测量系统分析在纺织品检验人员评价中的应用

肖 雁，郭丽玉，娄 亿

（江苏省纺织产品质量监督检验研究院，江苏 南京 210007）

纺织品纤维含量是纺织品理化性能检测的重要指标之一[1-2]。纤维含量的检测主要分为两部分：定性分析、定量分析。定性的准确性是后续定量方法选择和定量结果准确性的保障。通过定性分析确定纤维制品只由一种纤维组成时，不需要进行定量分析[3]。但是，当纤维制品中有少量或者微量其他纤维时，极易出现误判。定性分析是纤维含量分析的重点和基础。

在开展纺织品的耐水色牢度检测之前，也需要确定样品的纤维含量以便选择合适的贴衬[4]。冯凯等[5]阐述了纤维含量检测水平的提高方法。李明[6]研究了纤维含量检测结果的评定。目前，对纺织品纤维含量检测人员上岗能力的评价鲜有研究。为保证纺织品纤维含量检测的质量，有必要在相关检测人员上岗前进行上岗能力评价。

测量系统分析是用于确定测量系统是否符合可接受条件的统计学方法。连续响应的变量，通过测量系统分析可确定来自测量系统的总变异数。属性响应的变量，可以通过测量系统来评估检验员检测结果的一致性和准确性[7-9]。纤维含量检验员负责执行和输出纺织品纤维含量的检测结果，该检测结果可以通过记录作为观测数据来对纤维含量检测进行系统的分析与评价。

1 试验

1.1 试样准备

准备日常检测中最易漏判的棉/氨纶混纺产品作为实际观察项目，其中，2个样品为棉/氨纶混纺产品，标准值记为“好”；2个样品为纯棉织物，标准值记为“差”。

1.2 人员准备

选择5名无纤维含量检测经验的检验员（编号为1、2、3、4、5）进行为期3个月的纤维含量检测培训。

1.3 试验步骤

按照4个项目、5个检验员的参数，用minitab设计测量系统分析（Measurement Systems Analysis，MSA）属性一致性工作表。完成检验培训的检验员，对照工作表的运行序列，按照FZ/T 01057.3—2007《纺织纤维鉴别试验方法 第3部分：显微镜法》对4个样品进行盲样定性。定性结果有氨纶记为“好”，定性结果无氨纶记为“差”，记录每个检验员的定性结果，见表1。

表1 人员能力属性一致性工作表

2 结果与讨论

表1数据显示，整体误差率为32.5%，有氨纶的样品评价为无氨纶样品的比率为35.0%，无氨纶样品评价为有氨纶样品的比率为30.0%，同一样品由两人同时进行定性的差错率为45.0%。差错率显示错误检测结果传递至下一步骤的量，直接影响后续定量检测步骤的正确有效进行。检验员1定性的准确率为87.5%，高于平均水平；检验员2定性的准确率为87.5%，高于平均水平；检验员3定性的准确率为50.0%，低于平均水平；检验员4定性的准确率为62.5%，低于平均水平；检验员5定性的准确率为50.0%，低于平均水平。

准确率是判定检验员是否需要进行额外培训或者培训体系有问题需要改进的指标。通过准确率判定检验员1、2的准确率高于平均水平，但需要增加培训，延迟上岗；检验员3、4、5的准确率低于平均水平，需重新培训或更换岗位。

在采用测量系统一致性分析时，均衡采用“好”与“差”的样品更有利于准确地评价检验员对该类型样品的检测准确度。本研究使用50.0%“好”、50.0%“差”的样品，对检验员的实际准确度评估均衡有效。

3 结语

测量系统是用来对被测特性定量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、软件、人员、环境和假设的集合。在很多情况下，通过人为对质量特征主观性的分类或定性评价而得到的分类数据作为测量值时，需要对属性值测量系统进行分析，以判断测量系统的可靠性并对其进行评价。评价对象属性值数据共有的特点就是很难或者无法定义质量标准。通过操作者多次测量的一致性和操作之间的一致性评价，可以有效评价操作者的实际水平。通过测量系统分析的一致性评价检验员的能力水平，可以更系统、更准确。