大数据助力烟草商业企业高质量发展探讨

摘 要：当前阶段我国经济发展理念由高速度转变为高质量发展阶段，因此，企业高质量发展已逐渐成为企业不可回避的问题。烟草公司属于国有企业，并有着一定的特殊性，这就要求烟草商业企业在发展过程中充分运用党的发展理念，针对党提出的方针制定发展计划，并对自身进行检查和自查，本篇文章从大数据的角度并结合烟草商业企业，分析探讨大数据助力烟草商业企业的高质量发展。

关键词：大数据;高质量发展;烟草商业企业

中国共产党第十九次全国代表大会报告中就有提出我国的经济发展理念由高速度转变为高质量，并在其基础上实现经济可持续发展。烟草企业在国民经济中占据重要地位，并且烟草行业在发展过程中贯彻高质量发展方针，并制定《关于构建现代烟草经济体系、促进烟草行业高质量发展的实施意见》指导烟草企业的发展。

一、大数据及大数据分析

数据是信息的主要表现形式与载体，可以是符号、文本、数字、音频、图形、录像等，数据与信息是密不可分的，数据也能够实现随信息的变化表达，但数据本身并没有含义，而只是它对社会实体活动产生的影响，这也就是百度百科全书中"数据"的概念。人们想要获得大数据的价值，就必须搜集、统计与运算，而大数据分析的四大要素就是深度学习、知识计算、社会统计与可视化。其中，以前二种的深度学习和知识计算为基础，可视化是分析数据的主要内容，同时在进行大数据分析的时候，需要利用到数据处理系统，离不开各种数据处理系统。截止到现在，数据处理系统主要包含：数据处理引擎专业化、平台多样化和实时计算。[1]

二、大数据时代烟草商业企业高质量发展要求及启示

1. 对内部审计进行转型

公司内部审计在公司运行中发挥着重要作用，内部审计的主要功能是为公司的发展提供“清正廉洁”的环境，避免出现企业领导人等利用企业的运行谋取私利。随着我国科学技术的不断发展，当前已经进入到大数据时代，传统的审计模式在大数据背景下已经不适用，大数据对传统的审计模式带来了巨大的冲击。随着大数据时代的来临，企业的内部审计模式主要朝着三个方向发展：审计模式的变化、审计技术的更新、审计程序的调整。[2]在大数据时代下企业的内部审计也面临着一些缺陷，例如发展速度慢、大数据数据共享容易导致数据泄露、审计员工综合素养不足。随着我国互联网技术的不断普及，传统的审计模式很难判断数据来源的可靠性以及途径，传统的审计模式主要针对结构性数据，而大数据时代下的审计模式和传统审计模式关注点相反。非结构性数据可以为企业内部发现更多问题，为了更好的迎合大数据时代中的内部审计，就需要企业内部审计人员有着更高的综合素养和审计技能。

2. 充分发挥预算支撑作用

企业在经营过程中会进行投资或其他经济活动，预算管理在企业的发展中也有着一定地位。当前烟草行业全面预算管理已经启动，企业预算定额体系也在不断的完善，为了保障烟草商业企业有着更好的发展，这就要求预算管理时必须做到精细化管理，当前烟草商业企业在进行预算管理时依旧面临些许问题。例如预算的管理缺乏数据支撑，这也是预算管理的重要制约因素。在企业判断实施的预算策略是否合适时，不能仅仅关注执行力，毕竟企业在支出时会存在不必要的支出。在进行预算编制时，企业需要借助先进的技术和系统，并对行业中的数据进行分析，来总结预算开支是否合理。将大数据充分利用到预算编制下不仅可以提升预算编制的科学合理性，还能降低其失误率，帮助企业的预算编制有据可依、高质量、高效率进行，这也要求预算编制人员能够对相关系统和技术进行充分的掌握。[3]

3. 优化资产结构

在大数据时代下对企业保障投资的科学合理性也是供给侧结构性改革的重要组成部分，企业在运行过程中主要包括流动资金结构和固定资产结构。烟草企业属于国有企业，其有着充足的运行资金，因此需要重点优化固定资产。在我国国有企业以往的发展中，大部分的国有企业具有较强的主观随意性，这会大大影响国有企业的经济效益，若想烟草商业企业充分解决问题，首先就需要统筹全局，利用大数据来构建固定资产评估体系，从而保障固定资产评估体系的科学合理性，这就要求企业必须引进先进的技术来进行评估，通过对各项数据的充分分析、评价来做出处理建议，从而做到对烟草商业企业的资产结构优化。这种方式能够给资产结构的优化有据可依，从而提高固定资产的运营效率。

4. 更加重视供应链管理

烟草行业的特点是具有市场监管功能，零售客户的购买和销售的情况进行监管，当购买和销售情况出现异常时，通过对各项数据的分析，及时发现非法行为并对其进行剿灭，这种方式可以维护烟草行业的市场秩序，也能帮助烟草企业实现更高的经济效益。同时，从业务成本的角度来看，供应链管理可以降低报告成本，帮助企业降低成本，提高经济效益。除此外企业也应该注重物流的智能化建设，这种方式能够帮助烟草企业更加方便对市场进行监管，除此外还可以追溯烟草生产的整个过程，使消费者更加信任企业，从而放心购买，提升企业的销量。

结论：

大数据具有重要价值，这就要求各个企业在发展过程中充分挖掘数据并对其进行分析利用，对数据的充分分析也有益于企业领导层的决策，当企业在进行发掘大数据分析中的潜在价值时，也需要注意对小数据进行分类。在信息共享的大数据分析时代，也必须重视机密数据泄漏的风险，所以公司领导在运用大数据分析策略时，也必须关注对数据风险建立一定的防范制度。本次论文将重點分析探讨运用大数据分析技术怎样促进中国烟草商贸公司的健康高效发展，并强调运用大数据分析技术对公司领导的经营决策具有很大帮助。[4]

参考文献：

[1]郑伟，张立民，杨莉 . 试析大数据环境下的数据式审计模式 [J]. 审计研究，2016（4）：20-27.

[2] 高艳 . 大数据时代企业内部审计工作及优化策略探讨 [J].企业改革与管理，2019（6）：167，171

[3] 张东翔，成斌 . 基于供应链管理的大数据应用分析 [J].物流技术，2015，34（16）：193-195.

[4]王云平. 大数据助力烟草商业企业高质量发展探讨[J]. 全国流通经济，2021（14）：32-34.

作者简介：姓名：杨若澜（1992.8--）;性别：女，籍贯：贵州省铜仁人，民族：汉族，学历：本科，毕业于华南农业大学;研究方向：政工类烟草类。