基于云网融合的兰州市农产品物流平台研究

2021-07-05 05:44李坤烨魏霖静
物流科技 2021年1期
关键词:农产品物流云计算

李坤烨 魏霖静

摘  要:为了改善现存兰州市农产品物流成本高、效率低、扩展性弱的基本问题,文章提出了云网融合和物流行业的深度融合,通过互聯网和云平台结合的云网融合和由云技术实现的云计算平台为兰州市农产品物流提供新的发展方式,解决一直以来制约农产品流通的因素,并实现经营商、用户和物流工作三赢的局面。

关键词:云网融合;云计算;农产品物流

中图分类号:F304.3    文献标识码:A

Abstract: Based on the basic problems of high cost, low efficiency and weak expansion of agricultural products in Lanzhou, this paper proposes the deep integration of cloud network integration and logistics industry. Cloud network integration through the Internet and cloud platform and cloud computing platform realized by cloud technology provide a new development mode for agricultural products logistics in Lanzhou city, solve the factors that have always restricted the circulation of agricultural products, and achieve three wins for operators, users and logistics situation.

Key words: cloud mesh fusion; cloud computing; agricultural logistics

0  引  言

随着“互联网+”时代的到来,各企业和新兴行业利用云计算、物联网、大数据等技术加速转型升级已成为必然选择,因此“智慧物流”的提出正是顺应了时代潮流。基于目前兰州市农产品物流的现状,云网结合下的物流行业将为客户提供更加专业的信息化服务。在研究了当下兰州农产品的物流现状和云网融合的技术和优势之后,提出了云网融合和物流的方法。在物流网利用了云计算大数据、云资源+网络资源的优质共享功能之后,将会很大程度改善兰州市农产品物流现状。

1  云网融合的概念

云网融合,顾名思义,包含了“云”和“网”两部分,是一种对传统网络架构的深刻变革,同时也是云计算飞速发展的必然选择。云网融合将丰富的网络资源和云上资源进行深度融合,高度协同。两个部分的资源和技术相互支撑为用户和运营商提供富有弹性、扩展性强、灵活分配的网络应用服务。云网融合分别以“云”和“网”为核心,分为“云间互联”和“电信云”两个不同的业务方向。同时,云网融合在云服务和传输网深度融合中经历了两个阶段,第一阶段是云+网,解决了客户业务在传统云计算中网络质量不稳定的问题;第二阶段就是云网融合(云+网+专业)在技术上和行业的深度融合,通过将运营商业务的“电信云”、“IT云”和“业务云”汇聚成“一朵云”架构,实现IT公司、运营商和客户的三赢局面[1]。云网融合的基础应用由云资源+云专线构成。云技术是指包括虚拟化,分布式计算GFS、Hadoop,编程方式Map-Reduce等用来实现云计算的技术[2]。云技术的服务模式自下而上分为面向用户的系统管理员的基础设施即服务(Iaas),面向开发人员的平台即服务(Paas)和面向普通用户的软件即服务(Saas)。云专线(CDA)是链接客户局域网和云平台的光纤专用线路和通道,基于不同用户选择的不同带宽,分为<=100M带宽的PON光纤接入的云专线,<=1 000M带宽的IPRAN接入的云专线,VPN业务的三层无线方式接入的无线VPDN接入的云专线和VxLAN接入。云网融合通过架构融合、网元融合、运维融合和平台融合实现可视化、自动化、降本增速等功能[3]。

2  兰州市农产品物流发展现状

2.1  兰州市农产品生产概况

兰州市地处西北,平均海拔达到1 500米,耕地面积314.22万亩,但兰州市现有耕地中没有达到作物生长灌溉条件的面积达到三分之二,因此到2012年,全市支持农田灌溉的节水设施工程近30项,很大力度地促进了农业产业的飞速发展[4]。得益于兰州市四季分明和显著的大陆性季风气候,同时兰州市地形狭长,黄河穿城而过,地形复杂,早晚温差大,为兰州市种植多种农作物提供了有利条件。通过兰州农业信息网数据显示,兰州的大豆、糜子、烟叶为特色的农产品,蔬菜产业上,需发挥地方优势,继续发展特色品种。由于温差大、日照长,百合玫瑰等传统农产品也已经形成自己的特色,销量和产量规模都可为该地区打造优势产业,大幅度地带动兰州农业经济。由于不同地区适合不同的作物,基于这种情况可以使用综合比较优势原则合理的配置资金、土地等资源。

2.2  兰州市农产品物流现状

农产品物流作为物流行业分支,很大程度地影响着农业经济和农作物产量。虽说在经济推动和政府支持下,兰州农产品物流取得了长足发展,但仍存在很多问题制约着兰州经济的稳步提升。我国学者提出的农村物流的概念是指农户从生产物资采购到农产品销售的物流过程,因此这一概念是由农产品供应、生产、销售三部分组成。由于兰州市农产品资源分配,配送网分配等存在很大问题,使得整个体系流程发挥不出应有的效率,兰州市农产品在物流配送环节、库存控制环节、信息系统建设方面都存在业务不完善、运输流量不平衡等问题。目前兰州市农产品物流模式主要是第三方物流承担,全国性的物流公司小、散、乱的现状也对兰州市农产品物流产生很大影响。

3  云网融合兰州市农产品物流架构

3.1  云网融合技术

在IP云网络技术中,CISCO和VMware两公司为解决VLAN规范仅支持4 094个标识符,已不能适应为客户分组和隔离的数量要求的问题而推出了VxLAN(虚拟拓展局域网)。Overlay是基于IP基础网络技术,一种网络架构上叠加的虚拟化技术模式。当前主流的Overlay技术主要有VxLAN、GRE/NVGRE和STT[3]。VxLAN則是利用了通用的UDP传输,稳定性很高。

VxLAN隧道的建立方式分为手工、动态和智能SDN(软件定义网络)建立[5]。SDN是一种新兴的,控制与转发分离,可直接编程的网络架构,如图1所示[6-7]。其将复杂的传统网络设备对上层“隐形”,也就是将“传统硬件网络”抽象化,由此上层只需对网络进行简单部署就可实现全部功能。

云技术是用来实现数据的计算、储存、处理和共享的托管技术。其实是一个云和端的组合,而云就是一个服务集群。云技术的关键技术有:虚拟化技术,比如Linux虚拟机在云上的搭建;分布式数据存储,比如GFS谷歌文件系统;数据管理技术,比如HBase和NoSQL以及Hadoop的计算核心MapReduce的编程方式等[3]。

云网融合利用CDA云专线和其他技术将云资源和网络资源结合起来,云专线可以支持IP虚拟专网、IPRAN、MSTP和PON等多种专线接入方式。

3.2  农产品数字信息化

通过云网融合技术进行管理和分配,能够有效地解决兰州市农产品物流当前存在的各种问题。而利用云网融合技术搭建农产品物流平台的第一步,就是将农产品信息数字化。农产品的生产和消耗是一个相对稳定的数值,故可以通过查找往年的数据,将数据输入到云平台,云平台读取大数据,通过计算找出其中规律,从而得出每一天农产品的生产量、生产地区、需求量、需求区域等数据的预测值。在此基础上,农产品的生产商可以查询对应地区的生产量,根据实际生产数量,对预测值进行修改,同时销售商也可以查询对应地区的需求量,根据实际需求数量,对预测值进行修改。

3.3  农产品物流云平台架构

基于云网融合的农产品物流平台的总体框架结构主要包含四大模块:农产品生产商、物流公司、农产品销售商和云平台,如图2所示。云平台生成农产品生产量预测值,对应区域的生产商查询并修改预测值,将修改后的结果反馈给云平台。同时云平台生成农产品需求量的预测值,对应区域的销售商也可以进行查询、修改预测值,并将修改后的结果反馈给云平台。物流公司可以将公司的物流资费详情上传到云平台上。云平台基于生产商、销售商反馈的修改值和物流公司提供的物流资费等信息,通过DHGF综合算法,得出最佳的物流方案,反馈给农产品生产商,并提供时间最快、成本最低等备用选项,由生产商自主选择并将选择结果反馈给云平台。云平台生成对应的订单信息,发送给物流公司。物流过程中实现车辆排队叫号,人脸识别交接货,从而使得交换货风险明显降低,人车无缝对接调度,物流过程中,云平台随时将交通信息提供给快递员,并规划最优路线,最终物流公司完成物流任务。

3.4  农产品物流云平台功能实现

构建农产品物流平台的根本目的在于提供丰富的农产品信息。云网融合在兰州市农产品物流中的应用不仅能为兰州市经济做出巨大贡献,也能为销售商、物流公司和用户提供更全面的网络服务,提高了物流网效率,加大对于传统物流网络而言的可扩展性,灵活度更高。

对物流公司而言,将数据建立在云上,大幅减少了硬件、维护和管理成本,所有物流公司有统一的管理途径,云计算选择物流公司,能有效地降低大型物流公司的垄断现象,逐渐形成有序、易管理、易发展的发展局面。云计算提供天气数据处理结果,能有效地提高用户对物流公司的综合评价指数以及送货效率。

对经销商而言,精准地定位农产品的销售地区,云计算平台通过DHGF算法能为经销商提供距离、价格更优化的物流公司,选择更适合的物流模式,提高效率,减少物流成本。云计算分析后能获取预计在不同天气状况的农产品订单数,为商户减少损失,提高效益。

4  总  结

如今,以BAT为首的云平台在近年得到全面发展的同时带动中小企业也实现全面云覆盖。同时,随着5G时代来临,云技术将会有更广泛的应用。构建农产品物流信息平台,要求平台能够准确且及时地共享和传递信息,能够因地制宜制定决策,解决物流中存在的效率低、成本高等问题,云网融合技术具有计算速度快、计算能力强、使用成本低等特点,能够具有针对性地充分解决当前物流系统中所存在的问题。因此农产品物流信息平台和云网融合技术相结合是一个较为明确的方向。通过云网融合技术构建物流信息平台,可更加合理地分配全市农产品的销售分配,充分利用物流系统,未来更可根据需求扩展云平台功能。

同时,基于云网融合技术的农产品物流信息平台是一项系统工程,它持续健康的发展离不开各方面的支持。应主动争取农产品生产商、销售商和物流公司的支持,确保信息平台的良性运行,为用户提供更优质的服务。

参考文献:

[1] 方志远.“云生态”体系下运营商云网融合之策[J]. 中国新通信,2019(12):146.

[2] 杨来,史忠植,梁帆,等. 基于Hadoop云平台的并行数据挖掘方法[J]. 系统仿真学报,2013,25(5):86-94.

[3] 蒯向春. 云网融合应用关键技术研究与设计[D]. 南京:南京邮电大学(硕士学位论文),2017.

[4] 张继英,蒋慧侠. 甘肃省主要特色农产品比较优势分析及对策研究[J]. 兰州交通大学学报,2010,29(2):48-50.

[5] 佚名. 基于VXLAN的医院多网融合架构研究与应用[J]. 医学信息学杂志,2019,40(1):30-34.

[6] 杨成圆,赵彦杰. 基于SDN的“互联网+智慧园区”云网融合方案研究[J]. 互联网天地,2016(10):1-5.

[7] 程莹,张云勇,杨绍光,等. 云网融合及原型验证研究[J]. 电信技术,2013(9):9-13.

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