基于多维数据的电力营销线损信息监控系统设计

祁墨谦

摘 要：基于无线传感网络的线损信息监控系统的特点是利用无线传感网络分析电力营销线损信息监控系统的硬件部分，根据线损信息监控设备读取数据库中的线损信息并进行比对，初步处理线损故障。通过计算线损信息的传输速率实现系统的设计，这类系统的可靠性较高;网络的线损信息监控系统，先设计系统的主控芯片及整体结构展开，然后对系统电源进行模块化设计，采用处理器内核对电源模块实行集成设计，最后通过测试分析得到线损结果，该系统具有较高的监控性能。本文主要分析基于多维数据的电力营销线损信息监控系统设计。

关键词：多维数据;电力营销;线损信息;监控系统;系统设计

引言

电力营销线损信息监控系统是指具有线损信息采集、监控以及控制功能的系统，以检测电力营销线损位置为主体，来监控电力营销线损信息。国际上对于线损信息监控系统的研究已经进行了数十年，在变电站应用中也取得了飞快的进展，日本在上世纪80年代初期，研制出一套监控系统来检测电力营销的线损情况，随后在德国、美国等发达国家的电力领域也陆续使用;国内针对线损信息监控系统的研究起步于1954年，通过引入苏联的RUT技术，开始研究电力营销线损信息的监控工作，到80年代中期，国内很多科研院所开始致力于线损信息的监控工作，对国内电力系统的发展起到了推动作用。

1、系统硬件设计

线损信息监控电路设计，良好的监控通路可以促进电力营销线损信息监控效率和质量的提高，避免电力营销线损信息监控出现卡顿现象。电力营销线损信息监控系统的硬件电路设计是围绕多维数据进行扩展开發，电力营销线损信息监控系统的外围电路模块包括监控电路设计、电源电路设计、以太网接口设计等。在多维数据集中监控电路设计中的控制芯片。可以发挥更好的性能。基于多维数据的线损信息监控电路接口支持多种输入模式，并且支持最大输入功率为1000MG的电力营销线损监控数据。线损信息监控电路接口具有监控信息缩放、预览线损信息镜像等功能，同时还支持线损信息的旋转和翻转功能，因此在多维数据原理的支持下，能够有效提高线损信息监控的有效性。电力营销线损信息监控系统可以通过监控电路接口来捕捉线损信息数据，采用多维数据设计的监控电路超大内存，满足电力营销线损信息监控系统的内存要求。线损信息监控电路图。线损信息监控电路采用+5V的输出电压，为线损信息监控系统提供高达100mA的供电电流，线损信息监控系统的充电部分包括电耦合器和蓄电芯片。

2、传统台区线损管理系统分析

在传统线损管理中，用电信息采集系统每日抄表数据，结合标准线损指标、用电检查、远方召测、纠偏优化、线损分析计算线损，以减少线损，提高电力企业经济效益，线损处理人员每日对所执行的整改工作进行排查，持续开展相关自我检查、自我反省。在这种技术行为解决过程中，不仅能够有效地提高电力企业正常运行及管理水平，同时，能够优化传统台区线损管理制度体系的建立，但是，在日常线损检测工作中仍然存在较多问题。比如，缺乏定期巡检的制度方案，无法全面化评估台区线损问题解决质量，对于线损管理水平的衡量缺乏规范指标。在制定线损管理指标数据的过程中，由于缺乏现场监督管理策略，导致激励机制受限，容易表现出员工怠慢，无法提升线损管理质量和管理效率的行为。其次，传统的线损统计方式时效性差，由于线损统计需要以“日”为单位对台区总表日电量和台区用户日总电量进行运算，得到日线损率，因此，实际工作中线损率统计会滞后两天，线损治理效率低。另外，线损排查工作更具限制性。在实际工作中，由于用电信息采集系统的线损排查人员仅需及时到达事故现场，同时，在具体问题的搜集及信息的获取等方面需要付出更多的时间、精力和人力，快速开展工作的能力较差。若台区情况复杂，需要调动大量的人力、物力和财力，这样才能够优化调查效果，避免出现长期高线损现象发生。

3、线损管理要点

3.1发展完善管理机制，充分发挥智能管理应用优势

为充分发挥电力大数据技术优势，建议工作人员在应用台区线损监控和异常诊断平台的基础上，优化台区线损管理机制，规范线损治理具体工作行为等，从而体现出智能化管理的优势。首先，建议工作人员能够按照线损管理规范的相关要求，对台区线损实行系统化、智能化管理，优化管理流程和管理模式，重在依据现场实际情况，提出分工明确、解决思路清晰的管理办法，积极落实工作人员的具体工作职责，优化责任管理机制，对班组的交接工作及交接流程进行严格把控，不断地通过规范化管理，激励工作人员的工作积极性。工作人员需要定期开展检查工作，对台区的线损数据进行统计分析，优化线损管理设备，一旦存在异常，则需要及时联系相关负责人，共同开展线损管理工作，以确保线损系统的健康可持续运行。其次，需要工作人员加大对电压质量控制的重视，优化职能管理行为，重点改善电压运行状态，利用及时的变压器调整思路，实现无功补偿线损控制环节。如果在台区智能线损管理过程中，无合理的补偿电压，台区的线损率会较高，台区工作完成效果不良。因此，动态化地改善电压配置，控制电压的波动性，不仅能够有效地降低台区电力线损，同时，对于制定完善的营销与用电调度制度打下坚实技术基础。为进一步防止偷电现象的发生，工作人员应利用站内智能管理系统对电表数据进行采集和分析，加强对电表、电表箱的管理，在电表箱内安装智能传感系统，并监控电表箱的实际状态。如果是这种情况，可以通过智能系统应用程序获取通知和警告，以避开盒子，改进线损管理，维护用电安全，并避免打开电表箱。

3.2可以实时监控外界环境对线损的影响

大数据技术结合信息技术、自动化技术能够实现对用户用电数据、用电情况的全面分析，工作人员利用系统和这些信息能够准确把握线路运行情况和线路线损情况，明确线路线损规律。针对不同时间段、不同月份、不同季节的用电数据进行统计分析，工作人员能够全面了解线路线损情况。不同时间段、不同月份以及不同季节中线损线损时不同的，比如8：00～12：00的线损明显低于18：00～22：00，夏天的线损率要低于冬天的线损率等。大数据技术在电力系统中的应用，还能够了解不同地区之间的线路线损率差异。结合大数据得到的这些线损差异，工作人员能够进行工作的实时调整，保证不同时间段、不同地区线路和电力系统的稳定运行。

3.3数据挖掘技术

数据挖掘技术作为典型的大数据技术，能够在海量信息中进行信息的查找、分析和整合。首先基于特定软件执行数据计算和采集操作，然后将数据挖掘技术应用数据的处理和分析，在数据支持和检索模型下能够挖掘到具有价值的信息和数据。数据提取过程包括对象确定、数据分析处理、模型构建、提取数据、结果分析与表达、结果数据应用等。

结束语

本研究提出基于多维数据的电力营销线损信息监控系统设计。在多维数据的基础上，通过电力营销线损信息监控系统的硬件设计和软件设计，完成线损信息监控系统的设计，实现电力营销线损信息的监控。测试结果表明，基于多维数据的电力营销线损信息监控系统具有更高的性能，适合电力部门大力推广使用。然而线损信息监控是一项庞大而复杂的系统性功能，因此在未来的研究工作中，仍要进一步提高监控信息量，并减少系统内存开销。

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