现有军用光电装备快速智能化手段

摘 要：随着我国科技的不断发展，我国的人工智能技术也得到了重要的突破，在图片处理以及视频应用方面取得了重大的进展，能够有效地对目标进行识别，这不仅提高人工智能技术在民用领域的发展，同时也提高了军用光电设备的快速发展，有效地促进了我国国防科技的发展。本文以军用光电设备的发展应用为背景，分析军用光电技术应用的基础，以及未来发展的途径，供大家参考借鉴。

关键词：军用光电装备;人工智能;装备智能化;工程化

随着社会的不断发展，各国都十分注重人工智能技术在军事领域中的发展和应用，以此来提高自身的国防力量。由此我们可以预见到，随着人工智能技术的不断成熟，人工智能技术会率先地应用于军事领域当中，对未来的战争格局以及发展造成严重的影响。在这种背景下，提升军用装备力量势在必行。对于军用光电装备而言，国家可以通过退役现有装备来实现智能化水平装备的更新，但是，对于那些存储量大，造价高的设备来讲，就无法有效地实现退役和更新，最好的方式是进行升级或者是改造，以此来让光电装备适应现代化国防的需求。在这种情况，对现有的光电设备进行设计是未来军用光电设备重要的方法方向。

一、军用光电装备智能化升级条件成熟

（一）军用光电装备技术需求与人工智能发展方向契合

对于军用光电设备而言，主要是由光电传感器，并且结合相应的光电技术，以来满足敌情侦察，信息传递以及其他方面的需求，其中，应用最为广泛应该是敌情侦察。对于光电信息侦查系统来讲，主要的装备是利用各种光电传感器对图像或者是视频进行处理，以此来获得清晰的图像，然后对图像或者是视频进行有效地处理，并进行科学合理处理，以此来获得准确的敌情信息，在这个过程中，图像信息处理是其中核心的组成部分，直接影响着军用光电设备的质量。随着科技的不断发展，军用光电技术正在想人工智能技术方向进行发展，这也为军用光电装备升级和发展指出了明确的发展方向，就是向着智能化的方向发展。

（二）人工智能方法性能强劲

目前而言，各国的科技研发人员，都在集中精力研发人工智能技术在军用领域的中的发展和应用。对于人工智能技术而言，是对传统的图像处理方面的一种创新和升级，完全地摆脱了对人的依赖，充分地实现了自主识别、自主处理的方式，并且具有高度的精确性和稳定性。通过了解我们发现，在2012—2022年的十年时间中，我国的人工智能技术得到了全面的升级和发展，不仅将人工智能技术高效地融入到军事光电技术当中，并且还在不断地提升着应用的准确率。众所周知，军队是一个保证国家和平稳定的重要基础，军事装备是一个国家国防实力的象征，只有不断提高军事装备质量，才能有效地保证国家的迅速稳定发展。基于此，需要加速对军事装备的更新和升级，让军用光电技术的性能得到显著的提高，不断地缩小与先进国家之间的差距。

二、军用光电装备快速智能化的途径

（一）人工智能的算法选择方式

人工智能运算就是通过计算机对各种录入的信息进行有效地分析，分析其中所蕴含的条件，以此来得出相应的结果。在进行数据分析的过程中，传统的数据分析是以人力为基础，通过这种数据进行计算，以此来判定相关的背景资料上存在的差异，但是，这种传统的人工分析方法具有很大的局限性，主要表现在以下几个方面，首先，传统的计算方法只适用于特定的场合，如果场景发展冰花，则会严重地影响分析结果的精确性。其次，传统人工分析方式主要是针对于显著的特征进行分析，如果目标的特征不明显，或者是目标的数量过大的轻卡U那个下，在进行分析和计算的过程中就会遇到很大的麻烦，进而影响结果的准确性。最后，由于人工工作方式的局限，在分析的质量和效率方面也受到了很大的制约，不仅如此，在实际的分析过程中也很容易遇到瓶颈，进而严重地影响分析结果的时效性。正是因为传统的人工方式存在着诸多的问题，严重的影响了工作效率和工作质量，所以，需要对传统的工作方式进行升级或者是更新，升级或者是更新的主要方向就是人工智能方法。人工智能方法是基于人工智能技术的发展为基础，不仅有效地保证了分析计算的效率，同时也保证了分析计算的质量，但是，人工智能方法对于计算机的要求比较高，现有的计算机在运算的过程中就会受到严重的影响。比如，在实战的环境下，对于设备的稳定性要求比较高，所以，人工智能方法要以实战为基础进行设计加工，以来保证人工智能技术方式更加适应现代化军事的要求。

（二）人工智能的部署平台选择

通过上文的叙述我们能够得出，目前最经济、最有效的智能升级方案就是使用相关的计算机设备，通过查阅相关的文献或者是资料，以来保证设备升级的质量和效果。在实际的升级过程中，要保证设备逐渐向着小巧化，功能向着多元化的方向发展。换言之，就是升级后的设备尺寸要不断的缩小，并且还需要保持高超的计算能力。为了更好地满足升级和改造的要求和目标，相关的技术人员需要不断地进行研究，积极研发高性能的计算装备，不断地突破技术上的瓶颈，以此来缩小与西方发达国家之间的距离。

三、装备智能化需突破的关键问题

首先，人工智能计算方法的配置问题。军用光电设备由于其自身应用的特殊性，基于此，在实际的升级或者是改造的过程中，需要充分地考虑到使用的环境以及装备的使用方式，以此来满足军事发展的需求，这就需要相关的技术人员结合实际情况，重构计算方法，以此来满足军事装备的要求。其次，数据资源的收集问题。众所周知，人工智能技术是建立在大数据的基础上发展起来的。但是，对于军事应用而言，由于数据比较单一，而且大数据库也没有足够的数据支撑，数据采集工作也不是一蹴而就的。在这种情况下，要想有效地保证人工智能技术的使用需求，就需要从实战训练入手，在训练的过程中完成数据的采集工作，以此来充實大数据，为人工智能技术发展奠定坚实的基础。最后，边缘运算平台国产化。目前而言，很多先进的运算平台仍掌握在以美国为首的西方国家手中，国产运算平台在功能和质量方面都无法有效地与之媲美，基于此，需要相关的技术研发人员不断加大技术研究，突破技术限制，以此来实现技术上的赶超。

四、结束语

总而言之，随着我国科技的不断发展，智能化装备在军事装备中得到了广泛地应用和普及，有效地提高了我国的国防力量。但是，在发展军事人工智能方面还存在着一些困难，需要相关科研人员不断地加大研究力度，掌握核心技术，提升我国的综合国力，为打赢未来战争奠定坚实的基础。

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作者信息：王兵（1986.12.30）男，汉族，安徽凤阳人，毕业于装甲兵工程学院，军用光电专业，职称：助理工程师，研究方向：军用光电，工作单位： 河北翼凌机械制造总厂