职业院校数据治理探索与实践——以柳州市第一职业技术学校智慧校园建设为例

柳州市第一职业技术学校 张奕君

一、引言

柳州市第一职业技术学校（下称学校）信息化建设在经历了基础性建设、数字化校园等建设时期后，目前正在向信息化和智慧校园等阶段进行转型，对于教育大数据的全面性、有效性以及信息资源的可共享性也提出了新的要求。学校在日常教学、学习、科研、管理和校园生活过程中形成的各式各样数据将成为智慧校园的基础。由于在整个项目工程建设初期，信息系统的项目建设大都主要以学校业务部门人员为主体并牵头分别组织开展，虽然己经积累了很多年的业务信息资料，但是在早期的学校信息教学系统项目建设中，往往由于缺乏统一的信息技术标准和规范的操作指引，导致普遍存在着教学数据处理质量不高、冗余的教学数据大量继续留有、数据的存放可用性不高和各个业务部门之间的信息数据共享工作难度较大等诸多复杂问题，这些问题已经严重地制约了学校的日常教学管理与信息教学服务能力的不断提高。学校在信息化建设过程中，积累了许多成功的经验，在数据治理方面也进行了积极有效的探索和实践，本文也对数据治理解决方案进行了阐述和探讨。

二、学校信息化建设状况与存在的问题

学校早在2002年起就开始进行信息化建设的尝试，这些年持续的建设取得不错的成效并积累了许多建设经验。2017年12月，学校成功入选全国第三批“职业院校数字校园建设实验校”，信息化建设进入了一个快速发展的阶段，现已建成安全、高速、稳定的校园网络，校园互联网出口带宽达1.6G；构建了符合校情的移动办公机制，完成了学校大数据中心平台、云教学数据管理平台、教学资源平台、教学诊断与改进工作平台、腾讯微校校园服务平台、校园网站升级改版、薪酬与绩效管理、招生就业管理、校友交流平台、校园智慧电子班牌、移动数字图书馆系统、智能校园人脸识别系统、车辆道闸系统、智能水电管理系统、室内外照明节能控制系统和双活虚拟引擎容灾备份系统等建设任务，形成了教育教学信息化、学习资源数字化、管理服务智能化的发展新模式，学校信息化教学条件达广西五星职校标准。

在建设过程中，数据治理方面的问题逐渐暴露出来，主要表现在:

（1）数据资产分类不清。数据管理体制、数据管理方式办法不健全，包括在主数据管理、元数据管理、数据质量监督、数据安全监督等方面，没有明确数据管理边界，没有落实数据管理责任。

（2）业务支撑不足。没有建立全校的数据目录。在教学诊改工作、人才状态培养数据填报等数据报送工作中，存在同一数据多次填报、重复填报的问题。数据质量不高，更新不及时，报送数据经常出现师生全员填报、重复采集。

（3）数据采集共享难。无信息系统管理的离散数据没有规范的采集、汇总途径，部门之间通过电子表格进行数据共享。过程性数据、非结构化数据(图片、公文、附件材料)没有统一的信息平台进行管理和规范存储。在对这些数据信息进行分类统计和分析汇总时就可能需要我们花费很多的时间人力去进行手工整理。

（4）数据开放性差。信息数据没有统一的平台进行查缺补漏，只能通过阶段性地统一采集上报和集中审批。未建立数据开放平台、统一的数据标准和规范的数据对接流程，信息系统对接要反复沟通多次，缺少灵活、易用的数据管理工具，各业务部门日常的跨部门数据统计、数据报送工作都无法便利获取和导出数据。

针对存在的问题，加强数据治理是十分必要的，科学地规划统计数据，进行有效的综合治理，对于数据资产的综合利用和发挥最高价值都具有重大的意义，可以促进学校管理工作的效率，加强核心竞争力，为实现科学决策工作提供支持。

三、数据治理思路探索

本文结合学校信息化建设实践，从几个方面进行数据治理的探索。

（一）解决数据不可知

大数据平台中有哪些数据?这些数据和业务的关系是什么?该到哪里寻找这些数据?可通过开展学校的大规模数据整合与治理活动，从国家战略高度重新认识和看待学校大规模数据的重要价值和作用，对学校大规模数据资产整合与管理的政策权力分配和岗位职责的分工，从整个学校管理角度，协调各个大规模数据的生产与使用机构，一起厘清学校当前所有数据资产的情况，把握好学校发展需要所用数据资产的需求，理顺学校管理使用所需的大规模数据资产脉络数据，将分散的元数据信息进行统一化的管理，并且形成完整的全量性数据资产地图，明晰数据的模型、数据的流向和相互之间的依赖关系，从而实现由业务层面向技术层面转变的全方位贯通，达到理清教育数据资产的目标和效果，破解数据不准确或者无法预测的难题。

（二）解决数据不可控

没有一个统一的数据规范，就会导致数据很难实现集成与统一，没有严格的质量管理控制则会造成海量的数据由于质量太低而很难被收集和利用。数据标准体系可以从业务、技术、管理上为教育事业发展提供有力的支撑，通过这种数据标准体系的实施，能够统一学校各个部门对数据的定义和运用的一致性，促进各个部门数据的有序分享。搭建和完善数据管理工作流程，搭建一套涵盖了数据问题的发现、评价、处置、跟踪等全流程的数据质量管理体系，可以不断地改善并提高学校的数据质量，为我们的教育决策支持、教育精细化管理提供更加深入、可信任的数据。

（三）解决数据不可联

数据作为信息的载体，对于教育信息化推进工作具有至关重要的意义，它就如同“血液”一样给各个业务系统带来了新的动力。只有将学校内分散在各个业务系统之间中的大量数据进行打通，突破“信息孤岛”，基于学校统一标准和规范来实现大量数据共享和资源共用，才能够为学校信息系统的建设和整合发展提供重要依据和保障，才能充分满足不同阶段、不同层次和部门的实践性需求。

（四）解决数据不可取

教育进入信息化2.0时代，数据资源管理必须实现从“管控型”向一种主要面向各类工作人员和服务群体的“服务型”模式转变，即在高效地监控管理教育数据的必要基础上，为那些不具有数据需求的教育人员和服务群体及时提供一种自助和主动获取各类教育信息大数据的服务能力。而且对大数据本身就是一种客观的价值描述，只有将其应用于具体的市场业务中，才有机会充分发挥出它们的最大价值作用。深度整合运用已经发现得以有效治理“好”的大数据，结合移动互联网并利用大数据挖掘与综合分析的新一代技术，持续深入进行教育数字化数据分析和综合优化，使各种数据需求群体都能够随时得以自助性地探知这些教育数据的潜在意义和应用价值。

四、数据治理探索与实践

本文基于学校的信息化建设实际，结合学校的信息化建设经验，对学校数据治理进行了探索和实践，逐步形成管理信息化制度体系，信息系统实现优化整合，数据效能充分发挥，管理与监测体系基本形成，决策科学化、管理精准化、服务个性化水平得到全面提升。以下分享的其学校信息化建设和数据治理探索实践的一些经验，以期为职业院校数据治理提供一些思路和解决方案。

（一）加强顶层设计，建立治理保障机制

数据治理工作的实施和推动离不开组织、体制和流程等多个方面的保证。数据治理作为一项全面而又复杂的工作，这就需要我们全校所有职能部门一起通力合作完成，因此如何设置与之相适应的组织架构，如何组建一个专门的数据管理人员和团队是促使数据治理成功的关键。为了确保信息化建设和数据治理工作的有序推进，学校先后成立了“学校信息化工作委员会”及“网络与信息安全领导小组”，由学校主要领导牵头相关工作的指导、检查和监督。下一步拟成立数据治理委员会，负责牵头组织建立完整的数据治理组织制度及保障体系，数据治理工作进一步细化，在其治理组织内部架构、业务流程、制度体系建设等各个方面都给予了制度保障，建立数据治理标准、代码及软件编码标准、数据产品对接管理标准等学校级别的标准，制定数据技术管理实施办法、数据治理标准技术管理实施方案、元数据技术管理实施办法、数据质量监督技术管理实施方案等多项数据管理制度及相关技术管理规范。

（二）通过调研和梳理，建成全校统一数据标准

根据统一标准、统一管理、统一来源的原则，进行全校的数据质量调研，确定治理范围，开展业务部门的数据资产调研及数据梳理。依据国家教育部《教育信息化行业标准》和学校的实际发展需求，从顶层方案设计编制的要求出发，建立一套文档包括主要内容标准、技术应用规范以及使用操作流程共同构成的信息数据标准体系。还需要将已经编制确定的数据管理标准与业务管理系统、数据仓库等进行自动映射，实现对职业院校数据标准关系的自动转换；还可以依据制定好的标准规范，对信息化建设和大数据平台完善做指导；同时，在后续的工作过程中，对标准不断验证修改完善，持续更新，使其满足和适应当前职业院校教学业务体系发展的实际需要。

（三）推动数据资源整合汇聚，逐步提升教育数据质量

逐步实现各种数据汇聚到校级主题库中心并建设成由各类主题库共同组成的校级数据仓库，确立数据的统计、上报、交流、展示、挖掘和分析的唯一数据源，为学校的教育行政管理及其教育决策工作提供有效的信息和数据支持。下一步，逐步提升数据质量也是需要重点考虑的工作，高质量的教学资源数据才能够充分凸显真正的大数据价值。数据质量建设需要围绕数据的完整性、时效性、唯一性、正确性来进行，因此，需要对元数据进行分类梳理，理清数据仓库中各种核心质量数据的整体质量建设现状，并根据核心数据的优先级分别制定出建设操作规范。

（四）逐步实现数据资产可视化管理

为充分发挥业务数据的更大功能，方便各个业务部门使用，应全面地梳理数据仓库中的数据架构，将企业数据仓库中的各种数据模型、各种数据流向以及各种数据处理流程编制成清晰明了的图表，把数据资产转换成多角度的视图，以可视化的形式向用户提供多维度的数据显示，下一步继续建设支持血缘分析、影响分析、指标的一致性等元数据分析功能。面向用户提供了统一的集中显示和展现数据查询的服务平台，相关部门只需通过图表、文本或者字段等检索方式就能够快速地找到所需的信息库数据模型和其他信息库的详细资料。

（五）满足不同场景数据需求，全面提升学校治理效能

以数据为核心，基于学校大数据中心平台，建设公共数据服务平台完善统一数据接口，并在此基础上，关注业务部门的数据需求，针对不同场景的数据需求，建立综合查询平台、报表中心、管理决策平台，通过智能报表、数据交换与共享、数据API接口向需要数据服务的业务部门提供实时的、安全的数据服务，大大提升服务的便捷性，以及数据的使用效率。

基于“数据多跑路，让教师少跑腿”的理念，借助信息化手段，优化线上办公审批、执行、检查、决策流程，通过建立移动协同办公机制，形成一套适合学校校情的校务综合管理信息化解决方案。学校将所有行政审批如请假、采购、差旅等纳入了OA协同办公平台审批功能中，让教职工可随时随地进行在线申报审批，解决了传统审批中找领导审批时间成本高的问题。

学校在审批流程的设置过程中，按部门职能制定了不同领域的审批流程，如：财务审批、校办业务审批、教务业务、学生事务、党办业务等等，分管领导负责完成这些工作的终审。涉及跨部门、跨领导的流程，根据具体事项进行梳理，建立“并行”“串行”的审批机制，真正实现了无纸化办公，大大提高了办公效率，让学校教育管理工作运转变得更加高效，从而让教师有更多时间与精力提高教学质量，增强了教师的职业幸福感。截止2020年9月，全校共计有19个部门累计创建各种线上工作流程审批117项，工作日志69项，涵盖管理服务工作、人事工作、学生工作、教学工作等方面。

学校将教学诊改的理念贯穿在教学管理的工作中，以信息技术为依托，构建信息数据化、具有预警功能和激励作用的教学管理新模式。根据“制度管人、流程管事、数据说话、自我整改”的原则，围绕教学管理中对教师调课、请假、授课、学生听课等情况按照“事前、事中、事后”三个阶段梳理管理流程（如图1所示），利用移动协同办公机制，实现了教学管理的信息化、常态化，有效提升了人才培养质量。

图1 “事前、事中、事后”三个阶段

五、结论与展望

本文基于柳州市第一职业技术学校的信息化建设实践，阐述了在推进信息化建设的过程中所存在累积的数据问题，对数据治理进行了一些探索和尝试，为职业院校数据治理提供了一些经验分享。对于职业院校来说，数据治理是一个长期艰苦的迭代过程，需要我们结合学校的具体情况及实际需要，逐步完善对各个职业院校的数据信息资产的有效管控，利用大量的数据综合治理成果，为广大师生提供更加优质的服务体验，为专业管理人员提供特色化的业务支持与专题全景视图，提升职业院校的管理效率与决策能力，通过科学的技术手段、体系规范以及监督机制来促使这些数据信息资产合理地为学校的管理与发展提供服务。