探究计算机网络安全技术在大数据时代的有效性

摘 要：在大数据时代，计算机网络的安全技术发挥着举足轻重的作用，通过对网络的运行状况进行实时监测，并进行及时的控制和处理，对使用者的安全问题产生的影响降到最低程度。文章对网络安全技术在大数据时代的应用进行了探讨，并对其发展的重要性进行了分析，并对网络安全技术、网络漏洞扫描技术、入侵检测技术、防火墙技术等进行了简要的阐述。希望本文的研究成果能为计算机行业人员优化、网络安全技术创新提供参考。

关键词：大数据时代;计算机;网络安全技术;防护措施

引言

随着信息技术的发展，计算机正发生着一场深刻的变革。随着时代的变迁，各类信息的数量日益增多，计算机网络的安全问题也随之出现。为了使网络更加方便人们的日常生活，必须重视计算机网络的安全技术，充分了解其重要性，提高安全性。因此，本文对在大数据时代的计算机网络安全技术进行了研究。

一、大数据及网络安全概述

（一）大数据的概念

在大数据的环境下，利用网络上的大量的数据，可以促进社会的生产方式和生产力，从而推动社会的发展。信息资源的多样性是非常典型的，因此，为了保证数据的安全，必须采用多种管理技术和管理手段。

（二）网络安全的概念

网络安全是指保护网络系统中所有的信息，包括计算机硬件、软件和系统中的数据，只要使用网络安全技术，就可以防止信息被破坏，也可以保证系统和计算机网络服务的正常运行。而网络安全技术是以网络安全为中心，制定了保证数据安全的技术措施，并对如何有效地实现访问控制进行了研究，采取相应的安全措施，并通过提供安全服务和建立相应的安全机制。

二、大数据技术和计算机网络安全技术整合的必要性

随着网络的日益普及，用户的日益增多，数据量的急剧增长，对数据的分析也越来越频繁，漏洞也越来越多。在许多干扰较大的情况下，分析效率往往达不到要求，且分析结果的准确性也不高。而大数据技术的合理运用，使得处理的效率和准确度得到了极大的提升，同时也减少了处理费用、安全性风险、加速了发现问题的速度。同时，大数据技术在网络安全领域的应用，极大地提高了数据挖掘的精确度，两者结合具有很好的发展前景。

三、大数据系统中的计算机网络存在的安全问题

（一）黑客入侵，病毒入侵

当前，随着大数据的不断涌现和应用，黑客和病毒的恶意侵入，必然会加大网络的安全隐患，如果黑客、病毒等攻击计算机的核心资源，对个人和公司都会产生重大的影响。

（二）软件自身的缺陷

在使用较长的一段时间后，由于使用者未能对其进行及时的更新与维护，致使该软件在版本较低的情况下，产生了各种各样的安全隐患，为黑客、病毒等提供了方便。另外，由于使用者的计算机操作行为不规范，给软件的运行带来了安全隐患，例如，为便于系统的维护，擅自设置多个后门，给黑客、病毒等造成漏洞，使软件在受到恶意攻击的。

四、大数据时代的网络安全防范对策

（一）提高系统安全防护水平

网络安全技术的软件数量庞大，需要对各种软件的性能进行研究，大力发展网络安全技术，从技术角度提出优化网络安全体系结构的措施，增强网络信息安全的防护能力。杀毒软件能够识别病毒，处理病毒，并有防火墙保护内部的网络。通过设置防病毒软件和防火墙，使企业和个人用户都能通过相应的途径来增强网络的安全性。

（二）建立健全数据信息安全体系

大数据时代的变化，更新和优化数据信息安全系统。随着大数据安全管理体制的不断完善，网络技术及相关安全技术也取得了长足的进步，但仍未完全解决网络安全问题。从事计算机网络安全工作的人，必须对我国网络运行过程中所遇到的各种安全问题进行调查，归纳出问题的特点，并找出相应的措施。建立一个完善的数据信息安全系统，跟踪整个网络的运行情况，并对其进行实时跟踪。通过这种方法，可以迅速地发现和解决网络中的安全问题，从而为用户提供一个安全的网络环境。

（三）完善网络管理条例

随着信息时代的到来，计算机网络技术的管理应当朝法律化的方向发展，并对网络使用者的行为进行规范。随着计算机网络平台的不断扩张和信息技术的飞速发展，对于信息的法律法规缺乏有效的监督。在网络安全管理中，必须加强对网络的监管，建立具有良好的秩序的网络体系，进行及时的检查，并进行改进，从而避免出现的安全问题。

（四）加强网络监测力度

要从多个角度进行分析、调整和把握網络的运行状况。能够在被黑客攻击或者被病毒侵入的瞬间，及时发现问题并加以控制，从而有效地保护了用户的个人信息，避免了信息的外泄。由于各种因素的干扰，对系统的安全构成了极大的威胁。通过对网络监测模式下的安全风险进行监测，通过对大数据的分析，能够迅速地发现异常，并能及时地采取相应的措施来避免系统的安全问题。

（五）大数据安全防护方法

（1）数据采集

在数据采集中，必须明确数据安全等级以及具体内容，并将相关模块嵌入到后台，通过数据管理系统对数据进行监测，确保安全等级保护、网络安全责任制、数据分级分类管理，提高数据采集阶段信息的安全程度。

（2）数据应用

对于大数据的应用，除防范病毒入侵、防火墙、漏洞扫描等安全手段外，还要对用户的帐号进行集中、统一的管理，使得原始资料不能脱离安全控制的范围。此外，要加强对安全区域的监测，以防内部人员的窃取。对于年龄、家庭住址、身份证号码、手机号码等敏感资料，采取了减敏措施。

（3）数据销毁、共享

可以通过物理或者软件的方式进行数据的销毁，而且要确保磁盘中的数据被永久的删除，不能通过技术手段进行修复。在处理大数据的过程中，必须遵循相关的管理规范，并在相应的工作中将其与安全领域相结合，明确企业的实际需要，明确数据共享等。

结语

综上所述，计算机网络已经进入大数据时代，利用大数据对相关信息进行过滤、收集、分析，使得数据的处理能力得到了极大的提升，技术的覆盖面也越来越广。只有做好网络的安全维护工作，才能在大数据时代充分享受到数据共享和传输带来的方便和经济效益，从而保证大数据时代的健康发展。

参考文献：

[1]杨玉昆.计算机网络中大数据与人工智能技术的有效性[J].通讯世界，2021，28（9）：159-161.

[2]刘青华，付强.论大数据时代计算机网络信息安全技术[J].科技资讯，2017，15（23）：33-34.

作者简介

刘正来，2000.2月，男，汉族，四川省内江市人，本科，研究方向是计算机