大数据时代对财务分析的影响

孙浩然　陈虞芳　骆元升

摘要：随着时代不断进步，科技日益发达，现在已经步入大数据时代。信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加，同时对数据信息的处理能力也将会成为企业的核心竞争力。因此，本文基于大数据技术对财务分析的影响，探讨企业大数据环境下财务分析存在的劣势，并针对存在的问题提供应对策略。

关键词：财务分析;大数据;财务决策

财务分析在数据时代之前，数据收集方式一直是自行收集，在这一传统财务分析模式下，收集数据比较困难，数据的时效性会不停改变，可能会导致财务分析的结论出现一些偏差，影响到管理层进行决策。在当下大数据时代，各行各业的大部分数据都可以在网上得到，收集有分析价值的信息，然后进行整合，再进行财务分析，这样得出的结论，也会比较准确，有助于管理层进行决策。然而，数据时代也会面临一些问题，企业分析数据变慢，因为数据变多，企业需要更多的时间去处理数据。同时对于企业的技术要求也加大了，使得企业必须要对自身进行升级转型。这也让企业的成本急剧增加。我们需要解决这些问题，建立企业数据平台，优化缩减繁琐的财务分析过程来减少成本。

一、大数据环境下财务分析存在的问题

（一）大数据的财务分析技术要求较高

因为数据时代信息爆炸式，财务分析的对企业的技术要求升高了，我们需要组建数据库等一系列操作进行技术升级，企业需要对信息进行整合，加工和筛选，这也导致从事财务分析的高级技术人员除了要具备基本的会计学、财务管理等理论知识，而且对计算机、统计学知识都要有一定了解。我们还要提高他们的科学素养，让他们一直保持学习的习惯。但在严峻的市场环境下，产品的种类，价格等相关信息都需要企业进行信息处理，但是很多企业并不能做到这一点因为他们的技术尚有缺陷，财务分析速度跟不上。

（二）大数据时代下的企业面临的发展瓶颈

数据时代下，企业发展速度停滞。大数据的发展，新的数据以及新型财务分析技术的大规模出现，使现在的企业必须进行变革，不断的增强自己的创新能力。随着企业工作效率的增强，信息化程度代表着一个企业的竞争能力。在剧烈的市场竞争下，商品的种类、属性、优势都需要进行不断的优化调整。所以企業应该应该引进新型的财务分析技术，只有自己的技术能够在市场上占据一席之地，企业才能满足一系列的发展需求，但是目前为止，还是有一定数量的企业的财务分析能力上还是没有达到要求。

还有在大数据的发展背景下，信息化财务分析技术难度大。数据在推进财务一体化的过程中，对于财务分析的技术需求加大。企业的财务人员需要有一定的分析能力，还要建立详细的财务数据系统，让企业的经营数据和信息可以被充分利用。

（三）数据时代下会增加成本

大数据时代下，为了提高企业企业的生存能力，企业需要对自身信息化升级，这会增加企业成本，而且企业也会发生大换血，导致企业不得不另外以更好的待遇招聘更好的员工来就职。企业信息化技术难度大，企业对财务分析的技术要求较高，企业对财务人员技术水平要求也随之提高。另外因为数据时代的巨变，多数企业都会进行信息化升级来提升竞争力，这就要求企业作出更好的战略规划，但是很多企业都没有做到及时的信息化升级，在新型财务分析工作的推进不够快，面临的压力很大，这些都会使企业遭受损失。这些问题都是我们必须要努力去规避的。

二、对于大数据环境下存在的问题做出应对策略

（一）加强企业的数据分析能力

通过加强企业的数据分析能力，能够增加企业在市场的竞争力，分析能力越强分析速度越快，可以让决策者更快获得信息做出决策。善用各项数据，利用市场的动态数据进行周密的调查和分析，将分析出来数据提取整合，并且观察他们的关系关联，来决定企业的生产规模，产品定位等战略计划，这样才能有大幅度提高企业的运行效率，让企业高速发展，更大的发挥出大数据财务分析的作用。

（二）开启并时刻更新大数据共享服务平台

企业的外部数据不共享也可以通过升级数据库解决，数据库的升级能够提高数据采集和整合的效率。大数据共享平台是大数据时代变革的衍生产物，企业收集上来的数据需要找到一个地方储存并且传递，收集上来业务数据也要被整合分析，而在这一过程中就需要建立一个数据共享平台。另外在在开启平台以后也要保证相应的更新不会间断，更新的停滞也会降低平台的工作效率。如果我们想要从海量数据中找到最有价值的那一份数据，必然要有一个具有较高效率的平台数据库，否则数据的采集将变得十分困难，企业财务人员需要尽可能的在里面找到足够的数据，然后在进行整合筛选。还需要不间断地更新已知数据，保证数据的时效性，这样才能有效地为最后的决策提供依据。

（三）优化财务分析过程以减少成本

数据时代下，财务人员的财务分析方法改变了，但是改变之后如果程序过多过于复杂，将不利于企业的运行，也不利于财务人员的学习。所以企业需要有一套被优化过的财务分析过程，以及一套合适的管理措施。企业还需要在已有平台的基础上建立一个评价平台，在收集了数据以后，对数据进行评价，大幅度增加数据可信度。企业还要充分了解市场，业务部门及时地将市场数据传递到大数据共享平台，使企业能有正常的发展方向，让企业更适合市场，才能在市场上占有一席之地。优化企业自身的资源配置，将大部分资源转到最需要的地方，并将收集的数据及时利用，保证数据库利用率最大化。还要更新技术，因为数据库十分庞大，财务人员如何从众多数据中提取所需要的数据则需要相关技术升级，这样也能够减少时间成本，提高效率。我们还需要提高财务数据的分析判断。在大数据化的时代背景下，企业需要建立建立一个科学的规划方案，在大量数据更新的前提下，能够有一套完善的数据评价机制，让得到的数据更加准确，能够让企业的发展发向顺应市场需求。

参考文献：

[1]刘晓野.大数据时代对财务分析工作的影响[J].财会学习，2019（22）：6-7.

[2]熊义成.试论基于大数据时代下的企业财务分析[J].才智，2019（15）：225.