基于多元智能评价模型的高校体育教学创新体系构建

曾雪珍

(泉州工艺美术职业学院 公共基础教学部，福建 泉州 362500)

体育教学评价是对体育教学质量与学生学习情况的评定与教学效果的反馈，高校开展体育教学过程中重要的组成部分，对提升高校体育教学质量至关重要。文章筛选出8个一级指标、24个二级指标构建高校体育教学多元智能评价体系，并确定各指标对应权重，建立评价模型，希冀为高校体育教学与评价提供科学性参考。

一、构建多元智能评价模型的依据

多元智能评价理论引入高校体育教学创新评价中，并构建高校体育教学多元智能评价体系目的在于全方面提升高校体育教学质量，增强对学生评价的准确性，以此加快高校体育教学模式的变革。

(一)国家素质教育的要求

2000年，教育部正式颁布《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》并经过重新修订后再次颁发《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》(以下简称《纲要》)。《纲要》中指出要注重学生多元个性化的发展，保证学生实现全面发展。在课程相关的内容上，《纲要》认为体育(与健康)课程将身体发展、心智开发、思想品德教育等与身体活动相关课程进行了有机结合，并提出应根据学生身体发展水平差异将体育课程划分为基础目标与发展目标。同时，两份《纲要》将高校体育与健康课程的发展目标分为五个层面：运动参与目标、社会适应目标、运动技能目标、心理健康目标、身体健康目标。针对这五个层面的目标，《纲要》根据基础目标与发展目标的划分方式进行不同的要求，这充分体现了国家非常重视学生全面发展的思想。相较于传统与现行单一评价方式，高校实施多元智能评价模型符合《纲要》要求。

《中共中央国务院关于深化教育改革全面推行素质教育的决定》中同样明确提出，高校要将“培养学生创新精神与实践能力”作为素质教育的重点内容。凭借独特的教学方式与上课形式，体育教学对提高学生创新精神与培养其实践能力有着较好的优势，故在评价方式上同样应该注意学生不同层次的发展需求。此外，《基础教育改革纲要》中也明确指出，高校要构建多元评价体系，不仅有助于学生实现全面发展，也能够真正落实国家素质教育发展目标。因此，作为基础教育的延伸，高校在促进学生全面发展方面需要利用多元智能评价模型开展体育评价，为学生营造良好的发展环境。

(二)多元智能评价指标及其功能

多元智能评价模型是通过将多元智能评价理论及评价模型应用于某一主体，以实现对相关主体内容科学有效的评判。多元智能理论最早出自于《智力的结构：多元智力理论》书中，由美国哈佛大学心理学教育学家霍华德·加德纳所著。加德纳认为智能本身具有多元的特点，且其结构同样是多元的。在加德纳多元智能理论框架中，每一个个体都应该具备8种相对独立的智能。主要包括：1.语言智能。通过语言方式高效顺利的将事件内容描述清楚，并将自身的思想表达出来及提高与他人交流能力。2.逻辑数理智能。将各类事物间的关系进行对比与比较，总结出其相关因果、逻辑关系，并通过逻辑推理与数据运算的方式培养思维能力。3.空间智能。准确感受到色彩、线条、空间位置等，及采用立体或平面图形将上述内容准确表达出来的能力。4.音乐智能。采用音乐的方式感受、记忆与辨别音乐及表达自身思想情感的能力。5.身体运动智能。主要是通过四肢与躯干保证身体得到良好的控制，并对相关事件做出恰当反应及通过身体语言表达自身的感情与思想。6.人际交往智能。对他人的感情、意向、动机等进行准确的观察与区分。7.自我反省智能。在正确的自我评价与意识基础上形成自律、自尊与自控的能力。8.观察智能。能够通过视觉等方式辨别与区分生物与感受自然的能力。

(三)多元智能评价模型的优势

多元智能评价模型的优势主要集中于三个方面：一是评价主体多元。传统评价仅涉及教师单个主体，教师评价是学生成绩好坏的唯一标准。多元智能评价包括教师、同学、家长、学生本人等相关评价主体。这种评价方式不仅能够增强评价的全面性，也可以了解到学生对于自身的评价，提高自我认知。二是评价方式完善。传统评价方式旨在寻找学生学习过程中存在的问题并督促其进步，而多元智能评价是利用8种独立的智能方式研判学生每一个智能强项，保证学生弱项提升与强项进步，以促使学生全面发展。三是评价方式多元。传统评价方式多以试卷考试展开评价。多元智能评价则使学生置于生活或者情景之中，采取成果展示、档案袋、学习日志等评价方式保证学生多方面展现自己的才能与智能。而且，多元智能评价是现阶段我国高校体育教学评价所缺乏的，能够弥补当前传统评价模型的不足之处。

二、高校体育教学智能评价指标的确立与内涵分析

在经过相关调查统计分析后，采用频数筛选的方式从相关问卷中筛选出学生认同最多一级指标，筛选的标准为超过50%以上就可进行选择。经过筛选后选出以下13个一级指标，分别为：语言文字表达能力、文字书写能力、数字运用能力、逻辑推理能力、科学分析能力、视觉辨别能力、空间方位能力、时间感知能力、技术节奏、战术节奏、声音能力、自知自省能力、自然观察能力。由于高校体育教学多元智能评价指标涉及较多，不同指标间具备不同的层次，且部分指标具有较强的模糊性。因此，经过相关专家的意见与经验及高校体育学科知识体系基础上，初步构建出高校体育教学多元智能评价指标体系。从系统观点上看，高校体育教学多元智能评价体系自成独立的操作系统，能够将高校体育教学多元智能评价指标体系划分为语言文字智能、视觉空间智能、人际关系智能、自然观察智能、数理逻辑智能、音乐节奏智能、身体运动智能、自知自省智能8个相互关联子系统。

1.语言文字智能。指能够有效使用口语或文字书写的能力。其中文字智能是检验高校体院学生对于体育课程方面基本知识与技术掌握情况的重要方式，也是学生未来从事体育教学工作时传授知识与技能的主要手段。高校体育专业的多数学生可能将来会从事体育教学方面的工作，或者是在社会上向他人传授体育健身知识或引导他人如何健身。因此，无论是从事体育教学事业，还是帮助他人健身，体育专业的学生都需要通过语言表达方式向其讲解相关知识，以确保他人能够掌握体育方面的知识内容。基本语言能力是检验高校体育专业的学生是否会达到会讲的教学任务与目标，这也是提高学生综合能力的关键因素。

2.数理逻辑智能。亦可称之为“符号逻辑”，是指通过有效应用数字与推理的能力。数理逻辑智能的核心在于通过逻辑推理的方式发现与解决问题。高校体育教学过程中很多环节都会运用到数理逻辑智能。例如，田径运动中的径赛项目需要时间与远度计量成绩，这些都与数字紧密相连。

3.视觉空间智能。是指能够准确掌握线条、色彩、平面及视觉空间等方面的能力，并了解这些层次间的关系。通常表现为人们既可以准确的感受到视觉空间，也能将所感受到的形象表现出来。视觉空间智聚集还聚集了认知、空间理解、复制内外、投射等相关技能，且属于学生开展体育学习的中不可或缺的一种能力。

4.声音节奏智能。用于感知、创作与欣赏音乐的能力，且高校体育专业学生在诸多运动中多会对声音与节奏有敏感性。

5.身体运动智能。是指学生通过身体与肢体动作用于表达自身的感受与想法。换言之，是运用身体或某一部分解决问题与制造产品的能力。身体运动智能主要是人体利用中枢神经系统支配身体各项肌肉组织，如速度、灵巧、耐力、敏捷等一些身体所具备的素质能力。作为人类认识的基础，身体运动智能同样属于多元智能中重要的一部分，也在高校体育教学评价中至关重要，对高校体育教学过程与学生学习效果起着重要的作用。

6.人际交往智能。是指人们通过察觉的方式区分他人的情绪、感觉、动机与意图，并通过语言、表情、动作、眼神方式与他人沟通情感、交流信息的能力。人际交往智能能够让自己更加了解他人，与他人更好的展开合作。

7.自知自省智能。用于认识、反省自身与洞察他人的能力，常表现为正确意识与评价自身的情绪、意志与动机，并在此基础上形成自尊、自制与自律的能力。学生的自知自省能力对于自己未来学习与成长起着重要的作用。

8.自然观察智能。是指对物体进行辨认与区分，以此观察自然与人造系统的能力。这些能力包括观察、条理化、联系自然、反映与人文世界的知觉。

三、多元智能评价模型背景下高校体育教学影响因子分析

层次分析法(AHP)是用于开展多元智能评价模型的一种决策分析方法，能够在实现多元智能评价的同时，保证问题本质与影响因素具有一定的内在联系。层次分析法利用定量信息，将高校体育教学多元智能决策的过程数字化。因此，运用层次分析法，能够将多准则、结构特征不明显的指标等抽象指标与具体指标实现有效融合。接着，将与决策相关的因素划分为目标、准则、指标等多个层次，以此来构造相对应的判断矩阵。通过判断矩阵中的指标数值计算得出各因素权重，权重若结果满足一致性检验，则认为可以按照上述判断矩阵中的权重向量结果展开决策。由上文高校体育教学多元智能评价指标选取中可知，高校体育教学响因素较多。由于涉及的定性因素较多，较难采用定量的方式进行分析，故本文采用层次分析法，将高校体育教学多元智能的定性指标到定量指标进行转化，以此确定各评价对应指标的权重。

(一)高校体育教学多元智能评价指标体系构建

根据上述加德纳对于多元智能评价的研究与学者(见参考文献)筛选出8个一级指标与24个二级指标，从而形成层次化的高校体院教学多元智能评价体系，如表1所示。

表1 高校体院教学多元智能评价体系

(二)指标权重计算

在上述判断矩阵基础上，通过结合高校体育教学行业中专家意见，以此判断评价体系每个指标在其中的重要程度。第一，针对评价体系中准则层的各项指标权重展开研究，第二，借助“1-9标度法”构建准则层比较判断矩阵，从而分别对比两两指标间的重要程度。其中，“1-9标度法”见表2。结合行业中多位体育教学专家意见及从业人员打分的结果，得出基于评价体系的判断矩阵S。(表3)

表2 “1-9标度法”

表3 高校体院教学多元智能判断矩阵S

为直观了解到数据的比较情况，采用在线矩阵计算器对上述矩阵进行归一处理，结果如下：

令上述结果SW=λWi。其中，S的特征根可看做是λ，与λ相对应特征向量为W。接着，令第i个指标代指准则层中各项一级指标的权重，其中Wi为W分量。然后借助矩阵技计算器对W1特征向量进行求解，W1=[0.21 0.05 0.08 0.04 0.35 0.19 0.06 0.02]T。接着将λ带入SW中，检验判断矩阵是否具有一致性：

SW1=

表4 平均随机一致性指标标准值

将判断矩阵S最大特征根带入公式中所得：

据上述公式可知，CI与CR的值都满足一致性检验公式要求范围，故通过检验。

采用相同的方式计算准则层对应指标层中个指标的的权重。以数理逻辑智能指标为例，其下属有3个子指标B1、B2、B3。同样采用“1-9标度法”构建数理逻辑智能指标层的比较判断矩阵，并比较两子指标间重要程度。经过专家及相关从业人员的意见与打分后得到判断矩阵B(见表5)。

表5 判断矩阵A

对上述判断矩阵进行归一处理：

其中B对应特征向量W2=[0.26 0.36 0.38]T。

采用同样的方式对B矩阵进行一致性检验：

将其带入一致性检验公式可得：

判断矩阵B满足一致性要求。同理可分别构造准则层判断矩阵A、判断矩阵C、判断矩阵D等其他矩阵。归一化处理后分别得到：

W3=[0.54 0.46]T

W4=[0.39 0.29 0.31]T

W5=[0.27 0.24 0.18 0.19 0.16]T

W6=[0.31 0.26 0.22 0.21]T

W7=[0.42 0.58]T

W8=[0.46 0.54]T

W9=[0.58 0.42]T

根据将上述方式计算其余七个判断矩阵的权重，结果发现均满足一致性要求。接着利用指标层对应权重乘以准则层对应权重，得到每一指标在高校体育教学多元智能评价体系中的总权重，最终形成高校体育教学多元智能评价指标体系权重结果，如表6所示。

表6 高校体育教学多元智能评价指标权重结果

(三)结果分析

据表6内容可知，多元智能评价模型背景下，影响高校体育教学多元智能评价的八类指标中，身体运动智能指标对应权重为0.35，占主导地位。语言文字智能指标与人际交往智能对应权重分别为0.21、0.19，居次要地位。数理逻辑智能、视觉空间智能、声音节奏智能、自知自省智能与自然观察智能分别对应权重分别为0.05、0.08、0.04、0.06、0.02，对高校体育教学多元智能评价影响较小。

在语言文字智能中，语言表达能力权重最高，为0.54；文字书写能力对应权重次之，为0.46。在数理逻辑智能中，思维分析能力权重最高，为0.26，表明思维分析能力对于高校体育教学起着重要的作用。在视觉空间智能中，视觉辨别能力权重最高，为0.39，空间方位能力与时间感知能力对应权重次之，分别为0.29与0.31，即视觉辨别能力比空间方位与时间感知能力对高校体育教学多元智能评价影响更为明显。声音节奏智能中，技术节奏权重较大，为0.27。身体运动智能中，运动技术对应权重较高，为0.31，可认为运动技术对于高校体育教学至关重要。人际交往智能中合作交往能力与理解交流能力相差较少，分别为0.58、0.42，表明两指标对高校体育教学多元智能评价的影响相差较小。自知自省智能中自我反思智能对应权重为0.54，自然观察智能中物体观察对应权重为0.58。可见，这三个一级指标中对应的所有二级指标相差不大，对于高校体育教学多元智能评价的影响也几乎相同。

整体而言，语言表达层次总权重对应数值最大，为0.1870，是二级指标中影响最大的因素。其次为合作交往能力，其层次总权重为0.1102。这两项指标是影响高校体育教学多元智能评价的第一梯队。运动技术、文字书写能力与运动素质的层次总权重均在0.1左右，三者对高校体育教学多元智能评价影响相近，属于第二梯队。其于二级指标所占层次总权重相对较小，对高校体育教学多元智能评价影响显著性一般。

四、结论及建议

高校体育教学多元智能评价体系的构建是以多元智能评价理论、国内素质教育与相关院校成功教学经验为主要依据，有效遵循了评价过程中全面性、多元性、主体性与可操作性原则。高校体育教学多元智能评价体系是一个多因素、多指标的系统，通过确定指标权重与对一级指标降维处理，用以证明此评价体系对学生综合智能评价更加科学准确。高校体育教学多元智能评价体系能够科学合理的对学生综合智能展开评价。一方面有利于提高课堂教学效果与学生学习效率，另一方面也能够帮助学生发现自身不足。

未来，高校应继续加快高校体育教学多元智能评价体系的构建与完善，不断提升体育教学质量。第一，高校应从观念方面摆脱传统单一评价理念，加强多元智能评价的应用，并不断深入对学生综合智能基础理论的评价，切实提高学生的各项能力。第二，高校要逐步完善体育教学多元智能评价的内容与指标，通过指标的变化与更新反映教学质量与学生的实际能力。第三，在未来实践过程中要不断检验高校体育教学多元智能评价模型的准确性，完善评价模型中涉及的指标体系、评定方法与评定量表等内容。此外，由于高校体育教学多元智能评价体系涉及指标繁多，确定指标权重与运用算法评定结果时，都需要进行大量数据收集、存档与计算。因此高校要在后续评价过程中做好数据的收集与存档，负责好数据库管理工作，并建立计算机辅助评价系统，从而提高高校体育教学综合智能的评价，使其走向现代化、智能化与科学化。