高校图书馆大数据服务中的问题及其改进模式

韩冰

摘 要：随着互联网、社交网络等技术的发展，数据结构类型日益复杂，大数据时代，用户信息需求更加个性化。个性化服务理念是满足用戶个性化信息需求的服务，随着信息化环境泛在化，高校图书馆用户信息使用环境发生变化。高校图书馆如何利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息是当下面临的重要挑战。高校图书馆开展个性化学科服务具有可行性，是高校图书馆塑造自身形象的需要。文章分析大数据时代高校图书馆服务实践中的问题，探讨高校图书馆大数据个性化服务模式的改进。

关键词：大数据;高校图书馆;服务模式

0 引言

当前受互联网等技术发展的影响，系列信息数据出现表明大数据时代到来。为及时地把信息传递给用户，图书馆员应采用先进的大数据技术推进图书馆信息的处理，把形式复杂的大数据变成有价值的信息，将大数据与图书馆信息联系成为图书馆发展趋势。大数据时代高校图书馆服务面临新的挑战，随着互联网、社交网络等技术的进步和信息工具智能化，数据增长呈现井喷式发展，高校用户信息查询行为发生巨大变化，如何为教学科研提供个性化学科服务成为高校图书馆发展的核心问题。利用大数据技术挖掘高校图书馆汇集结构化数据信息，成为高校图书馆提升服务质量的重要途径。

1 大数据时代高校图书馆个性化服务模式转型的意义

大数据是使用传统方法不能处理的数据信息，包括网页等各种信息，大数据是更新网络搜索索引需要同时批量处理的大量数据集，是数据分析的前沿技术，大数据的战略意义在于对数据进行专业化处理。大数据具有大量化，快速化等特点，可在种类繁多的多样数据中进行快速信息处理。

大数据对各行业发展产生巨大冲击，大数据技术发展对高校图书馆信息咨询服务、服务环境方式等产生很大影响，高校图书馆服务要实现主动型、开放性服务模式转变[1]。《高校图书馆规程》规定，高校图书馆应积极拓展信息服务领域。国务院发布《促进大数据行动发展纲要》提出，要发展万众创业大数据。随着高校图书馆信息法社会化，需要利用大数据技术分析设计，实现统一大数据格式，为用户提供个性化学科服务。大数据时代高校图书馆服务个性化模式转型具有重要意义，体现在用户信息环境变化促使图书馆服务方式改革，是图书馆塑造自身形象的需要。大数据处理流程如图1所示。

互联网等技术发展产生大量结构复杂的信息数据，加大信息数据量的增速，新兴信息网关冲击高校图书馆传统信息服务中心的地位。网络化获取科技信息成为前沿科研人员的基本要求。高校图书馆应转变被动服务方式，适应大数据时代的发展，为教学提供深层次学科化服务，有机融入教学科研过程。

2 高校图书馆大数据服务中的问题

大数据对高校图书馆服务提出新的挑战，需要高校图书馆精准把握用户群体的行为模式。高校图书馆面临的挑战包括网络结构设计，数据存储与处理等。但目前高校图书馆大数据服务中存在潜藏等级制与人性化理念不符，读者信息能力影响检索质量等问题。

大数据时代大量数据存储在分布广泛的服务器中，服务器的信息交换与以往用户向服务器发出请求不同，需要新的网络结构设计。大数据时代，数据的产生方式发生很大变化，数据组成结构、存在形态复杂，大量数据为办公文档，图片，HTML，音视频等非结构化数据，图书馆存储复杂数据具有很大挑战性。这些数据的采集和使用耗费大量人力物力，更多网络设备同时访问数据中心，对高校图书馆的数据存储运算能力带来挑战。

目前高校图书馆存在等级制，如服务学生群体分专科生，研究生;服务教职工分教师，聘任制教师等。图书馆服务对象的划分影响获取信息的公平原则。自动化阅读系统中，师生群体借阅权限不同。随着虚拟信息环境的建设，信息数据爆炸式增长，为读者高效利用检索工具带来了难题。大学生在大学课堂所学知识有限，只能教授基础信息知识，教材更新缓慢。知识老化速度加快，基础信息知识无法满足专业信息需求。为使读者灵活高效地获取信息，需要向读者介绍信息检索工具，使其能自主选取有效的信息检索途径，实现高校图书馆资源人性化服务。

3 高校图书馆大数据个性化服务发展对策

随着高校图书馆信息服务社会化，读者资源数量不断膨胀，需要利用大数据技术分析整合高校图书馆汇集的非结构化信息，为用户提供个性化服务成为高校图书馆发展的重要途径[2]。大数据时代对高校图书馆服务提出更高的要求，传统服务方式无法适应高校图书馆发展，高校利用大数据开展个性化服务中存在不少问题，需要针对高校图书馆信息服务中的问题，通过成立数据管理机构，研究解决大数据采集等相关技术问题。

高校图书馆大数据中不同格式数据不断增多，包括社交网络、媒体数据等，为数据处理带来了难度。大数据的价值密度低，只有通过统一格式才能发挥最大价值。需要通过对海量数据抽取导入等手段进行预收集，形成内容丰富的信息，按照知识本体进行组织。大数据高效率存储是图书馆面临的关键问题，需要借助数据分析技术，进行大规模数据处理，成为大数据分析领域的主流技术。大数据利用云储存技术与相关虚拟技术使图书馆数据统一有序。

信息跟踪推送服务，根据专业特点配备文献信息学科专员，是深层次的个性化服务方式。通过对教师专业特征的智能分析，向教师提供相关文献资料[3]。图书馆根据人力选择跟踪服务项目，根据师生信息需求满率为用户提供选择性信息，为科研者提供有用的信息资源。通过重组咨询部成立文科资料中心，加大图书馆与教师的沟通。高校图书馆为教师提供跟踪等深层次服务，定期向课题教师提供最新文献信息，学科馆员跟踪用户关心领域发展动态，检索国内相关核心期刊文章，以QQ、微信方式通知教师，用户可根据学科馆员传递信息进行课题深入研究。

全媒体时代下，随着多种存储载体文献资源自动化系统建设发展，用户可通过系统发出文献请求，实现学科馆员回应。高校图书馆可以为用户提供原文传递服务，建设数字图书馆，收集保存教学科研各方面原始资料，实现标准化的数据库，实现存储电脑化，利用国际化。高校图书馆可与国家科技图书馆文献中心，中国高校人文社科文献中心等信息机构建立馆际互借关系。为校内广大师生提供高效的文献传递服务，帮助师生获取教学科研急需文献。

4 结语

目前高校图书馆信息技术管理在大数据背景下得到提升，校提供大数据时代的特殊数据进行参考。我国高校图书馆发展存在规范的管理模式，在利用大数据进行服务中存在一些问题。随着大数据时代到来，个性化学科服务模式成为图书馆信息服务发展新的趋势，可以为学科服务赋予新的生机活力，为图书馆发展找到新的生长点。

[参考文献]

[1]贺南.论大数据背景下高校图书馆流通部的管理与创新[J].中小企业管理与科技，2020（11）：7-8.

[2]宋晗帅.智慧时代国内高校图书馆服务创新研究[J].江苏科技信息，2020（28）：13-16.

[3]高雪.高校图书馆大数据服务面临的问题及对策研究[J].科技资讯，2020（11）：167，169.

（编辑 傅金睿）