电力大数据在配电网规划中的应用研究

王鹏

摘 要：在信息化时代，大数据技术迅速兴起，在各行各业中得到了广泛的应用。电力工业面临着新的变革，电力公司要适应大数据的变化，适应新的发展趋势，寻找新的电力技术支撑和应用，推动电力信息化的发展。

关键词：信息化时代;大数据技术;电力工业;电力技术;电力信息化

1.电力大数据的概念和影响

1.1大数据是什么

大数据的定义有很多种，通常来说，大数据就是用普通的软件无法获取的数据，而最重要的就是“大”。关于电力大数据在电力行业的具体规范，目前还没有明确的说法，不过在电力领域，大数据已经开始广泛的应用到电力行业的运行当中。总之，电力大数据凭借其特有的优势，在社会发展中发挥着举足轻重的作用。通过使用大数据，人们可以更加稳定地传递和处理信息，从而保证了人类社会的发展。

1.2大数据对电力公司发展起到的作用

电力行业与信息产业之间的关系日益密切，电力公司将电力流、业务流、信息流、电网与电力信息通信网络相结合，形成了一个智能化的电力系统。如何看待电力公司具有大数据时代的特点？首先要重视的是如何提升公司的智能电网系统的价值。电力信息将与以往的业务有着很大的不同，因此产生了一种新的管理模式，它改变了原有的传统观念，成为了主要的载体，大数据发挥了它的作用。通过对现有的企业数据进行全面的分析和应用，可以得到更多的增值服务。随着智能电网的发展，出现故障的概率也随之增加。同时，智能电网在电力工业中的应用也非常广泛。在我国电力工业，随着智能电网的迅速发展，信息技术将与电力技术的融合，使新一代电力系统更加成熟和完善。

2.大数据的在电网公司中的应用

2.1在电网公司运营中的应用

随着互联网技术的飞速发展，人们所接受的社会信息也越来越多，为获取更为精确的数据，必须对用户进行用电信息的采集，从而为供电企业提供可靠的数据依据。通过收集到的大量数据进行分析、处理，可以使电力生产和负载的预报更为科学、精确。电力系统的运行管理，其根本目的在于保证电力供应的可靠性，保证电力供应的安全性和稳定性。一方面，我国目前正逐步构建交、直流互联，建立一个以特高压为基础的复合供电网，对电力系统的专业化提出了更高的要求。同时，这也要求电力公司更加注重对电网的管理，通过大量的数据，通过对大量的数据进行分析，从而为电网的安全运行提供技术支撑。

2.2电力大数据在配电网规划上的应用

要适应现代社会的发展趋势，必须适时地对配电系统进行相应的调整与规划。随着对电力系统的深入挖掘，电力系统可以获得大量的、真实、可靠的数据。利用电网员工对大量数据进行分析、处理，获取所需数据，并与现有数据进行比对，得出最终的有效数据。另外，根据电力设备的故障原因，进行有针对性的维护与维护，从而达到降低企业成本的目的。

2.3大数据的发展目标

大数据以满足用户需要为目的而发展，通过对用户的需求进行分析，我们发现，电力公司可以根据客户的需要，对电网进行优化，提高生产效率。它不但可以使使用者在使用过程中得到满意的使用体验，而且可以节省电力系统的运行费用，从而推动智能电网的发展。同时，由于国内地形复杂，电网覆盖范围很大，用户也很多，而且国內的安全体系也不是很完善，而大数据的应用，可以很好的解决这个问题。

2.4配电网规划系统

随着大数据技术在电力市场的广泛应用，将会对电力市场上的各类电力设备进行建模，包括生产管理、数据采集、地理信息、监测等方面的数据，利用大数据对原有数据进行正确的诊断和修正，从而使数据间的复杂关系得到进一步的分析。另外，该系统还可以利用大数据的信息，对影响电力系统稳定运行的各种因素进行细致的分析，并对配电系统的运行状况进行实时监测，为电力系统的规划工作提供了有力的数据支撑。同时，电力员工也可以运用大数据技术，对电网后期的运行状况进行仿真，发现电网运行过程中出现的问题，并及时调整规划方案，避免此类问题。

2.5数据接入

电力系统数据存取功能的实现也要依赖于大数据技术的调节，数据访问即是对采集到的多种数据进行多种分析和处理，并将所获得的有效数据进行进一步的集成和管理，最终构成电力系统数据库。一般情况下，这个数据库主要由两个部分组成，一个是设备的名字，一个是设备 ID，再加上大数据的分析和数据融合，就可以建立一个完整的电力系统数据库，因为大数据的特殊性，它可以随时更新，为电力系统的建设提供可靠的数据支撑。

2.6数据融合

所谓的数据融合，就是要将分散在不同地方的数据进行有效的整合，而在进行数据融合的时候，必须要遵守最基本的数据融合原理，第一步，就是要把所有的 ID信息都融合到一起，这是一种自动和离线的融合，离线的融合必须要有一个统一的操作模式，如果数据融合的时候不能进行在线融合，那么就可以离线进行人工融合。无论采用何种方法进行融合，首先要确保数据的完整性，同时也要防止融合时出现的数据丢失、损毁。

2.7数据修复

目前，我国的电力市场还存在着一些信息不完善的状况，如果在采集过程中发现了错误或漏洞，将会极大地影响到配电网络的规划工作，造成大量的设备参数丢失，进而影响到配电网规划的现状，因此，在规划方案的制定上就会遇到很大的困难。电力系统的故障，可以利用大数据进行修复，将故障恢复到最准确的状态，从而保证供电网络的正常运行。

2.8创建项目库、问题库

问题库包括了当前电网发展过程中遇到的问题和可能出现的问题，从而最大限度的满足区域电力建设发展中对电网的需求和管理问题的具体要求。这样，在规划的时候，可以针对问题所在的设备和地理位置，建立问题库，然后根据问题的产生，然后通过可视化模型，将项目展示在系统中，从而验证这个问题的正确性。另外，该系统还可以形成问题、项目和设备的相互关系，从而为布线计划的实施提供了便利。

3.案例分析

在进行配电网规划时，有关部门在规划实施过程中，充分利用了大数据技术，通过大数据技术，对配电网络的总体规划进行监测。在本区域的配电网规划和施工中，由于气候异常，一些线路出现了短路，通过大量的数据分析，及时预测了故障，并根据数据分析得出的故障结论，采取相应的对策，防止了事故的进一步蔓延。在进行配电网规划的时候，需要海量的数据来做科学的基础，而利用大数据技术，可以让电力系统直接进入到数据资料库中，有选择的利用数据库中的数据，并且在使用的时候，还可以及时的找到错误的数据，进行修正，保证计划的顺利进行。

结束语

大数据时代的来临，给各行业带来了巨大的变化与发展。将大数据技术应用于配电网络规划，将极大地改善配电网络的规划工作，从而保证配电网络的长期稳定运行。自动化同样是未来电力公司发展的主要方向，但要实现自动化，必须从大数据入手，从大数据出发，构建更完善的配电网络体系。

参考文献

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