基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术研究核心要点构架

汤友喜

【摘要】    虽然现代化进程不断加快，如今不仅是各行业与产业需要提高发展和创新水平，关系着我国国民生命健康安全与生活品质的医疗事业也需要不断优化和进步。面对国民日益提高的医疗要求以及技术水平需求的，智慧医疗的出现是必然趋势，其不仅能够为国民看病提供方便，还能提升我国医疗事业处理事务的效率。同时在物联网的支持下，智慧医疗也逐渐呈现出信息化趋势，并且还出现了很多先进技术。因此本文通过阐述智慧医疗的概念、作用以及关键技术，为我国医疗事业建设与发展提供重要的经验参考。

【关键词】    物联网    智慧医疗    信息化    技术

引言：

根据现有形势分析可知，其实建设数字化医院不可阻挡，其既是提高我国医疗事业服务水平的关键方式之一，也是增强医疗事业优势的重要方法。与数字医院相对应的就是以物联网为主的智慧医疗信息化技术。并且根据长期发展可知，其实想要保证医疗机构的质量和水平，必须把控好医疗物联网产品的品质与服务效果，并且在此发展过程中，智慧医疗信息化的关键技术也得到了显著的进步。

一、物联网和数字医院概述

1.1物联网的主要含义和作用

随着我国通信技术迅速发展，其在各领域中的应用非常广泛。在引入物联网技术之后，我国医疗健康管理服务水平直线提高，并且也提升了医疗资源利用率，让我国医疗逐渐步入智慧化、信息化发展之路。智慧医疗不仅能够打造医疗健康平台，还能促进医疗技术和设备发展。所以在应用物联网技术的过程中，在提高硬件、软件功能以及相关设备联系性的基础上，可以让医疗设备应用更加高效、高质。例如在进行医患化验体检时，通过互联网技术可以让缩短医护人员获得患者数据信息的时间，从而提高健康服务的质量和水平，并且还能减轻服务压力[1]。

物联网技术不仅可以提高健康管理水平，如通过数据化患者的健康信息，让医护人员可以进行针对性的治疗和辅助引导。还可以实现远程监测和诊治，通过心电监测收集患者的心电数据，从而对患者身体健康情况进行监测，及时发现患者问题。并且在远程诊断时，还能进行跨区域治疗和监测，避免浪费过多医疗资源，提高医疗效果。将患者具体信息记录在信息管理档案中，还能为患者后续治疗提供信息数据基础，提高救助的精准性。

1.2数字医院的主要含义以及相关挑战

我国医疗事业在发展过程中逐渐出现了从临床治疗到健康管理服务的趋势，所以在建设数字医院时一定要重视预防疾病与健康管理等方面，要从单纯的治疗到以家庭、个人为主的健康服务和诊治，同时也要加强不同层次医院的协作，既要强化医院的关键地位，也要在引进物聯网技术与产品的基础上逐渐提高健康服务质量[2]。

但是在建设过程中也要面临很多挑战与任务，首先要加强物联网技术和医疗健康服务管理的联合性，要建立一个能够对治疗程序进行管理并且逐渐趋于智能化的信息化管理模式，要将医院的主要发展方向从治疗逐渐逐渐转向预防和健康服务，并且要将医院资源覆盖到下级医院和医疗机构，以此实现远程诊断和协同治疗。

其次主要任务包括研究符合医院环境和情况的物联网感知节点与网关，要打造符合健康服务管理要求的系统，并且探析加强医疗物联网健康服务管理可持续发展的集成性技术和相关模式。

二、基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术

2.1多模态信息融合技术

此技术的主要应用对象是多模态信息，其特征是全面性和多层次性。在跨域医疗协调同步发展过程中会出现很多信息领域的问题，首先就是不同区域拥有不同性质、管理方法与规范性的信息系统，所以非常容易出现信息组态模态问题。其次就是因为医疗机构中的健康信息档案中的数据信息非常广泛、多样，因此其收集信息数据的渠道、链路非常不同，所以在此过程中会出现语言方式、内容形式冲突问题。并且在跨区域信息融合过程中，因为其覆盖范围非常大，所以管理难度非常高，应用传统的信息数据交换格式不具有实效性，所以必须在掌握多模态信息融合的基础上，将不同区域、类型以及形式的信息进行融合处理。但是因为数据资源非常容易存在语言等矛盾问题，导致数据冲突非常严重，所以解决语义差异和数据一致性问题愈发重要[3]。

根据跨域要求对此技术进行分析与研究，首先要设计提高语义匹配性和解决语义矛盾的自动化发现和消解技术。根据医疗信息数据资源的中继数据，探究具有辅助性并且与自动模式具有高匹配性的技术，其中不仅包含着词语、语法关系，还包括着模式类型关系等层次，以此能够提高模式匹配的精准性与系统性。

根据本体的语义矛盾消除对策，通过检测技术，解决信息数据库中的信息数据矛盾问题。其次就是探析具有一致性的数据质量保障技术，在掌握定义限制的基础上展现不同应用的数据质量要求，采用数据清理与查询的等方法来提高信息数据的实用性。

2.2多并发和高性能计算技术

如果想要提高针对个人的收集和分析实时信息数据的服务水平与质量，必须设计多并发和高性能计算技术，提高信息数据的处理效果。其中，要重点关注在数据库技术之外的高性能技术。要在掌握健康管理专业系统要求的基础上，从虚拟化计算、网络以及使用等方面研究高性能技术。并且还要在利用分布式存储技术等技术进行全面使用和布置的情况下，大力支持此技术发展[4]。

2.3医疗设备互联互通和信息融合技术

加强监控健康信息、电子病历以及医疗机构档案系统的集成性，可以提高对大规模、面积人群开展健康服务的水平。想要研发关键技术，必须重点关注以下几个环节，多源信息感知、异构数据接口和公布等等。并且还要打造出以医疗与健康信息数据收集分析为主的模型，这样可以促进设备互联互通和信息融合的发展。

探析健康服务系统、行为感知技术等方面可以高效解决信息数据收集问题。并且还应该在以互联网、专属网络为基础的优势传输环境中，探析多数据链路传送和信息收集技术，以此解决信息收集、传送等问题。

医疗健康设备可以通过多种方式如无线网络、蓝牙进行连接，可以传送多种医疗终端设备检测数据和信息。并且在设备接入时通过多种网络传输协议如DHCP等等，不仅可以监测数据，还能传送具有片段性的数据。同时通过仪器物联网接口模块可以进行综合管控，可以管理相关仪器和网络的通讯，实现透明传送[5]。

2.4医疗健康数据智能分析技术

此技术主要面向跨域医疗和健康管理中的数据信息分析要求，其中包括数据仓库和挖掘技术等多个方面，既具有集成性也具有基础性，可以为各种应用提供稳定基础。在处理健康理论等知识时，要先融合健康数据等信息，然后根据本体技术打造丰富的知识库。此知识库可以为多种应用提供多种算法如分析算法，然后通过对比处理、因果分析处理等功能整体提高健康管理质量和跨域协作效果。

2.5个性化智能推荐服务技术

此技术主要面向个人诊断治疗与健康规划等方面，在整体分析居民过往数据、情况变化等数据信息的基础上，根据智能分析等技术，打造具有个性化和服务性的信息多维模型，创造信息找寻、收集、分析以及上报等算法模块，以此消除个性化预定、问询以及治疗等矛盾[6]。

此技术的主要研究内容为以下几个方面，第一个就是以多传感器为基础的行为识别技术，这样可以智能识别病人的情况，并且在发现病人出现异常情况时还能及时预警报告。第二个就是在分析病人数据的基础上，让第三方服务结构提供具有群体性的治疗者的服务，这样可以让医生对高难度问题进行集中分析。

2.6海量数据处理技术

因为医疗机构和健康服务中存在非常大量的信息，其储存和管理难度非常高，所以必须研究海量数据处理技术，通过打造跨域协调同步和健康管理服务的中继数据模型。设计数据抽取、概括、词汇语义识别与矛盾消除技术，以数字标记、内容融合为主的技术，以及通过数字检索为主的海量數字资源管理技术。

在跨域过程中，无论是公共管理还是个人健康管理服务，其实都存在海量需要解决和管控的数据信息。无论其时间、空间存在方式还是异构数据范围都超出了常规管理范围，所以必须加强在数据信息收集、储存和查找等环节的管理，这样才能为跨域管理提供稳定基础。因此此技术应该包括以下几个方面，首先就是打造跨域数据信息资源的管理体系，其次就是分类管理数据信息，并且将其打上标识。最后就是设计数据信息资源管理系统，此系统应该由数据标识、查找技术等技术构成，在通过底层数据集合和传输组件的融合后，大力支持其应用[7]。

三、结束语

如今以物联网为基础发展智慧医疗信息化的关键技术非常重要，所以不仅要提高对此技术的重视程度，还要加强其应用效果。虽然此技术和医疗形势还处于发展的初级阶段，并且在研究时也出现很多需要解决和探析的问题，但是其价值和作用依旧不容忽视。只有通过此技术才能提高医疗服务水平和健康管理质量，才能逐渐满足患者需求。

参  考  文  献

[1] 赵晓辉. 基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术研究[J]. IT经理世界，2020，23（8）：190.

[2] 黄玥琦. 智慧医院信息化平台架构设计探究[J]. 电脑知识与技术，2021，17（5）：262-264.

[3] 万振，邱丹，刘元喆，等. 国内医疗物联网技术发展及应用现状[J]. 医疗卫生装备，2020，41（11）：82-86，102.

[4] 陈丹. 基于物联网的智慧病房的构建与应用[J]. 信息与电脑，2020，32（24）：90-93.

[5] 范霁月，景慎旗，王忠民，等. 基于物联网的医院智慧病房实践[J]. 智慧健康，2020，6（17）：3-5，12.

[6] 严思静. “互联网+”背景下智慧医疗关键技术应用研究[J]. 电脑知识与技术，2020，16（27）：233-234.

[7] 肖杨，彭雯，叶梅. 构建以物联网技术为基础的智能远程医疗系统[J]. 中国医学装备，2019，16（4）：153-156.