“互联网+”视角下学生学业预警机制探讨

刘雪梅 胡博

【摘要】    近年来，学生学业的完成程度与社会的发展越来越得到人们的关注和重视，现实生活中，学校、学生以及家长对于学生的学业完成情况存在了解滞后情况。目前我国高校的学生学业预警还处于探索和尝试阶段，很多高校目前还没有正式投入使用，现有的预警机制还不完备，需要改善的地方很大，本文通过自身工作经历，从“互联网+”视角下进行学生学业预警机制探讨，提出自己的看法和意见。

【关键字】    学业预警    预警机制    大数据

学生学业一直是学校、学生和家长关系的问题，就在今年，教育部再次提出了要严把考试和毕业出口关，完善学分标准体系，严格学分质量要求，建立学业预警、淘汰机制。在这样的一个氛围和大环境下，学业预警就起了很大的作用。所谓的“学业预警”实质上就是通过利用一些信息技术手段，建立一个管理高校学生学业状况的系统，它能够及时的发现学生在学业中出现的或是潜在的问题[1]。“学业预警”发现问题后，学校应积极地采取一些解决措施，并与学生本人以及学生家长配合，以确保大学生的学业顺利。

实施学业预警工作，不仅体现了对高校学生中学习困难群体的人文关怀，也有利于减少管理成本，避免不必要的纠纷与诉讼，促进和谐校园的建设[2]。目前我国高校的学生学业预警还处于探索和尝试阶段，很多高校目前也都没有正式投入使用，究其原因，一方面是预警机制确实存在很大不完备的地方，另一方面是目前还没有找到更加贴合实际工作需求的方法。从查找的文献来看，学业预警是一个研究火热的话题，根据现有资料需要改进的地方还有很多。

一、目前学生学业预警工作中存在的问题

1.1预警内容有限，范围太窄

目前，围绕学生学习已经出现大量数据，在庞大的大数据里如何找寻有用的信息至关重要。很多高校都有学业预警，但是大部分的学业预警范围主要和期末考试成绩有关，这种预警只根据期末考试成绩预警，对不及格或挂科的同学进行预警，这种预警比较单一，也反应不出来学生的具体情況，比如说学生是否按时上课，学生的作业是否按时提交等。在教学过程中，教与学对学生而言是一个特别复杂的过程，如果只是从成绩出发对学生的整个学习进行预警，预警是不全面的，也是不够真实的，这样的预警很容易导致预警出现偏颇、疏漏甚至是错误的现象，对于学生的成长和发展很不公平，也容易给学生的心理埋下隐患。

1.2预警存在滞后性

现在很多高校的学业预警一般都是在学期结束以后，新学期开始伊始进行预警，相当于一个学期结束了才进行，这样的预警错过了纠正和补救的最佳时机。目前已经有很多高校建立了教学管理系统，但是也都缺少成绩预警系统功能模块，信息化程度低[3]，也只能依靠阶段性预警，例如在期初、期中、期末三个阶段分别进行预警，这种预警也有一定的问题，就是预警只能局限在这三个时间点进行，其他时间没有办法进行预警，学生在接到预警时，对于之前的行为无能为力，而家长在接到通知时，往往事情已经发生到了很严重的时刻，所以说，这种阶段性的预警时效性非常的差。

1.3预警沟通效率低

目前学生学业出现问题，需要通知家长时一般都是通过邮寄“学业预警通知书”的方式进行的，由于信件不可避免的有延时性，这就导致了很多家长不能及时的获取学生信息，并且由于通知书的书写内容有限，也不能够让家长通过通知书就了解其子女的具体学习和生活情况，这种沟通方式，效率实在是不高。就算是教师通过电话联系到家长，由于学生众多，教师工作又很繁忙，也很难保证与家长能够有效沟通。

1.4预警追踪反馈少

在学生出现预警现象以后，一般辅导员或任课教师安排以后就不再管学生的学业情况了，由于没有很好的帮助学生进行改正和帮扶，学生学业也就得不到有效提升。很多情况下，学生在接到预警信息以后会茫然不知道从何处下手，也会出现成绩的时好时坏等现象。如果辅导员能在第一时间进行跟踪和反馈，及时引导学生培养良好的学习习惯、制定详细的学习计划、树立正确的学习目标，预警效果将会更加理想。

二、学生学业预警模型构建

2.1选取学业预警指标要素

学业预警指标的科学性决定了预警结果的精确性[4]。通过长期的学生工作，在预警机制中，发现日常生活中产生的大数据中有些信息是很重要的，比如学生考勤、学生作业提交次数等，而有些信息，比如图书馆借阅信息、学生饭卡消费情况、学生高考分数等指标，这些指标都比较片面并不能带来有效信息。所以，综合来看，以及结合实际，要选择一些真正有效的信息作为指标体系。各指标要素分类如下：

1.代表学生目前学习状态的指标：

学生学期注册情况、学生选课情况、学生学籍异动情况、学分或学分绩点等，这些指标是能够从最开始根据学校毕业要求或者专业培养计划等进行有效预警。

2.代表学生学习成绩的指标：

根据各任课老师的平时成绩记录、作业提交次数、期中考试成绩、期末考试成绩、出勤情况（迟到、早退、旷课、请假次数等）、专业实践周学习情况、实习期间实习公司反馈情况等，这些可以作为学生成绩预警的有效指标。

3.代表学习学习态度问题的指标：

日常生活中是否有违纪行为、是否有晚归或不回宿舍入住的情况，学生是否有心理问题或身体问题，学生在教学评价中的打分情况等，这些内容能从侧面反应学生对待学习的一个态度。

2.2信息收集

在确定好学业预警指标以后，最重要的就是信息的收集工作。在目前的高校运作机制里面，大部分数据都是靠学校相关部门比如学工部、教务处、心理健康中心等提供，还有一些数据靠辅导员、班主任在具体工作中获得。数据的获得在日常教育教学工作中积累而来，如果有效利用好日常数据的收集，对于预警机制而言轻松很多。比如直接从教务管理系统中读取学生成绩信息，从心理健康中心系统中读取学生心理测评分数信息等。而对于学生考勤情况，比如说迟到、旷课、请假等情况，借助于移动端，由各班考勤班长在每天学习过程中进行录入，这样收集的数据信息才是准确的，具有时效性的。

2.3信息处理

信息处理是整个学业预警的关键，如何从庞杂的大数据中分析出有效的信息才是重中之重。

1.数据处理：

综合各项的指标体系，运用大数据挖掘算法挖掘中真正有效的数据，利用聚类、分类算法以及神经网络算法，计算各项指标体系的权重。

2.预警等级设定：

根据不同的预警程度，可以设置不同的预警等级，每个等级可以设定为不同的颜色进行现实，在对学生预警时对应不同的预警提示。一般来说，用绿色代表一般预警、用黄色代表严重预警、用红色代表退学预警等。

2.4学业预警执行

当学业预警系统通过分析得出预警结果后，后期的预警执行就需要学校、家庭、学生本人等各方面的人员做好帮扶工作。

1.对于预警学生本人来说，系统在得到预警信息后及时给预警学生发送短信通知，学生本人可以从预警系统里查看具体预警信息，根据预警提示信息进行相关的操作，比如说及时进行学习方法的改变、选课漏选及时进行补选等。

2.对于辅导员或班主任来说，有了预警信息，相关老师就可以通过预警系统提供的预警学生名单进行有效的帮扶工作。辅导员要及时与预警学生谈话，通过具体沟通，找出学生学习过程中遇到的问题，并根据问题制定出改正办法，督促学生安排好以后的学习并制定出学习计划等。

3.对于学校相关职能部门来说，要从多角度分析和挖掘受预警学生的普遍问题，进一步完善相关的管理制度，比如說心理中心可以从有心理疾病的学生预警情况进行考虑，进一步完善心理健康制度;对于教务处，根据学生挂科情况还能及时发现老师在授课过程中存在的问题，根据学生平时成绩的构成完善相应的考试成绩制定等。

4.对于家长来说，多方面的了解学生的在校日常学习情况是家长的一份心愿和责任，通过预警系统，家长能够看到学生的考勤、成绩构成等情况，通过督促学生也能起到很大的帮扶作用。

2.5预警效果评价

在具体的预警过程中，可以通过让学生写反馈意见、跟踪学生学习效果、辅导员或其他管理人员使用意见等多方面总结经验和教训，通过调整不同的指标因子权重，改进预警算法等，进一步完善系统，提高预警结果准确性。

三、学业预警系统的管理和实施建议

学业预警作为学生管理工作的辅助帮手，有其重要的一面，但是学业预警只能作为一项系统性的工程，不能只靠学生和辅导员，还需要学校各个职能部门提供有利的帮助和帮扶，才能发挥更出色的作用。

1.在预警的整个过程中，需要学生本人、辅导员或班主任、学生所在院系、学工部、教务处、家长等通力协作，这其中学生本人、辅导员以及家长需要形成有效的沟通机制，共同为学生的整个学业保驾护航。

2.预警机制目前还属于探索阶段，通过大数据下各项指标的综合分析，结果并不能保证百分百准确，更重要的还是要以预警结果为借鉴依据，通过线下沟通交流和反馈机制进一步落实清楚学生的具体学习情况，综合分析、精准判断，再结合实际进行学生思想教育，效果才能更好。

3.做好学业预警记录和跟踪反馈机制，学业预警的提醒记录、学生登陆预警系统操作的步骤、制定的学习方法、师生沟通记录、联系家长反馈记录、学习学业跟踪管理等，要有完整的档案管理记录，一方面为优化预警系统做准备，另一方面为完善预警机制做数据支撑。

学业预警不是一朝一夕的事情，它是伴随着学生的整个学习生涯的，需要所有相关部门耐心对待，并且在实践中不断总结经验做法，不停优化预警算法，持续更好的为学生提供预警服务。

参  考  文  献

[1]陈艳雯.高校学业预警运行机制变革及若干问题探讨——以S大学为例[J].科教导刊（下旬），2019⑺：13-15

[2]陈玉芸.大数据环境下完善学业预警系统研究[J].南宁职业技术学院学报，2018，23⑵：53-56

[3]陈力，曹剑敏，金银哲.进一步完善学分制背景下高校学生学业过程管理及预警机制的探索与实践[J].科教文汇（中旬刊），2020⑶：15-17

[4]张滨铄，冯凤麟.高校学业预警机制的多思维视角研究[J].现代交际，2018⑸：46-47

[5]戴维娜.高校思想政治教育在学业预警机制中的应用研究[D].太原科技大学，2018