浅谈大数据思维在金融学研究中的运用

胡启令

摘 要：随着我国各项经济事业的快速发展和社会环境的不断变化，我国的金融学也迎来了快速发展的大好时机，更多先进的科学技术和金融理念被应用其中。尤其在信息时代的背景下，我们逐渐形成了一种大数据思维，将这一思维引入到金融学相关的研究工作当中，不仅能够有效的拓宽研究渠道，使研究结果趋于精准化，而且可以在很大程度上促进金融学行业的快速发展。本文在综合调查的基础上，围绕大数据思维在金融学研究工作当中的具体情况展开了深入性的分析探讨。

关键词：大数据思维;金融学;研究

引言

结合实践经验，我们可以知道大数据思维具有很强的数学色彩，同时由于金融学科涉及的研究内容本身就与数据分析有着非常紧密的联系，所以将大数据思维引入到金融学研究工作当中之后，可以有效的提升研究效率，促进金融学的快速发展。

1大数据思维

大数据技术是在当前互联网发展时代环境下所形成的产物，相较于传统的数据处理技术而言，它具有很强的优越性，不仅能够收集和储存大量的数据信息，还能够对其进行十分精准的计算分析，相对来说运算正确率和速度都比较高。也正因此，很多企业都在积极的引入大数据思维和大数据技术，以此来提升自身的信息处理能力，从而为企业的领导决策提供更多的参考依据。大数据思维模式的出现能够在很大程度上改变数据处理人员的工作理念，让他们的思想得到进一步的提升，进而更好的创新先进的数据分析方式。在大数据技术研发出来之前，由于数据信息的种类和来源非常多样化，并且信息处理的方式也非常单一化，所以数据处理人员每天都承担着巨大的工作压力，根本无法高效的完成数据分析任务。大数据技术的引入能够提升数据信息检索、存储和分析的速度，以更快的速度对各类数据信息进行分类和保存，使得数据分析工作人员的工作难度大大下降。

2大数据思维在金融学研究中的运用现状、运用价值以及应用前景

2.1运用现状

虽然说大数据思维是当前最为先进的数据信息处理方法，并且也早早的被引入到了金融学相关的研究工作当中，但是结合实践经验，我们可以发现受多方面因素的影响，大数据思维的优势特点在金融学研究当中并没有被充分的发挥出来。

2.1.1数据量过大

大数据思维模式能够有效的提升数据信息的数量和种类，使金融学研究结果趋于精准化，但并不是所有的数据信息都是准确的、对于研究有益的，需要工作人员从海量的数据库当中提取到自身所需要的数据信息，这意味着工作人员自身需要具备极强的数据处理能力和计算机操作能力。从这一角度来看，大数据思维在提升数据分析准确性的同时也对数据处理人员的专业实力提出了更高的要求。但是以当前金融学的发展现状来看，金融行业内部对于这类人才的需求量是非常大的，然而很多从事这一领域工作的人员虽然具备很强的计算机处理能力，但是自身的知识水平和数据处理能力却并不是很强。

2.1.2数据分析能力较低

大数据思维模式高度强调数据信息的真实有效性，要求工作人员对各类数据信息进行分类和整理，并利用计算机技术与科学的分析这些数据以此来得到问题答案。但是数据信息本身具有一定的局限性，这种局限性导致它的参考价值是非常有限的，所以在分析数据的过程中，工作人员不能够完全的依赖大数据思维模式。很多暗藏在数据当中的信息是需要工作人员去深入性的研究和讨论的，然而目前显然很多金融学研究人员没有做到这一点，这在一定程度上提高了他们决策失误的几率。

2.1.3管理不到位

大数据思维模式在金融学研究当中所呈现出来的效果受到多方面因素的影响，除了要加强对数据信息的监督管理之外，还需要完善相关的人才培养制度和技术操作规定，通过加强对工作人员和研究技术等方面的管理力度来合理的规避各种问题。大数据思维是最近这几年来才逐渐形成的，我们对于这一思维模式的应用和研究还处于初始阶段，在很多方面都存在着不足之处。

2.2运用价值

2.2.1可以拓宽金融学的研究思路

大数据思维模式下的数据信息是海量的，涉及到了各行各业，研究人员可以利用这些数据信息去完善数据处理结构，使其趋于多元化。在传统开展数据信息处理工作的时候，研究人员往往只能够利用单一的数据结构模式来分析数据，展现结果。很多数据信息之间都具有潜在的内部联系，而这种内部联系在单一的数据结构模式当中无法凸显出来，这就会在一定程度上影响到数据分析的准确性。如果能够将大数据思维引入到金融学的研究工作当中的话，那么不仅数据信息的样本数量有所提升，而且它的来源和研究形式也趋于多样化，能够为研究工作注入新的生机与活力，研究人员也可以从更多的角度去开展工作。

2.2.2提升了金融学研究的准确性

现如今金融学的研究工作除了在传统的经济和财务领域展开以外，还在其他方面展開了更多创新性的发展。也正因此金融学数据信息的类型趋于多样化，大数据思维的合理应用能够帮助研究人员更快的捕获相应的信息，扩大数据库，有效的避免了取样数据的随机性和偶然性问题，使得最终的研究结果更加的准确。

2.3运用前景

结合实践经验，我们可以知道当前金融学的研究领域是非常广泛的，针对不同的研究内容我们需要选择更加合理的研究方式。大数据思维的引入可以有效的提升研究人员的业务架构能力，使业务架构趋于合理化，不仅降低了客户对于相关专业性内容的理解难度，而且也可以更好的规避安全风险问题。比如说将大数据思维引入到证券研究工作领域，以最常见的股票为例，我们可以知道每天都有大量的股民在股市中投入资金，他们需要时刻的关注相应数据的变动情况，并且结合股票的类型和投资程度去判断股票的跌涨趋势，以此来选择合适的抛售时机。同样对于大型的金融企业来说，他们就需要利用这种思维来获得更多的数据信息，从而提升资金评估的准确性，避免造成经济上的损失。

3金融学研究中对大数据思维的应用

3.1数据平台建设

大数据思维的应用需要以大量的数据信息为基底，通过对这些数据信息进行研究分析来获得相应的结果。保证数据信息的收集和存储效果是非常重要的，我们需要建立起相对稳定的数据平台，以此满足自身的研究需求。当前我们处于互联网的时代背景下，各种各样的互联网产品应运而生，这些产品会衍生出来各种各样的金融数据信息，可以被用于有关方面的研究当中。另外数据平台可以作为一个良好的媒介，用于客户与企业之间沟通交流，客户可以将自己对于某些金融产品的理解和看法上传到平台当中，作为重要的反馈信息，而企业在得到这些信息之后，也可以及时的解决客户所采用的问题，从而为客户提升更好的服务。基于大数据思维所建设而成的数据平台具有很强的包容性和稳定性，不仅为所有的客户提供了信息反馈的方式，而且也加强了对各类数据信息分析存储的效率。

3.2风险管控能力的提高

所有的金融产品都具有一定的风险性，金融企业在经营这些产品的时候需要将风险降低在可控范围之内，使自身所获得的利益最大化。在当前的时代背景下，很多金融企业都已经充分认识到了大数据思维模式的优越性，并且在不断的加大大数据思维的应用力度，以此来提升金融产品风险的管控质量，避免出现更大的经济损失。结合实践经验，我们可以知道大数据思维模式可以有效提升金融决策的准确性，合理的规避风险问题。当前很多银行都面向社会开通了借贷服务，所有的人和机构都可以向银行寻求借贷帮助，但是很多借贷人本身并不具备足够的还款能力，这会在一定程度上加大银行的经济损失。所以银行就需要利用大数据思维来评判借贷对象的经济实力、信誉度以及发展潜力，这样才能够保证资金的合理放贷，保证银行正常盈利的同时合理的规避了各种风险。

3.3互联网金融的有效促进

当前我们处于互联网时代，互联网技术已经充分渗透到了各行各业当中，互联网金融就是在这样一个背景下所产生的，它的发展离不开各种信息技术和大数据思维的大力支持。

3.4研究范围的拓展

最近这几年来金融学研究工作对于大数据思维的依赖性越来越高，工作人员可以利用这种模式更快的获取和分析数据信息，它很好的弥补了传统数据分析方法的不足之处。当前我们处于一个非常多元化的社会当中，学科之间的联系越来越紧密，实现了协同发展。将其他学科领域的知识和数据引入到金融学研究当中可以很好的促进其高速发展，比如说工作人员可以利用物理學知识来推测金融学的发展方向，利用数学的知识来建立更精准的研究模型。另外大数据思维意味着数据信息的种类和数量有所提升，工作人员在面对更庞大的数据库时能够发现更多的研究方向。

结束语

总的来说，大数据思维自有其优越性，能够有效的加强金融学研究，促进金融行业的健康稳定发展。金融企业和金融学研究人员必须要充分认识到这一点，并且不断地加强对大数据思维的研究力度，在此基础上做好自检自省工作，从各个方面作出调整和改变，为金融学研究工作提供更加全面的支持。

参考文献

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