关注,可以设计成推送准确率在60%以上的错题;高频错题(大部分学生都没有掌握)优良生要重点关注,可以设计成推送准确率在40%以上的错题.当然,还可以进行专题性纠错集的推送,比如几何专项性错题集、方程专项性错题集、图表信息专项错题集等.教师结合学科知识特点,根据学生每个阶段的不同发展要求布置个性化纠错任务.通过这样个性化的教与学,尽可能减少学生的机械做题,让学生能基于自身知识水平,实现个性发展.

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